matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數(shù)(留存版)
【正文】 回歸系數(shù)估計值和它們的置信區(qū)間，r，rint為殘差及其置信區(qū)間，stats是用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量，有三個數(shù)值，第一個是R2，其中R是相關系數(shù)，第二個是F統(tǒng)計量值，第三個是與統(tǒng)計量F對應的概率P，當Pα時拒絕H0，回歸模型成立。 x2=[, , , , , , , ] x3=[ , , , , , , ] 非線性回歸可由命令nlinfit來實現(xiàn)，調(diào)用格式為 b,bint,stats,rcoplot(r,rint) 可以看到：置信區(qū)間縮??；RF變大，所以應采用修改后的結果。在stepwise Table窗口中列出一個統(tǒng)計表，包括回歸系數(shù)及其置信區(qū)間，以及模型的統(tǒng)計量剩余標準差(RMSE)，相關系數(shù) (Rsquare)，F(xiàn)值和P值。 (3)執(zhí)行回歸命令 其中因變量數(shù)據(jù)向量y和自變量數(shù)據(jù)矩陣x按以下排列方式輸入 x1=[, , , , , , , ] 2．非線性回歸 此時鍵入：X(8,:)=[]。Stats向量的值分別為擬合優(yōu)度、F值和顯著性概率p. 所以，生產(chǎn)費用對產(chǎn)量的回歸函數(shù)為： . ，說明模型擬合程度相當高。 對不含常數(shù)項的一元回歸模型 ， 、 都是 向量，在MATLAB中進行回歸分析的程序為： ①b＝regress(y,x) ②[b，bint，r,r
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