matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數-文庫吧
2025-06-10 07:10 本頁面
【正文】 0。 x4=[, , , , , , ] y=[, , ，, ， ] (2)保存數據(，便于以后調用) save data x1 x2 x3 x4 y load data (取出數據) (3)執(zhí)行回歸命令 x =[ones(8,1)， ]； [b，bint，r，rint，stats] = regress 得結果： b = (，，)’ stats = (，) 即 = + + + R2 = ，F = ，P = 2．非線性回歸 非線性回歸可由命令nlinfit來實現，調用格式為 [beta,r,j] = nlinfit(x，y，39。model’，beta0) 其中，輸人數據x，y分別為nm矩陣和n維列向量，對一元非線性回歸，x為n維列向量model是事先用 m文件定義的非線性函數，beta0是回歸系數的初值， beta是估計出的回歸系數，r是殘差，j是Jacobian矩陣，它們是估計預測誤差
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