matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數(shù)(已修改)
2025-07-07 07:10 本頁面
【正文】 回歸分析 1．多元線性回歸 在Matlab統(tǒng)計工具箱中使用命令regress()實現(xiàn)多元線性回歸，調(diào)用格式為 b=regress(y，x) 或 [b，bint，r，rint，statsl = regess(y，x，alpha) 其中因變量數(shù)據(jù)向量y和自變量數(shù)據(jù)矩陣x按以下排列方式輸入對一元線性回歸，取k=1即可。alpha為顯著性水平()，輸出向量b，bint為回歸系數(shù)估計值和它們的置信區(qū)間，r，rint為殘差及其置信區(qū)間，stats是用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量，有三個數(shù)值，第一個是R2，其中R是相關(guān)系數(shù)，第二個是F統(tǒng)計量值，第三個是與統(tǒng)計量F對應的概率P，當Pα時拒絕H0，回歸模型成立。 畫出殘差及其置信區(qū)間，用命令rcoplot(r，rint) 實例1：已知某湖八年來湖水中COD濃度實測值(y)與影響因素湖區(qū)工業(yè)產(chǎn)值(x1)、總?cè)丝跀?shù)(x2)、捕魚量(x3)、降水量(x4)資料，建立污染物y的水質(zhì)分析模型。 (1)輸入數(shù)據(jù) x1=[, , , , , , , ] x2=[, , , , , , , ] x3=[ , , , , , , ] 16
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