【正文】 工程地理位置勘探分析等），農(nóng)業(yè)規(guī)劃（如土壤營養(yǎng)、水份和農(nóng)作物生長、產(chǎn)量的估算等），城市規(guī)劃（如地質(zhì)結(jié)構(gòu)、水源及環(huán)境分析等）。 6）文化藝術(shù)方面的應(yīng)用目前這類應(yīng)用有電視畫面的數(shù)字編輯，動畫的制作，電子圖像游戲，紡織工藝品設(shè)計，服裝設(shè)計與制作，發(fā)型設(shè)計，文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)，運(yùn)動員動作分析和評分等等，現(xiàn)在已逐漸形成一門新的藝術(shù)計算機(jī)美術(shù)。語法：BW = im2bw(I,level)BW = im2bw(X,map,level)BW = im2bw(RGB,level)舉例load treesBW = im2bw(X,map,)。ClearW=imread(39。利用計算機(jī)進(jìn)行傅立葉變換的通常形式為離散傅立葉變換，采用這種形式的傅立葉變換有以下兩個原因：一是離散傅立葉變換的輸入和輸出都是離散值，適用于計算機(jī)的運(yùn)算操作；二是采用離散傅立葉變化變換，可以應(yīng)用快速傅立葉變換來實(shí)現(xiàn)，提高運(yùn)算速度。在JPEG圖像壓縮算法中，圖像被分成8x 8或者16x 16的圖像塊，然后對每個圖像塊進(jìn)行DCT變換。例如，x射線吸收重建，投影是通過測量x射線輻射在不同角度通過物理切片時的衰減得到的。imshow(BW),title(39。theta方向?qū)?yīng)的Radon變換R隨著x39。直方圖均衡化可用histeq0函數(shù)實(shí)現(xiàn)。在灰度連續(xù)變化的圖像中，通常認(rèn)為與相鄰像素灰度相差很大的突變點(diǎn)為噪聲。c:\39。h=ones(5,5)/25。imshow(w) h=edge(w,39。l 圖像的邊緣化處理：I=imread(39。下面調(diào)用imfilter函數(shù)對一幅真彩色圖像使用二維濾波器進(jìn)行濾波，相當(dāng)與使用同一個二維濾波器對數(shù)據(jù)的每一個平面單獨(dú)進(jìn)行濾波。imshow(J)figure, imshow(K)l 數(shù)字濾波器 語法：y = filter2(b,x,39。c:\39。2．3 圖像增強(qiáng)功能圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理過程中常用的一種方法， 目的是采用一系列技術(shù)去改善圖像的視覺效果或?qū)D像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人眼觀察和機(jī)器自動分析的形式。39。imshow(I),title(39。imshow(K)2．2．3 radon變換圖像處理工具箱的radon()函數(shù)用來計算指定方向上圖像矩陣的投影，二元函數(shù)投影是在某一方向上的線積分。)。通過變換圖像，改變圖像的表示域及表示數(shù)據(jù)，可以給后續(xù)工作帶來極大的方便。l load mrimontage(D,map)load trees[X2,map2] = imread(39。c:\39。 4）工業(yè)和工程方面的應(yīng)用在工業(yè)和工程領(lǐng)域中圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動裝配線中檢測零件的質(zhì)量、并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。因此，以如此昂貴的代價進(jìn)行簡單直觀的判讀來獲取圖像是不合算的，而必須采用數(shù)字圖像處理技術(shù)。對計算機(jī)而言，不論數(shù)組大小，也不論每個像素的位數(shù)多少，其處理程序幾乎是一樣的。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上，技術(shù)難度較大，成本亦高，這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。 4) 圖像分割圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。與此同時，圖像處理技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就，屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學(xué)工程、工業(yè)檢測、機(jī)器人視覺、公安司法、軍事制導(dǎo)、文化藝術(shù)等，使圖像處理成為一門引人注目、前景遠(yuǎn)大的新型學(xué)科。 眾所周知，MATLAB在數(shù)值計算、數(shù)據(jù)處理、自動控制、圖像、信號處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化計算、模糊邏輯、小波分析等眾多領(lǐng)域有著廣泛的用途，特別是MATLAB的圖像處理和分析工具箱支持索引圖像、RGB圖像、灰度圖像、二進(jìn)制圖像，并能操作*.bmp、*.jpg、*.tif等多種圖像格式文件。CT的基本方法是根據(jù)人的頭部截面的投影，經(jīng)計算機(jī)處理來重建截面圖像，稱為圖像重建。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因，突出圖像中所感興趣的部分。（2）數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。只要圖像在數(shù)字化時準(zhǔn)確地表現(xiàn)了原稿，則數(shù)字圖像處理過程始終能保持圖像的再現(xiàn)。許多國家每天派出很多偵察飛機(jī)對地球上有興趣的地區(qū)進(jìn)行大量的空中攝影。要將這樣高速率的數(shù)據(jù)實(shí)時傳送出去，必須采用編碼技術(shù)來壓縮信息的比特量。c:\39。把圖像顯示于屏幕有imread0、image0等函數(shù)。Sphere: 產(chǎn)生球形表面 語法: [x,y,z] = sphere(n) 說明: A. 產(chǎn)生3個(n+1)by(n+1)的矩陣,以供圓形表面使用。F2 = log(abs(F))。Imshow(RGB)Imshow(I)J = dct2(I)。prewitt39。)。信號的近似分量一般為信號的低頻分量，其細(xì)節(jié)分量一般為信號的高頻分量。這一灰度調(diào)整過程可用imadjust0函數(shù)實(shí)現(xiàn)l imadjust功能：調(diào)整圖像灰度值或顏色映像表。gaussian39。為在屏幕上顯示彩色團(tuán)一定要借用RGB模型，但HIS模型在許多處理中有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)。邊緣檢測算子可以檢查每個像素的鄰域，并對灰度變化率進(jìn)行量化，也包括對方向的確定，其中大多數(shù)是基于方向?qū)?shù)掩模求卷積的方法。imshow(h)除以上介紹的一些基本的圖像處理功能外，還有許多基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與二值圖像的操作函數(shù)，如二值圖像的膨脹運(yùn)算dilate0函數(shù)、腐蝕運(yùn)算erode 0函數(shù)、種子填充功能bwfill()函數(shù)等。邊緣是所要提取目標(biāo)和背景的分界線，提取出邊緣才能將目標(biāo)和背景區(qū)分開來。J=filter2([10 20。在MATLAB中，各種濾波方法都是在空間域中通過不同的卷積模板(即濾波算子)實(shí)現(xiàn)，可用fspecial 0函數(shù)創(chuàng)建預(yù)定義的濾波算子，然后用filter 0或conv2 0函數(shù)在實(shí)現(xiàn)卷積運(yùn)算的基礎(chǔ)上進(jìn)行濾波。c:\39。)。theta = 0:179。投影通過特殊的硬件設(shè)備獲得，而切片內(nèi)部圖像通過iradon重建。對一