【正文】 交)變換技術(shù)有著廣泛的應用，是圖像處理的重要工具。imshow(I)l 調(diào)整大小B = imresize(A,m,method) 可返回一個M倍于原圖像A的圖像B。i=imcrop(w,[150,50,200,200])。subplot(1,2,1), subimage(X,map)subplot(1,2,2), subimage(X2,map2)2．1．3圖像幾何操作l 圖像切割用imcrop()函數(shù)可剪切圖像中的一個矩形子圖。subimage函數(shù)可在一個圖像窗口內(nèi)使用多個調(diào)色板，使得各種圖像能在同一個圖像窗口中顯示，用zoom0函數(shù)可實現(xiàn)對圖像的縮放。imshow(BW)2．1．2 圖像文件的讀寫與顯示操作MATLAB為用戶提供了專門的函數(shù)，以從圖像格式的文件中讀寫圖像數(shù)據(jù)。c:\39。)l 函數(shù)im2bw功能：轉(zhuǎn)換圖像為二進制圖像。imshow(z)imwrite(z,39。如果不將索引色圖像進行轉(zhuǎn)換，MATLAB則對圖像調(diào)色板的序號進行濾波，這是沒有意義的。2．1 常用圖像操作2．1．1 圖像類型轉(zhuǎn)換MATLAB圖像處理工具箱支持4種圖像類型，分別為真彩色圖像(RGB)、索引色圖像、灰度圖像(I)和二值圖像(Bw)。目前已投入運行的高速公路不停車自動收費系統(tǒng)中的車輛和車牌的自動識別都是圖像處理技術(shù)成功應用的例子。除了已應用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，目前國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。具體地講是將電話、電視和計算機以三網(wǎng)合一的方式在數(shù)字通信網(wǎng)上傳輸。 2）生物醫(yī)學工程方面的應用數(shù)字圖像處理在生物醫(yī)學工程方面的應用十分廣泛，而且很有成效。這些圖像無論是在成像、存儲、傳輸過程中，還是在判讀分析中，都必須采用很多數(shù)字圖像處理方法。從60年代末以來，美國及一些國際組織發(fā)射了資源遙感衛(wèi)星（如LANDSAT系列）和天空實驗室（如SKYLAB），由于成像條件受飛行器位置、姿態(tài)、環(huán)境條件等影響，圖像質(zhì)量總不是很高。隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大。 4．靈活性高圖像處理大體上可分為圖像的像質(zhì)改善、圖像分析和圖像重建三大部分，每一部分均包含豐富的內(nèi)容。 3．適用面寬圖像可以來自多種信息源，它們可以是可見光圖像，也可以是不可見的波譜圖像（例如X射線圖像、射線圖像、超聲波圖像或紅外圖像等）?，F(xiàn)代掃描儀可以把每個像素的灰度等級量化為16位甚至更高，這意味著圖像的數(shù)字化精度可以達到滿足任一應用需求。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何組成的，局部與全局感知的關(guān)系，優(yōu)先敏感的結(jié)構(gòu)、屬性和時間特征等，這些都是心理學和神經(jīng)心理學正在著力研究的課題。在理解三維景物時需要知識導引，這也是人工智能中正在致力解決的知識工程問題。就電視畫面而言，同一行中相鄰兩個像素或相鄰兩行間的像素，而相鄰兩幀之間的相關(guān)性比幀內(nèi)相關(guān)性一般說還要大些。而語音帶寬僅為4kHz左右。如一幅256256低分辨率黑白圖像，要求約64kbit的數(shù)據(jù)量；對高分辨率彩色512512圖像，則要求768kbit數(shù)據(jù)量；如果要處理30幀/秒的電視圖像序列，則每秒要求500kbit～。隨著圖像處理研究的深入發(fā)展，已經(jīng)開始進行三維物體描述的研究，提出了體積描述、表面描述、廣義圓柱體描述等方法。因此，對圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點之一。圖像復原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般講應根據(jù)降質(zhì)過程建立 降質(zhì)模型，再采用某種濾波方法，恢復或重建原來的圖像。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù)，將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理，不僅可減少計算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進行數(shù)字濾波處理）。很多國家，特別是發(fā)達國家投入更多的人力、物力到這項研究，取得了不少重要的研究成果。1979年，這項無損傷診斷技術(shù)獲得了諾貝爾獎，說明它對人類作出了劃時代的貢獻。數(shù)字圖像處理取得的另一個巨大成就是在醫(yī)學上獲得的成果。首次獲得實際成功應用的是美國噴氣推進實驗室（JPL）。數(shù)字圖像處理最早出現(xiàn)于20世紀50年代，當時的電子計算機已經(jīng)發(fā)展到一定水平，人們開始利用計算機來處理圖形和圖像信息。Matlab在圖像處理中的應用本文首先介紹了數(shù)字圖像處理的發(fā)展現(xiàn)狀及其應用優(yōu)勢，再闡述了matlab在圖像處理方面的強大功能及其工具箱，然后結(jié)合實例細致講述了圖像處理各個層面的應用。1數(shù)字圖像處理介紹　　數(shù)字圖像處理（Digital Image Processing）又稱為計算機圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。在以后的宇航空間技術(shù)，如對火星、土星等星球的探測研究中，數(shù)字圖像處理技術(shù)都發(fā)揮了巨大的作用。1975年EMI公司又成功研制出全身用的 CT裝置，獲得了人體各個部位鮮明清晰的斷層圖像。人們已開始研究如何用計算機系統(tǒng)解釋圖像，實現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界，這被稱為圖像理解或計算機視覺。 　　 數(shù)字圖像處理主要研究的內(nèi)容有以下幾個方面： 1) 圖像變換由于圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節(jié)明顯；如強化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。雖然目前已研究出不少邊緣提取、區(qū)域分割的方法，但還沒有一種普遍適用于各種圖像的有效方法。對于特殊的紋理圖像可采用二維紋理特征描述。　?。?）目前，數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個數(shù)量級。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。因此，要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測量，例如雙目圖像或多視點圖像。另一方面，計算機視覺是模仿人的視覺，人的感知機理必然影響著計算機視覺的研究。 2．處