基于matlab彩色圖像及增強(qiáng)處理設(shè)計(jì)方法-全文預(yù)覽
【正文】 字圖像處理，北京：機(jī)械工業(yè)出版社，.第 15 頁(yè) 共 15 頁(yè)。 隨著彩色圖像增強(qiáng)在各種領(lǐng)域的應(yīng)用，彩色圖像增強(qiáng)的前景一定會(huì)非常廣闊。隨著計(jì)算機(jī)處理能力的不斷增強(qiáng)，數(shù)字圖像處理學(xué)科在飛速發(fā)展的同時(shí)，也越來(lái)越廣泛地向許多其他學(xué)科快速交叉滲透，使得圖像作為信息獲取以及信息的利用等方面也變得越來(lái)越重要。4總結(jié)與展望本文主要介紹了數(shù)字圖像的理論知識(shí)及運(yùn)用 MATLAB 來(lái)實(shí)現(xiàn)彩色圖像增強(qiáng)的方法研究。一個(gè)更符合邏輯的方法是均勻地?cái)U(kuò)展彩色強(qiáng)度，而保留自身（即色調(diào)和飽和度）不變。HSI空間對(duì)I平滑處理要比RGB空間平滑效果更好更清晰。對(duì)于圖像來(lái)說(shuō)，噪聲是不可避免的，當(dāng)用一定的算法，如均值濾波法，可以去除噪聲使圖像更加清晰從而可以獲得美感和更多的有用信息。對(duì)于RGB空間圖像一般轉(zhuǎn)換到HSV空間進(jìn)行處理，圖像整體亮度增強(qiáng)，能得到更多的圖像信息，也更易被人眼接受。如果分層越多，人眼所能提取的信息也多，從而達(dá)到圖像增強(qiáng)的效果，但是同時(shí)也存在變換出的彩色書(shū)目有限的缺點(diǎn)。 當(dāng) Gamma=1 時(shí)，仿真結(jié)果如圖 所示 圖 (a)原圖 圖 (b)增強(qiáng)后圖像 當(dāng) Gamma=1 時(shí)，仿真結(jié)果如圖 所示 圖 )原圖 圖 (b)增強(qiáng)后圖像（4） 下圖是真彩色圖像在不同顏色空間進(jìn)行平滑處理的仿真結(jié)果比較圖， 所示。相當(dāng)于第三種形式。 假彩色：有三種形式，第一：把真實(shí)勁舞圖像的象元逐個(gè)地映射為另一種顏色。（3） 在將結(jié)果轉(zhuǎn)換為R、G、B分量圖來(lái)顯示。Gamma 因子決定了輸入圖像到輸出圖像的灰度映射方式，即決定了增強(qiáng)低灰度還是增強(qiáng)高灰度。在頻域中，采用低通濾波來(lái)實(shí)現(xiàn)平滑，采用高通濾波來(lái)實(shí)現(xiàn)銳化。銳化是加強(qiáng)和突出高頻，從而使得圖像細(xì)節(jié)突出，輪廓清晰。第一：在自動(dòng)圖像分析中色彩是一個(gè)有力的描述工具，它通?？墒箯囊粋€(gè)場(chǎng)景中識(shí)別和抽取目標(biāo)的處理得到簡(jiǎn)化；第二：人們對(duì)圖像進(jìn)行分析時(shí)，人眼區(qū)別的灰度層次大約只有二十幾種，但卻能夠識(shí)別成千上萬(wàn)的色彩。也有稱自然物體的彩色叫真彩色。 經(jīng)過(guò)這種映射處理后，原始黑白圖像 g(x,y)就變成了偽色彩圖像。1)密度分割法 密度分割法又稱為灰度分割法，是偽彩色處理技術(shù)中最基本，最簡(jiǎn)單的方法。這是一種視覺(jué)效果明顯，又不太復(fù)雜的圖像增強(qiáng)技術(shù)。 偽彩色(pseudocolor)圖像的每個(gè)像素值實(shí)際上是一個(gè)索引值或代碼，該代碼值作為色彩查找表 CLUT(Color LookUp Table)中某一項(xiàng)的入口地址，根據(jù)該地址可查找出包含實(shí)際 R、G、B 的強(qiáng)度值。 MATLAB 包括擁有數(shù)百個(gè)內(nèi)部函數(shù)的主包和三十幾種工具(Toolbox). 的符號(hào)計(jì)算,可視化建模仿真,控制工具包,信號(hào)處理工具包,通信工具包等都屬于此類。目前常用的增強(qiáng)技術(shù)根據(jù)其處理所進(jìn)行的空間不同，可分為基于圖像域的方法和基于變化域的方法。空域法屬于直接增強(qiáng)的方法，它包括擴(kuò)展對(duì)比度的灰度變換和直方圖變換、消除噪聲。圖像增強(qiáng)尚沒(méi)有統(tǒng)一的理論方法, 常用的圖像增強(qiáng)技術(shù)有直方圖修改、圖像平滑濾波、圖像銳化等。彩色圖像比灰度圖像包含更多的信息，無(wú)論是對(duì)人們的視覺(jué)感受，還是后續(xù)的圖像理解與分析，彩色圖像都具有灰度圖像無(wú)可比擬的優(yōu)越性。不同原理產(chǎn)生的彩色圖像有不同的處理方法，故在本文中主要論述彩色圖像增強(qiáng)用法之間以及仿真結(jié)果的比較。圖像增強(qiáng)單純從技術(shù)上可分成兩大類：一類是頻域處理法；一類是空域處理法。其主要目的是使得處理后的圖像對(duì)給定的應(yīng)用比原來(lái)的圖像更加有效同時(shí)可以有效的改善圖像質(zhì)量。本文主要研究基于MATLAB彩色圖像的增強(qiáng)方法。但是在生活中，由于光線不合適，在獲得圖像
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