matlab回歸分析regress,nlinfit,stepwise函數-文庫吧資料
2025-07-01 07:10本頁面
【正文】 是因變量數據，分別為nm和nl矩陣，inmodel是矩陣的列數指標(缺省時為全部自變量)，alpha,為顯著性水平() 調用格式為： 3．逐步回歸 (4)預測及作圖 預測和預測誤差估計用命令 [y,delta] = nlpredci(’model’，x，beta,r,j) 實例2：對實例1中COD濃度實測值(y)，建立時序預測模型，這里選用logistic模型。model’，beta0) 非線性回歸可由命令nlinfit來實現，調用格式為 R2 = ，F = ，P = 即 b = (，)’ [b，bint，r，rint，stats] = regress (3)執(zhí)行回歸命令 save data x1 x2 x3 x4 y y=[, , ，, ， ] x2=[, , , , , , , ] x3=[ , , , , , , ] (1)輸入數據 實例1：已知某湖八年來湖水中COD濃度實測值(y)與影響因素湖區(qū)工業(yè)產值(x1)、總人口數(x2)、捕魚量(x3)、降水量(x4)資料，建立污染物y的水質分析模型。 對一元線性回歸，取k=1即可。 [b，bint，r，rint，statsl = regess(y，x，
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