用matlab進行區(qū)間估計與線性回歸分析-文庫吧資料
2025-05-22 04:25本頁面
【正文】 00*。 ( , )B n p100n ?所以的 p的置信度為 （ ，）。同時，由于樣本容量 ，我們還可將總體分布近似看成正態(tài)分布。 alpha=。 解： 在 MATLAB命令窗口輸入 R=60。 alpha=。分別求總體均值 及方差 的置信度為 。在 95%置信水平下，總體均值的區(qū)間估計為（ ， ），總體方差的區(qū)間估計為 （ ， ）。 alpha=。根據(jù)數(shù)據(jù)對總體的均值及標(biāo)準(zhǔn)差進行點估計和區(qū)間估計 。 [a,b,aci,bci]=unifit(x,alpha) 均勻分布的估計函數(shù) p、 pci分別是二項分布中參數(shù) 的點估計及區(qū)間估計值。 a、 b、 aci、 bci分別是均勻分布中參數(shù) a,b的點估計及區(qū)間估計值。 ? 1 ??（ ） ％ 5? ?? ?? ?x為向量或者矩陣，為矩陣時是針對矩陣的每一個列向量進行運算的。 我們可以利用normfit()命令來完成對總體參數(shù)的點估計和區(qū)間估計，格式為 [mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha) 167。167。 用 MATLAB進行區(qū)間估計與線性回歸分析 如果已經(jīng)知道了一組數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體，但是不知道正態(tài)分布總體的參數(shù)。 利用 MATLAB進行區(qū)間估計 [mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha) Muci、 sigci分別為分布參數(shù) 、 的區(qū)間估計。 alpha為給出的顯著
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