用matlab進行區(qū)間估計與線性回歸分析(參考版)
2025-05-18 04:25本頁面
【正文】 。3 2 1 0 1 2 3]39。認為回歸方程是有意義的。 Stats向量的值分別為擬合優(yōu)度、 F值和顯著性概率 p. 所以，生產(chǎn)費用對產(chǎn)量的回歸函數(shù)為： ，說明模型擬合程度相當高。； y=[62,86,80,110,115,132,135,160]39。 企業(yè)編號 1 2 3 4 5 6 7 8 產(chǎn)量（千噸 ） 生產(chǎn)費用（萬元 ） 52 86 80 110 115 132 135 160 表 84 某企業(yè)產(chǎn)量與生產(chǎn)費用的關系 解 ： 在 MATLAB命令窗口中輸入 x=[1 1 1 1 1 1 1 1。向量 stats給出回歸的 統(tǒng)計量和 F以及 P值 . 2R給出置信度為1alpha的結果 x 2n?③ [b， bint， r ,rint， stats]=regress(y,x， alpha) 系數(shù)的估計值 置信區(qū)間 殘差 殘差的置信區(qū)間 統(tǒng)計量和 F以及 P值 2R 對含常數(shù)項的一元回歸模型，可將 變?yōu)? 向量，其中第一列全為 1。 ② [b， bint， r ,rint， stats]＝ regress(y,x) 則給出系數(shù)的估計值 b；系數(shù)估計值的置信度為95％的置信區(qū)間 bint。 ( , )B n p所以得 p的置信度為 （ ， ） X0. 4p ?167。alpha=。 解： 在 MATLAB窗口中輸入 R=2
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