用matlab進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與線性回歸分析(更新版)
【正文】 分布總體的參數(shù)。 ?p[lam,lamci]=expfit(x,alpha) 指數(shù)分布的估計(jì)函數(shù) lam、 lamci分別是指數(shù)分布中參數(shù) 的點(diǎn)估計(jì)及區(qū)間估計(jì)值 [p,pci]=binofit(x,alpha) 二項(xiàng)分布的估計(jì)函數(shù) 案例 從某超市的貨架上隨機(jī)抽取 9包 的食糖，實(shí)測(cè)其重量分別為（單位：千克）：， ， ， ， ， ， ， ，從長(zhǎng)期的實(shí)踐中知道，該品牌的食糖重量服從正態(tài)分布 。 解： 在 MATLAB命令窗口輸入 x=[,]。在本例中，我們選用二項(xiàng)分布的命令來(lái)求解。 利用 MATLAB進(jìn)行線性回歸分析 對(duì)不含常數(shù)項(xiàng)的一元回歸模型 ， 都是 向量，在 MATLAB中進(jìn)行回歸分析的程序?yàn)椋? y ax ??? yx、1n?① b＝ regress(y,x) 返回基于觀測(cè) y和回歸矩陣 x的最小二乘擬合系數(shù)的結(jié)果。 [b,bint,r,rint,ststs]=regress(y,x) b = 回車鍵，顯示 ： bint = r = rint = ststs = 結(jié)果說(shuō)明： b為回歸模型中的常數(shù)項(xiàng)及回歸系數(shù) . Bint為各系數(shù)的 95%置信區(qū)間 . r和 rint為對(duì)應(yīng)每個(gè)實(shí)際值的殘差和殘差置信區(qū)間
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