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用matlab進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與線性回歸分析(完整版)

2025-07-01 04:25上一頁面

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【正文】 、 的區(qū)間估計(jì)。 ? 1 ??( ) % 5? ?? ?? ?x為向量或者矩陣,為矩陣時(shí)是針對矩陣的每一個列向量進(jìn)行運(yùn)算的。 alpha=。 解: 在 MATLAB命令窗口輸入 R=60。 解: 在 MATLAB窗口中輸入 R=200*。向量 stats給出回歸的 統(tǒng)計(jì)量和 F以及 P值 . 2R給出置信度為1alpha的結(jié)果 x 2n?③ [b, bint, r ,rint, stats]=regress(y,x, alpha) 系數(shù)的估計(jì)值 置信區(qū)間 殘差 殘差的置信區(qū)間 統(tǒng)計(jì)量和 F以及 P值 2R 對含常數(shù)項(xiàng)的一元回歸模型,可將 變?yōu)? 向量,其中第一列全為 1。認(rèn)為回歸方程是有意義的。3 2 1 0 1 2 3]39。 企業(yè)編號 1 2 3 4 5 6 7 8 產(chǎn)量(千噸 ) 生產(chǎn)費(fèi)用(萬元 ) 52 86 80 110 115 132 135 160 表 84 某企業(yè)產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用的關(guān)系 解 : 在 MATLAB命令窗口中輸入 x=[1 1 1 1 1 1 1 1。alpha=。 alpha=。在 95%置信水平下,總體均值的區(qū)間估計(jì)為( , ),總體方差的區(qū)間估計(jì)為 ( , )。 a、 b、 aci、 bci分別是均勻分布中參數(shù) a,b的點(diǎn)估計(jì)及區(qū)間估計(jì)值。 用 MATLAB進(jìn)行區(qū)間估計(jì)與線性回歸分析 如果已經(jīng)知道了一組數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體,但是不知道正態(tài)
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