【摘要】第八章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個。
2025-04-29 05:37
【摘要】如何使用MINTAB進(jìn)行回歸分析回歸分析用來檢驗(yàn)并建立一個響應(yīng)變量與多個預(yù)測變量之間的關(guān)系模形。MINITAB提供了多種最小二乘法和推理回歸程序。當(dāng)響應(yīng)變量為連續(xù)的量值時(shí)使用最小二乘法當(dāng)響應(yīng)變量為分類值時(shí)使用推理回歸。最小二乘法和推理回歸方法都是評估關(guān)系模型中的參數(shù)并使模型的按按擬合值達(dá)到最優(yōu)化。最小二乘法是使誤差平方和以獲得參數(shù)估計(jì)值。但是MINITAB的推
2025-06-23 18:10
2025-06-25 11:56
【摘要】第13章多重線性回歸與相關(guān)(multiplelinearregression&multiplecorrelation)content第一節(jié)多重線性回歸的概念與統(tǒng)計(jì)推斷第二節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)及其評價(jià)第三節(jié)復(fù)相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)第四節(jié)自變量篩選第五節(jié)多元線性回歸的應(yīng)用與
2024-10-17 13:25
【摘要】第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))2、解釋變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))擬合優(yōu)度檢驗(yàn)只能說明模型對樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗(yàn),旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F
2025-05-11 02:36
【摘要】用SAS進(jìn)行回歸分析SAS中用于回歸分析的過程SAS中用于回歸分析的過程reg過程?一般格式為:?procreg選項(xiàng);?model因變量=自變量/選項(xiàng);?weight變量;?print選項(xiàng);?plot縱軸變量*橫軸變量=“符號”;procregdata=forest;
2025-05-10 12:32
【摘要】1第8章非線性回歸信計(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系沈菊紅2非線性回歸學(xué)習(xí)目標(biāo)1.因變量y與x之間不是線性關(guān)系2.可通過變量代換轉(zhuǎn)換成線性關(guān)系3.用最小二乘法求出參數(shù)的估計(jì)值4.并非所有的非線性模型都可以化為線性模型3如下列模型0101xyeyx???
2025-05-07 08:24
【摘要】第三章多元線性回歸模型?模型的建立及其假定條件?最小二乘法?最小二乘估計(jì)量的特性多元線性回歸模型的預(yù)測?可決系數(shù)?顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間?預(yù)測?案例分析模型的建立及其假定條件?基本概念?多元線性回歸模型的基本假定基本概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模
2025-04-28 23:16
【摘要】第二章經(jīng)典線性回歸模型:雙變量線性回歸模型?回歸分析概述?雙變量線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?雙變量線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)?雙變量線性回歸模型的預(yù)測?實(shí)例§回歸分析概述一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念二、總體回歸函數(shù)(PRF)三、隨機(jī)擾動項(xiàng)四、樣本回歸函數(shù)(SRF)
2025-05-03 01:37
【摘要】第2章古典線性回歸模型一、古典線性回歸模型二、回歸參數(shù)的估計(jì)三、參數(shù)估計(jì)的性質(zhì)四、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)五、中心化和標(biāo)準(zhǔn)化六、相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)七、預(yù)測一、古典線性回歸模型y=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε?????2)var(0)(???E
2025-05-06 18:08
【摘要】Multiplelinearregression多元(重)線性回歸多元(重)線性回歸?人的體重與身高、胸圍?血壓值與年齡、性別、勞動強(qiáng)度、飲食習(xí)慣、吸煙狀況、家族史?糖尿病人的血糖與胰島素、糖化血紅蛋白、血清總膽固醇、甘油三脂?射頻治療儀定向治療腦腫瘤過程中,腦皮質(zhì)的毀損半徑與
2025-01-14 13:31
【摘要】§多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)二、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))三、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))四、參數(shù)的置信區(qū)間一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)1、可決系數(shù)與調(diào)整的可決系數(shù)則2222)?()?)(?(2)?())?()?(()(YYYYYYYYYYY
2025-04-28 23:19