用matlab進行區(qū)間估計與線性回歸分析(存儲版)
【正文】 ，說明模型擬合程度相當(dāng)高。 。； y=[62,86,80,110,115,132,135,160]39。 ( , )B n p所以得 p的置信度為 （ ， ） X0. 4p ?167。同時，由于樣本容量 ，我們還可將總體分布近似看成正態(tài)分布。分別求總體均值 及方差 的置信度為 。 [a,b,aci,bci]=unifit(x,alpha) 均勻分布的估計函數(shù) p、 pci分別是二項分布中參數(shù) 的點估計及區(qū)間估計值。167。 ?其它常用分布參數(shù)估計的命令還有： [lam,lamci]=poissfit(x,alpha) 泊松分布的估計函數(shù) lam、 lamci分別是泊松分布中參數(shù) 的點估計及區(qū)間估計值。 案例 某廠用自動包裝機包裝糖，每包糖的質(zhì)量 某日開工后，測得 9包糖的重量如下：， ， ， ， ， ， ， （單位：千克）。 [phat,pci]=binofit(R,n,alpha) 回車鍵，顯示： phat =， pci = 一級品率 p是二項分布分布 的參數(shù)，我們可用二項分布的命令求解。 [phat,pci]=binofit(R,n,alpha) 回車鍵，顯示 ： phat = ， pci = 總體 服從二項分布 ， 參數(shù) n＝ 200，
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