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正文內(nèi)容

有關(guān)meta分析中的森林圖解析(參考版)

2025-06-27 03:37本頁面
  

【正文】 若某個(gè)研究95%可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線,即該研究無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,反之,若該橫線落在無效豎線的左側(cè)或右側(cè),該研究有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。若某個(gè)研究95%可信區(qū)間的線條橫跨為無效豎線,即該研究無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,反之,若該橫線落在無效豎線的左側(cè)或右側(cè),該研究有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。一般來說,對(duì)于技術(shù)資料使用樣本量作為權(quán)重的衡量依據(jù),樣本量越大,權(quán)重越大;計(jì)量資料則采用標(biāo)準(zhǔn)差作為權(quán)重的衡量依據(jù),標(biāo)準(zhǔn)差越小,權(quán)重越大。歸因危險(xiǎn)度(AR)又叫特異危險(xiǎn)度、率差(rate difference, RD)和超額危險(xiǎn)度(excess risk),是暴露組發(fā)病率與對(duì)照組發(fā)病率相差的絕對(duì)值,它表示危險(xiǎn)特異地歸因于暴露因素的程度。RR<1,說明暴露因素是疾病的保護(hù)因素(負(fù)相關(guān))。RR>1,說明暴露因素是疾病的危險(xiǎn)因素(正相關(guān))。即暴露組發(fā)病率或死亡率與非暴露組發(fā)病率或死亡率之比。RR表明暴露
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