【正文】 第4章中國。且上機(jī)操作方便。,能根據(jù)實(shí)際情況的變化而不斷調(diào)整,這是一般的定量分析模型難以具備的功能。當(dāng)然,精度要求高則相應(yīng)地要求選點(diǎn)多且計(jì)算量大而受到一定限制。　表1 　吞吐量對照表Table 1 　Freight volume forecast for parision 　　單位:萬噸年份2005年2006年2007年2008年2009年實(shí)際吞吐量19600預(yù)測吞吐量y21635416839177381834318963誤差( %)　資料來源為長江航運(yùn)統(tǒng)計(jì)最后取S = 14 , F = 7 ,即利用1985 年至1998 年14 年的實(shí)際數(shù)據(jù),預(yù)測2005 年長江干流貨運(yùn)量y1 和長江干流港口吞吐量y2 分別為30611 萬噸和24749 萬噸,與長江航務(wù)管理局用產(chǎn)運(yùn)銷平衡法預(yù)測的結(jié)果僅分別相差7124 %和2195 %。從表1 可以看出,各年的預(yù)測誤差都在177。模型算法如圖2 所示為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測結(jié)果的可靠性,取S = 10 , F = 1～5 ,即用1985 年至1994 年10 年的實(shí)際數(shù)據(jù)作為輸入樣本和導(dǎo)師信號(期望輸出) ,用2055 年至2009 年模型原因變量的實(shí)際數(shù)據(jù)(2009 年為估計(jì)數(shù)) 作為模型輸入,通過模型預(yù)測這5 年結(jié)果變量的輸出,以便與相應(yīng)的實(shí)際數(shù)據(jù)對照?？捎媚撤N趨勢外推法(本例中采用二次指數(shù)平滑法) ,對每個(gè)( vij ) t 和( w jk ) t序列作出第S + F 期的預(yù)測,這個(gè)過程實(shí)質(zhì)上已經(jīng)建立起第S + F 期的B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。在B P 網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法中, 引入時(shí)間因素t ( t= 1 ,2 , ?, S , S 為時(shí)間序列樣本數(shù)= 14) 和預(yù)測期數(shù)F ,首先對應(yīng)于每一個(gè)t ,按上述算法訓(xùn)練B P 網(wǎng)絡(luò),得到N L 個(gè)序列( vij ) t 和L M 個(gè)序列( wjk) t ( t = 1 ,2 , ?, S ) 。 j = 1 , ?, 100 ]表示輸入層神經(jīng)元與隱層神經(jīng)元間的連接權(quán)重, [ wjk , j = 1 , ?, 100 ?！　「鶕?jù)調(diào)研分析, 長江干流貨運(yùn)量與干流沿線省市的國民生產(chǎn)總值、總貨運(yùn)量、總發(fā)電量為模型的輸入變量相關(guān),故以1985 年至1998 年長江干流沿線10 省市的國民生產(chǎn)總值、總貨運(yùn)量、總發(fā)電量為模型的輸入變量,以交通部門的長江干流貨運(yùn)量和長江干流港口吞吐量為模型的輸出變量, 即x 1 ———國民生產(chǎn)總值, x2 —總貨運(yùn)量, x 3 —總發(fā)電量, y1 —長江干流貨運(yùn)量, y2 —長江干流港口吞吐量。由此,對于樣本數(shù)為T 的集合:輸入Xk ∈Rn 和輸出Yk ∈Rm , t = 1 ,2 , ?, T ,我們可以通過建立一個(gè)三層BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在希望精度內(nèi)反映輸入與輸出的映射關(guān)系。B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)質(zhì)上反映了由輸入到輸出的高度非線性映射,即f : Rn →Rm , f ( X) = Y 。由于同層節(jié)點(diǎn)間無任何耦合,故每層節(jié)點(diǎn)的輸出只影響下一層節(jié)點(diǎn)的輸出,每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示單個(gè)神經(jīng)元,其對應(yīng)的傳遞函數(shù)常為Sigmoid 型函數(shù)。網(wǎng)絡(luò)除輸入輸出節(jié)點(diǎn)外,有一層或多層的隱含層節(jié)點(diǎn),同層節(jié)點(diǎn)間無任何聯(lián)接。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論還處于發(fā)展階段,已研究提出了數(shù)十種模型,但常見的三類模型是:前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。雖然每個(gè)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)簡單、功能有限,但由大量神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的行為特征卻是豐富多彩和十分復(fù)雜的,可以用來模擬、運(yùn)算和推理任何高度復(fù)雜的非線性系統(tǒng)。令人欣慰的是,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)并迅猛發(fā)展,展示了廣闊的應(yīng)用前景。 　B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測上面常用的定量預(yù)測方法,無論是簡單模型還是復(fù)雜模型,都是根據(jù)預(yù)測對象的變化規(guī)律,或是根據(jù)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中復(fù)雜因果關(guān)系的分析,從而建立精確的數(shù)學(xué)模型。運(yùn)輸量的影響因素相當(dāng)復(fù)雜。指數(shù)平滑法的缺點(diǎn)是預(yù)測值受a 值大小的影響較大,取值不當(dāng),預(yù)測值出現(xiàn)的偏差就大,為了克服這個(gè)缺點(diǎn), 對一個(gè)較長時(shí)期的運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)預(yù)測, 可采用分階段, 用不同的a 值進(jìn)行計(jì)算,但對短期的情況,則a 值不宜隨時(shí)變動。指數(shù)平滑法預(yù)測趨勢線比實(shí)際變動線平滑, 這是因?yàn)橹笖?shù)a 是大于零的小數(shù),用它作權(quán)數(shù)所計(jì)算的預(yù)測值其波動范圍必然小于實(shí)際波動范圍。因此在實(shí)際工作中得到了廣泛應(yīng)用。其運(yùn)用整個(gè)時(shí)間數(shù)列的全部資料,通過指數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均,對未來趨勢進(jìn)行預(yù)測。加權(quán)移動平均法對過去不同時(shí)期的資料給予不同的權(quán)數(shù),由于距預(yù)測周期越近的數(shù)據(jù)對預(yù)測值影響越大,反之就小,所以,近期資料用較大權(quán)數(shù)、遠(yuǎn)期則用較小權(quán)數(shù),然后加以平均,計(jì)算出預(yù)測值。從理論上說,它應(yīng)與循環(huán)變動或季節(jié)變動周期吻合,這樣可以消除循環(huán)變動和季節(jié)變動的影響,但實(shí)際上難以做到,一般只能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)來確定。因此,確定計(jì)算期數(shù)的多少對這種預(yù)測的影響很大。期數(shù)越多,修勻的作用越大,趨勢就越平滑。移動平均法預(yù)測的最大的優(yōu)點(diǎn)是簡單易行。移動平均法是利用統(tǒng)計(jì)修勻方法,以移動平均數(shù)來推算未來的一種預(yù)測法。貨運(yùn)量預(yù)測主要采有移動平均法和指數(shù)平滑法。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一個(gè)長時(shí)期內(nèi)的數(shù)量變化,主要有長期趨勢、循環(huán)變動、季節(jié)變動、不規(guī)則變動等四種因素造成,其中長期趨勢反映現(xiàn)象的基本方向,其他因素是圍繞著這個(gè)基本方向所呈現(xiàn)的各有其特點(diǎn)的變動。時(shí)間序列分析法時(shí)間序列分析法是根據(jù)歷史資料組成的時(shí)間數(shù)列,從中找出發(fā)展趨勢的變動規(guī)律,由過去推測未來,憑借過去狀態(tài)延續(xù)到未來的可能性,從而達(dá)到預(yù)測的目的。此法運(yùn)用關(guān)鍵是要確定該貨物的運(yùn)輸系數(shù),運(yùn)輸系數(shù)是表示貨運(yùn)量與生產(chǎn)量的比值,它不是一個(gè)常數(shù),它受許多因素影響。平衡法是預(yù)測運(yùn)量的一種基本方法。研究出輸出、入?yún)^(qū)之間的合理聯(lián)系,促進(jìn)地區(qū)物資產(chǎn)、供、銷合理布局。平衡法是以某區(qū)域(或腹地) 為單位,根據(jù)主要貨物編制運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)平衡表來測算運(yùn)量的。定量預(yù)測方法定量預(yù)測方法是用定量分析來研究運(yùn)量的發(fā)展趨勢,它以歷史統(tǒng)計(jì)資料和有關(guān)信息為依據(jù),運(yùn)用各種數(shù)學(xué)方法來預(yù)測未來水運(yùn)市場需求情況,即未來的運(yùn)量。主觀概率是對某一次“推測”的特定結(jié)果所持的個(gè)人信念量度,用定量數(shù)值反映對其問題的可能估計(jì)。特爾菲法與專家會議法相比,優(yōu)點(diǎn)是參加預(yù)測的專家互不了解,互不知名,這樣可以完全消除專家之間的相互影響,參加預(yù)測的專家可以改變自己的意見而無需作出公開說明,無損自己的威望,也不必屈服于其他專家或多數(shù)人意見,可以真正自由地充分發(fā)表自己的意見(4) 主觀概率法。由于對未來發(fā)展中的各種可能出現(xiàn)和期待出現(xiàn)的前景作出概率估價(jià),因而為決策者提供了多方案選擇的可能性。特爾菲法是“系統(tǒng)分析”方法在意見和價(jià)值判斷領(lǐng)域內(nèi)的一種有益延伸。預(yù)測組織者將收到的答復(fù),經(jīng)過綜合、歸納和整理再反饋給函詢專家,這樣的反復(fù)幾次,直到得到較為滿意預(yù)測目標(biāo)結(jié)果為止。特爾菲法實(shí)質(zhì)上是函詢調(diào)查法,是專家會議預(yù)測法的一種發(fā)展。特爾菲是美國“蘭德”公司于1964 年首先用于技術(shù)預(yù)測的。缺點(diǎn)是受心理影響因素較大,例如,屈服權(quán)威人士和大多數(shù)人的意見而忽視少數(shù)人的正確意見,容易受他人的影響等等。考慮的因素比個(gè)人考慮的多。專家會議是召集有關(guān)教授學(xué)者及從事某項(xiàng)工作多年的專門人員舉行會議,通過討論分析,集思廣益以獲得預(yù)測結(jié)果。缺點(diǎn)是預(yù)測的準(zhǔn)確度取決于專家的個(gè)人知識和經(jīng)驗(yàn)的廣度和深度,專家個(gè)人所占資料的多少,以及對預(yù)測問題是否有興趣等,因此,預(yù)測難免有片面性。定性預(yù)測方法主要有以下幾種:(1) 個(gè)人判斷。但存在片面性、準(zhǔn)確度不太高的缺點(diǎn)。該法簡單易行。該預(yù)測方法在缺乏足夠的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和原始資料的情況下,憑借專家的經(jīng)驗(yàn)和判斷能力,用系統(tǒng)的、邏輯的思維方法作出定量估價(jià),從而預(yù)測未來。 　最常用的貨運(yùn)量預(yù)測方法運(yùn)量預(yù)測按性質(zhì)和方法,可分為定量預(yù)測和定性預(yù)測。 貨運(yùn)量預(yù)測是指在貨運(yùn)市場調(diào)查、分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用科學(xué)的方法,估計(jì)未來運(yùn)量及其變化規(guī)律,為制定有關(guān)政策、編制運(yùn)輸發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。例如，企業(yè)，特別是國有企業(yè)在選擇外部物流服務(wù)時(shí)，由于企業(yè)處置原有的倉儲、運(yùn)輸?shù)仍O(shè)施和人員時(shí)遇到障礙，必然會影響企業(yè)物流效率的改善。企業(yè)在改善自身物流效率時(shí)，必然要涉及到各種物流資源在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)與市場之間重新配置。 物流與配送發(fā)展所需的制度環(huán)境方面，也就是企業(yè)開展正常經(jīng)營活動的制度環(huán)境或市場環(huán)境，主要是指融資制度、產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓制度、人才使用制度、市場準(zhǔn)入或退出制度，社會保障制度等。據(jù)北京一家專門為外國企業(yè)服務(wù)的獵頭公司介紹，一些外國公司或其所屬合資企業(yè)時(shí)物流經(jīng)理的需求近年來開始增加，北京市場上基本符合企業(yè)要求的物流經(jīng)理人選非常少。許多國家的物流從業(yè)人員必須接受職業(yè)教育，獲得從業(yè)資格后，才能從事物流和配送方面工作。為此，國外物流和配送的教育和培訓(xùn)非常發(fā)達(dá)，形成了比較合理的物流和配送人才的教育培訓(xùn)系統(tǒng)，在相當(dāng)多的大學(xué)和學(xué)院中設(shè)置了物流管理專業(yè)，并廣泛地為工商管理各專業(yè)的學(xué)生開設(shè)物流課程；二是部分商業(yè)院校設(shè)置了物流方向的研究生課程和學(xué)位教育，形成了一定規(guī)模的研究生教育系統(tǒng)；三是在各國物流行業(yè)協(xié)會的領(lǐng)導(dǎo)和倡導(dǎo)下，全面開展了物流和配送的職業(yè)教育。，是物流和配送發(fā)展的巨大障礙。 　　。例如，英、美、加拿大、瑞典等國都已打算放棄國內(nèi)原來使用的模數(shù)尺寸，而改用國際模數(shù)尺寸。 物流基礎(chǔ)模數(shù)尺寸與集裝基礎(chǔ)模數(shù)尺寸的配合關(guān)系，如圖3所示。 作為物流標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)和物流標(biāo)準(zhǔn)化首先要擬定的數(shù)據(jù)，幾個(gè)基礎(chǔ)模數(shù)尺寸如下： ：600mm400mm。 和其他領(lǐng)域不同,我國物流尚處于起步時(shí)期,還沒有形成為僵習(xí)慣接受的標(biāo)準(zhǔn)化體系. 目前,國際物流模數(shù)尺寸的標(biāo)準(zhǔn)化正在研究制及定中,但與物流有關(guān)的許多設(shè)施、設(shè)備的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)大多早已發(fā)布，并有專門的專業(yè)委員會負(fù)責(zé)制定新的國際標(biāo)準(zhǔn)。 由物流模數(shù)體系，如構(gòu)成圖2所示關(guān)系，可以確定各環(huán)節(jié)系列尺寸。 三、以分割及組合的方法確定系列尺寸 物流模數(shù)作為物流系統(tǒng)各環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化的核心，是形成系列化的基礎(chǔ)。 集裝基礎(chǔ)模數(shù)尺寸可以從600mm400mm按倍數(shù)系列推導(dǎo)出來，也可以在滿足600mm400mm的基礎(chǔ)模數(shù)的前提下，從卡車或大型集裝箱的分割系列推導(dǎo)出來。 二、物流模數(shù) 物流模數(shù)即集裝基礎(chǔ)模數(shù)尺寸。當(dāng)然，在確定基礎(chǔ)模數(shù)尺寸時(shí)，也考慮到了現(xiàn)在已通行的包裝模數(shù)和已使用的集裝設(shè)備，并從行為科學(xué)的角度研究了人及社會的影響。 如何確定基礎(chǔ)模數(shù)尺寸呢?為什么確定600mm400mm為基礎(chǔ)模數(shù)尺寸呢?這大體可以說明如下： 由于物流標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)較之其他標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)建立較晚，所以，確定基礎(chǔ)模數(shù)尺寸主要考慮了目前影響最大而又最難改變的事物，即輸送設(shè)備?；A(chǔ)模數(shù)尺寸一旦確定，設(shè)備的制造、設(shè)施的建設(shè)、物流系統(tǒng)中各環(huán)節(jié)的配合協(xié)調(diào)、物流系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的配合就有所依據(jù)。 物流系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化的方法 一、確定物流基礎(chǔ)模數(shù)尺寸 物流基礎(chǔ)模數(shù)尺寸的作用和建筑模數(shù)尺寸的作用大體是相同的。在這個(gè)初始階段，標(biāo)準(zhǔn)化的重點(diǎn)在于通過制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格尺寸來實(shí)現(xiàn)全物流系統(tǒng)的貫通，取得提高物流效率的初步成果。希望盡快出臺統(tǒng)一的物流標(biāo)準(zhǔn)化體系，規(guī)范物流的硬件和軟件，可以考慮從物流信息編碼入手，切實(shí)推進(jìn)物流信息化的進(jìn)程。物流標(biāo)準(zhǔn)化 沃爾瑪?shù)某晒Ρ砻鳎畔⒓夹g(shù)的運(yùn)用對企業(yè)現(xiàn)代化管理的至關(guān)重要，物流信息標(biāo)準(zhǔn)化對企業(yè)流程管理的有效。六，物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化必須與我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平相適應(yīng)我們不能片面地認(rèn)為“物流”是先進(jìn)的東西，“儲運(yùn)”是落后的東西，認(rèn)為搞倉庫倉儲是低人一等的事情，因而必須去包裝一下。 物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化必須與我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平相適應(yīng) 不能片面地認(rèn)為“物流”是先進(jìn)的東西，“儲運(yùn)”是落后的東西。這是人們對物流是“第三利潤源泉”這種提法的誤解。加強(qiáng)對國際國內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢的分析，掌握和了解全社會物流需求特點(diǎn)，明確物流企業(yè)服務(wù)對象的需求在質(zhì)和量方面的特點(diǎn)，提高物流需求分析的準(zhǔn)確度，找準(zhǔn)物流企業(yè)的市場切入點(diǎn)。提高信息管理和利用能力，加強(qiáng)物流信息管理，完善物流信息系統(tǒng)建設(shè)，重視物流需求信息的綜合分析、評估。在當(dāng)前的物流業(yè)發(fā)展條件下，重視物流需求分析應(yīng)著重做好以下工作：物流企業(yè)應(yīng)自覺加強(qiáng)市場調(diào)查研究工作，重視市場需求預(yù)測。要加快我國西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改變目前東西部地區(qū)之間物流的不平衡和不合理現(xiàn)象，加快建設(shè)重要的物流基礎(chǔ)設(shè)施，使物流的合理化組織具有功能強(qiáng)大的物流中心等設(shè)施為依托。 從物流需求分析的社會經(jīng)濟(jì)意義出發(fā)，要求我們應(yīng)重視物流需求分析。 技術(shù)進(jìn)步諸如通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、電子商務(wù)的廣泛應(yīng)用，對物流需求的量、質(zhì)和服務(wù)范圍均將產(chǎn)生重大影響。市場環(huán)境變化將影響物流需求，包括國際、國內(nèi)貿(mào)易方式的改變和生產(chǎn)企業(yè)、流通企業(yè)經(jīng)營理念的變化及經(jīng)營方式的改變等。由于物流活動日益滲透到生產(chǎn)、流通、消費(fèi)整個(gè)社會經(jīng)濟(jì)活動過程之中，與社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展存在著密切的聯(lián)系，是社會經(jīng)濟(jì)活動的重要組成部分，因而物流需求與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密切的相關(guān)性，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響物流需求的主要因素： 經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身直接產(chǎn)生物流需求。借助于定性和定量的分析手段，了解社會經(jīng)濟(jì)活動對于物流能力供給的需求強(qiáng)度，進(jìn)行有效的需求管理，引導(dǎo)社會投資有目的地進(jìn)入物流服務(wù)領(lǐng)域，將有利于合理規(guī)劃、建設(shè)物流基礎(chǔ)設(shè)施、改進(jìn)物流供給系統(tǒng)。當(dāng)物流能力供給超過這種需求時(shí)，不可避免地造成供給的浪費(fèi)。 物流需求分析的目的在于為社會物流活動提供物流能力供給不斷滿足物流需求的依據(jù)，以保證物流服務(wù)的供給與需求之間的相對平衡，使社會物流活動保持較高的效率與效益。物流服務(wù)質(zhì)量是物流服務(wù)效果的集中反映，可以用物流時(shí)間、物流費(fèi)用、物流效率來衡量，其變化突出表現(xiàn)在減少物流時(shí)間、降低物流成本、提高物流效率等方面。物流規(guī)模是物流活動中運(yùn)輸、儲存、包裝、裝卸搬運(yùn)和流通加工等物流作業(yè)量的總和。從當(dāng)前全國“物流熱”已形成的大環(huán)境下，如缺乏正確的物流需求分析，對物流企業(yè)的發(fā)展無疑將產(chǎn)生不利的影響。 物流需求是指一定時(shí)期內(nèi)社會經(jīng)濟(jì)活動對生產(chǎn)、流通、消費(fèi)領(lǐng)域的原材料、成品和半成品、商品以及廢舊物品、廢舊材料等的配置作用而產(chǎn)生的對物在空間、時(shí)間和費(fèi)用方面的要