【正文】 其中，測(cè)量項(xiàng)批注包括對(duì)三維模型進(jìn)行相關(guān)的測(cè)量操作，如：三點(diǎn)定圓心、邊界尺寸、零件的體積、測(cè)量單點(diǎn)的坐標(biāo)、任意兩點(diǎn)的距離及坐標(biāo)軸夾角等。本系統(tǒng)重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了協(xié)同設(shè)計(jì)關(guān)系的任務(wù)流向與數(shù)據(jù)流向，系統(tǒng)提供即時(shí)會(huì)話與協(xié)同批注等技術(shù)支持。 上傳設(shè)計(jì)文件的頁(yè)面 文檔下載區(qū)的頁(yè)面 協(xié)同空間協(xié)同空間模塊主要實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)人員與設(shè)計(jì)人員、設(shè)計(jì)人員與專家在設(shè)計(jì)過(guò)程中對(duì)具體設(shè)計(jì)任務(wù)與數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行討論管理的一個(gè)重要模塊。在數(shù)據(jù)顯示上，采用現(xiàn)今比較流行的樹形結(jié)構(gòu)；學(xué)科間的數(shù)據(jù)語(yǔ)法方面，采用XML結(jié)合DOM4J，DTD技術(shù)；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方面，采用Hibernate、DAO(Data Access Objects)技術(shù)并建立學(xué)科間的各個(gè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；語(yǔ)義方面，采用映射并結(jié)合歐式距離相似度算法。 系統(tǒng)中某種商業(yè)軟件集成后模型設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)流向圖 工程軟件啟動(dòng)頁(yè)面 數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理模塊主要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)管理員、設(shè)計(jì)人員和專家三個(gè)角色間實(shí)現(xiàn)協(xié)同數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換等功能。在用戶端開啟目標(biāo)軟件后，通過(guò)給出相對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)進(jìn)度條，使系統(tǒng)更有親和力。商用工程軟件如：UG、ProE、Catia、Ansys等可以很好的集成到本系統(tǒng)中。；；；；；；；。若不合格，專家將信息反饋至設(shè)計(jì)人員，設(shè)計(jì)人員接收信息后，對(duì)該任務(wù)進(jìn)行重新操作，直到合格。任務(wù)完成后，數(shù)據(jù)優(yōu)化子模塊對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，達(dá)到預(yù)期效果。該模塊包括：任務(wù)接收、數(shù)據(jù)優(yōu)化、任務(wù)反饋、任務(wù)瀏覽與任務(wù)查詢。 圖形建模軟件 任務(wù)分解后的發(fā)送頁(yè)面 已發(fā)任務(wù)查看頁(yè)面 模型查看頁(yè)面 已發(fā)送任務(wù)完成進(jìn)度的監(jiān)控頁(yè)面 項(xiàng)目實(shí)時(shí)監(jiān)控頁(yè)面 任務(wù)管理本系統(tǒng)共有三個(gè)角色：系統(tǒng)管理員、設(shè)計(jì)人員、專家。過(guò)程管理給出系統(tǒng)級(jí)管理員進(jìn)行項(xiàng)目描述的空間，使管理員能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，參與到并行協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，并能及時(shí)記錄與跟蹤當(dāng)前任務(wù)進(jìn)度和相關(guān)數(shù)據(jù)的變化，從而總結(jié)出一套最優(yōu)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)方案。任務(wù)監(jiān)控是根據(jù)設(shè)計(jì)人員及專家最終的反饋信息對(duì)已發(fā)布任務(wù)進(jìn)行的即時(shí)監(jiān)控，可使管理員很好的對(duì)已發(fā)任務(wù)的完成進(jìn)度進(jìn)行掌控。模型搭建是對(duì)建立好的項(xiàng)目進(jìn)行任務(wù)分解并對(duì)設(shè)計(jì)人員進(jìn)行任務(wù)派發(fā)。 項(xiàng)目管理功能圖 項(xiàng)目立項(xiàng)頁(yè)面 項(xiàng)目修改頁(yè)面 項(xiàng)目審批頁(yè)面 項(xiàng)目查詢頁(yè)面 項(xiàng)目文件索引頁(yè)面 過(guò)程管理本系統(tǒng)的過(guò)程管理包括：圖形搭建、模型搭建、模型查看、任務(wù)監(jiān)控、項(xiàng)目監(jiān)控等。因此，在系統(tǒng)中占有很重要的位置。 系統(tǒng)登陸的主界面 系統(tǒng)管理員主界面 設(shè)計(jì)人員主界面 系統(tǒng)管理員用戶審核界面 項(xiàng)目管理本系統(tǒng)的項(xiàng)目管理包括：項(xiàng)目立項(xiàng)、項(xiàng)目修改、項(xiàng)目更改請(qǐng)求、項(xiàng)目更改審批、項(xiàng)目更改狀態(tài)入庫(kù)、項(xiàng)目查詢及文件索引等功能。通過(guò)分析各角色間的特點(diǎn)，這里采用嚴(yán)格的權(quán)限訪問(wèn)與身份驗(yàn)證機(jī)制，（如：底層采用Hibernate的Filter過(guò)濾器技術(shù)并結(jié)合會(huì)話(Session) 寫進(jìn)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)Cookie中進(jìn)行保存，使系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配其應(yīng)具有的權(quán)限功能）以確保協(xié)同工作能有效地進(jìn)行實(shí)施，且能避免由于權(quán)限問(wèn)題而產(chǎn)生的系統(tǒng)數(shù)據(jù)源混亂或丟失等相關(guān)問(wèn)題。設(shè)計(jì)人員負(fù)責(zé)接收任務(wù)、完成任務(wù)等。 系統(tǒng)功能模塊圖 系統(tǒng)登錄與權(quán)限分配本系統(tǒng)運(yùn)行在分布式協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境中，涉及系統(tǒng)管理員、設(shè)計(jì)人員與專家三個(gè)主要角色。 IPR優(yōu)化后的減速器設(shè)計(jì)工藝結(jié)合多Agent技術(shù)，系統(tǒng)模塊包括：界面元素、公共組件、日志管理、登陸管理、權(quán)限管理、接口庫(kù)、數(shù)據(jù)管理等。 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流從減速器的設(shè)計(jì)參數(shù)出發(fā)，給出設(shè)計(jì)的任務(wù)層，如：傳動(dòng)裝置的總體設(shè)計(jì)、傳動(dòng)零件的設(shè)計(jì)計(jì)算、減速器裝配草圖設(shè)計(jì)、零件工作圖設(shè)計(jì)、整理編寫計(jì)算設(shè)計(jì)說(shuō)明書等設(shè)計(jì)任務(wù)，通過(guò)任務(wù)層響應(yīng)子任務(wù)的設(shè)計(jì)，從而將減速器的任務(wù)層與子任務(wù)層分割出來(lái)，設(shè)計(jì)任務(wù)分配圖。首先，數(shù)據(jù)從設(shè)計(jì)層流出，進(jìn)入相應(yīng)的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，然后進(jìn)行匯總，流入系統(tǒng)總體數(shù)據(jù)庫(kù)，最后，進(jìn)入優(yōu)化層進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的優(yōu)化。 總體結(jié)構(gòu)圖從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面將系統(tǒng)分成四大層，分別為：設(shè)計(jì)層、本地?cái)?shù)據(jù)層、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)層、優(yōu)化層。系統(tǒng)管理員可通過(guò)項(xiàng)目監(jiān)測(cè)了解整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)程。專家接收到設(shè)計(jì)人員反饋的任務(wù)與數(shù)據(jù)后，對(duì)任務(wù)進(jìn)行審批。設(shè)計(jì)人員接收任務(wù)及數(shù)據(jù)后，通過(guò)協(xié)同空間與其他設(shè)計(jì)人員共同完成任務(wù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化。用戶端分成三個(gè)系統(tǒng)角色：系統(tǒng)管理員、設(shè)計(jì)人員與專家。以下從幾個(gè)方面整體介紹本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與具體相關(guān)內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器方面。開發(fā)語(yǔ)言選用互聯(lián)網(wǎng)上使用頻率很高的JAVAEE(JavaPlatform,EnterpriseEdition)[72]，包括：JSPEL(JSP Expression Language)、JSTL(JavaServer Pages Standard Tag Library) 、JB(Java Bean)、JSP及Servlet等JAVAWEB標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，系統(tǒng)內(nèi)部的軟件集成采用VC++[73]以處理部分的數(shù)據(jù)源。本系統(tǒng)是以B/S為系統(tǒng)的整體架構(gòu)。本系統(tǒng)是立足于某減速器的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，將部分多Agent驅(qū)動(dòng)、IPR技術(shù)及數(shù)據(jù)優(yōu)化算法的理論應(yīng)用其中，進(jìn)行機(jī)械產(chǎn)品過(guò)程優(yōu)化的協(xié)同設(shè)計(jì)。此算法的提出，為后面MCDMS系統(tǒng)優(yōu)化管理模塊中的數(shù)據(jù)優(yōu)化提供了理論支持，方便系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)設(shè)計(jì)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的優(yōu)化管理。最后舉出兩個(gè)比較典型的算例進(jìn)行計(jì)算。對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)優(yōu)化方法進(jìn)行研究后，在標(biāo)準(zhǔn)CO算法的基礎(chǔ)上，提出一種基于增廣乘子的優(yōu)化算法。 本章小結(jié) 對(duì)現(xiàn)有多學(xué)科優(yōu)化方法做了比較詳細(xì)的介紹，從中得出CO算法的優(yōu)越性。 CO優(yōu)化結(jié)果初始點(diǎn)最優(yōu)點(diǎn)目標(biāo)值迭代次數(shù)(,20,)(,)49(,20,)(,17,)54(,17,)(,17,)43(,17,)(,17,)300851 增廣乘子法優(yōu)化結(jié)果初始點(diǎn)最優(yōu)點(diǎn)目標(biāo)值迭代次數(shù)(,20,)(,)31(,20,)(,17,)52(,17,)(,17,)24(,17,)(,17,)46算例的參考最優(yōu)解為=（,17,）。系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)變量分別為、和，學(xué)科1的設(shè)計(jì)變量分別為、和，學(xué)科2的設(shè)計(jì)變量分別為、和，學(xué)科3的設(shè)計(jì)變量分別為、和。變量的取值范圍為：；；；；；；。該優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型如下[71]： 式中：為齒寬系數(shù)；為齒輪模數(shù)；為小齒輪齒數(shù)；、為軸承間距； 、為軸的直徑。與標(biāo)準(zhǔn)的CO算法相比，增廣乘子法的迭代次數(shù)明顯減少，目標(biāo)值也更加接近最優(yōu)解的參考值。(2) 學(xué)科1優(yōu)化模型：(3) 學(xué)科2優(yōu)化模型： 優(yōu)化結(jié)果分析給出四組不同的初始值。該優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型如下： 標(biāo)準(zhǔn)CO算法與增廣乘子法采用標(biāo)準(zhǔn)CO算法與增廣乘子法求解時(shí)，先將該優(yōu)化問(wèn)題分解為一個(gè)系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化與兩個(gè)學(xué)科級(jí)優(yōu)化，該優(yōu)化問(wèn)題的標(biāo)準(zhǔn)CO算法的優(yōu)化模型如下：(1) 系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化模型：式中：與是系統(tǒng)的一致性約束；與是系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)變量。同時(shí)，采用加權(quán)的方式構(gòu)造學(xué)科的學(xué)科層優(yōu)化模型，具體如下：式中：為學(xué)科的耦合變量數(shù)；為學(xué)科的輸入相關(guān)變量數(shù)；為權(quán)重因子；為學(xué)科的第個(gè)輸出相關(guān)變量；為學(xué)科的耦合變量集[70]。(2) 學(xué)科級(jí)優(yōu)化模型學(xué)科層優(yōu)化的目標(biāo)是為尋找一個(gè)設(shè)計(jì)方案，使學(xué)科層的交叉變量和輸出變量能與系統(tǒng)層規(guī)定的本學(xué)科局部參數(shù)值(包括耦合變量集及輸出相關(guān)變量集)的差異達(dá)到最小，同時(shí)還能滿足本學(xué)科的局部約束。 算法模型由于該算法是在CO算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，而CO算法是把一個(gè)設(shè)計(jì)問(wèn)題分成系統(tǒng)級(jí)與各學(xué)科級(jí)，因此，應(yīng)對(duì)系統(tǒng)級(jí)和學(xué)科級(jí)進(jìn)行分別研究，具體如下：(1) 系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化模型基于標(biāo)準(zhǔn)CO算法的研究，針對(duì)系統(tǒng)層的優(yōu)化，在此采用增加增廣乘子的方法進(jìn)行優(yōu)化。(2) 對(duì)于各個(gè)學(xué)科級(jí)，我們采用加權(quán)方式構(gòu)造目標(biāo)函數(shù)。當(dāng)初始懲罰因子的取值不合適時(shí)，函數(shù)可能會(huì)變得病態(tài)，導(dǎo)致在最優(yōu)化時(shí)發(fā)生計(jì)算困難的情況。但罰函數(shù)法也存在不少問(wèn)題。 基于增廣乘子法的協(xié)同優(yōu)化算法 增廣乘子法的概述對(duì)于CO算法，我們已經(jīng)了解到其計(jì)算方面的不足，因此，眾多學(xué)者通過(guò)研究討論，提出了很多針對(duì)其改進(jìn)的措施。2) 由于CO算法采用兩級(jí)優(yōu)化結(jié)構(gòu)來(lái)描述MDO問(wèn)題，因此，常使原本是線性優(yōu)化的MDO問(wèn)題，變成非線性的優(yōu)化問(wèn)題，增加了CO算法計(jì)算的難度。(2) 學(xué)科1優(yōu)化模型：(3) 學(xué)科2優(yōu)化模型： 標(biāo)準(zhǔn)CO算法的局限性CO算法在工程領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用，但在實(shí)際工程設(shè)計(jì)中，協(xié)同優(yōu)化算法表現(xiàn)出計(jì)算困難的不足。該問(wèn)題是一個(gè)非線性的設(shè)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題，其數(shù)學(xué)模型描述如下：把數(shù)學(xué)模型分成兩部分：一個(gè)系統(tǒng)級(jí)與兩個(gè)學(xué)科級(jí)。 協(xié)同優(yōu)化算法的計(jì)算結(jié)構(gòu)及其局限性 標(biāo)準(zhǔn)CO算法 在已知的基于分解式求解非凸MDO算法問(wèn)題的眾多方法中，CO算法不僅能最大限度地保持學(xué)科的自治性與模塊化，還能成功地解決很多實(shí)際問(wèn)題，因此，很有必要對(duì)CO算法進(jìn)行更加深入的研究。 BLISS方法的算法構(gòu)架通過(guò)對(duì)各個(gè)算法的分析與研究，在此能看出：雖然每個(gè)算法的框架是不同的，但主要目的都是為減少所需計(jì)算量和學(xué)科分析的次數(shù)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)問(wèn)題的適當(dāng)簡(jiǎn)化從而達(dá)到優(yōu)化的目的。BLISS方法的過(guò)程由系統(tǒng)分析、敏感性分析、局部學(xué)科優(yōu)化與系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化所組成。BLISS方法是一種類似MDF的方法，在每個(gè)路徑開始時(shí)，進(jìn)行一次完整的系統(tǒng)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)多學(xué)科的可行性，把系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題分解成一系列的局部?jī)?yōu)化問(wèn)題。響應(yīng)面的構(gòu)造過(guò)程十分適合在并行處理環(huán)境中進(jìn)行。該方法優(yōu)化過(guò)程中，最優(yōu)敏感性分析數(shù)據(jù)的作用是將子系統(tǒng)優(yōu)化結(jié)果與系統(tǒng)優(yōu)化聯(lián)系起來(lái)?；陧憫?yīng)面方法的協(xié)同優(yōu)化算法結(jié)構(gòu)，[64]。通過(guò)系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化和子系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化間的多次迭代，最終能得到一個(gè)學(xué)科間一致性的系統(tǒng)最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。系統(tǒng)級(jí)向各學(xué)科級(jí)分配系統(tǒng)級(jí)變量的目標(biāo)值，各學(xué)科級(jí)在滿足自身約束條件下，應(yīng)用目標(biāo)函數(shù)使學(xué)科間耦合變量與分配的目標(biāo)值差距達(dá)到最小。基于試驗(yàn)設(shè)計(jì)點(diǎn)與響應(yīng)面近似模型的并行子空間算法結(jié)構(gòu)，[64]。某個(gè)學(xué)科對(duì)其它學(xué)科的影響則是通過(guò)近似模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。將設(shè)計(jì)問(wèn)題分解成若干個(gè)學(xué)科級(jí)問(wèn)題。目前有代表性的幾種兩級(jí)優(yōu)化算法分為：并行子空間算法(CSSO)、協(xié)同優(yōu)化算法(CO)與BLISS方法(BiLevel Integrated System Synthesis)。 同時(shí)分析算法結(jié)構(gòu) 兩級(jí)優(yōu)化算法兩級(jí)優(yōu)化算法又稱分解算法，是后來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化算法。對(duì)于實(shí)際存在的工程問(wèn)題，變量與約束量是相對(duì)巨大的。某些情況下，此改進(jìn)能節(jié)省隱含在多學(xué)科系統(tǒng)分析中的計(jì)算迭代工作量。該方法通過(guò)并行分析，能避免學(xué)科分析中對(duì)順序的要求。同時(shí)分析算法結(jié)構(gòu)。通過(guò)該輔助變量解除學(xué)科間的相互聯(lián)系，使各學(xué)科能獨(dú)立進(jìn)行分析。實(shí)際設(shè)計(jì)過(guò)程中，常令（微小常量），,為學(xué)科個(gè)數(shù)[64]。為優(yōu)化變量，其中為設(shè)計(jì)變量，對(duì)應(yīng)于MDF算法中的；為學(xué)科間的耦合變量。IDF算法不僅能保持各學(xué)科分析過(guò)程并行執(zhí)行，還能通過(guò)耦合變量將各學(xué)科的分析與優(yōu)化連接起來(lái)。該算法一方面保留了單學(xué)科的可行性，另一方面通過(guò)控制學(xué)科間的耦合變量，驅(qū)動(dòng)單學(xué)科向多學(xué)科可行性與最優(yōu)性兩方面進(jìn)行逼近。MDF算法的主要缺點(diǎn)是：計(jì)算量大且難于集成應(yīng)用于實(shí)際工程產(chǎn)品設(shè)計(jì)中[64]。映射是對(duì)樣條系數(shù)的評(píng)估，代表學(xué)科到學(xué)科的映射。其中為學(xué)科樣條系數(shù)，通過(guò)對(duì)學(xué)科的輸出進(jìn)行處理后得到。 多學(xué)科可行方法多學(xué)科可行算法(MDF)是解決MDO傳統(tǒng)設(shè)計(jì)問(wèn)題的一種優(yōu)化方法。MDO算法(框架)具體可以分成兩種：?jiǎn)渭?jí)優(yōu)化算法(不分解算法)與兩級(jí)優(yōu)化算法(分解算法)[64]。傳統(tǒng)尋優(yōu)算法屬于優(yōu)化理論的研究領(lǐng)域，MDO算法則是從設(shè)計(jì)問(wèn)題本身入手，從設(shè)計(jì)計(jì)算結(jié)構(gòu)、信息組織的角度研究問(wèn)題，是在具體尋優(yōu)算法的基礎(chǔ)上，提出的一套設(shè)計(jì)計(jì)算框架（或稱作MDO算法）。一個(gè)完整MDO問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型為： （1）式中：F是系統(tǒng)目標(biāo)函數(shù)；X是系統(tǒng)設(shè)計(jì)變量向量；Y是系統(tǒng)狀態(tài)變量向量；c是不等式約束集；是狀態(tài)方程組，代表了k個(gè)子學(xué)科的學(xué)科分析；為各子學(xué)科的設(shè)計(jì)變量向量；為各子學(xué)科的狀態(tài)變量向量，學(xué)科間通過(guò)這些狀態(tài)變量進(jìn)行耦合。本文提出一種基于增廣乘子法的優(yōu)化方法來(lái)處理多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題，并應(yīng)用于經(jīng)典減速器多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化問(wèn)題，取得比較滿意的結(jié)果。但協(xié)同優(yōu)化算法存在計(jì)算困難的問(wèn)題。Braun Rith、Ilan Kroo等人提出的協(xié)同優(yōu)化算法(Collaborative Optimization，CO) [60,61]是處理多學(xué)科系統(tǒng)問(wèn)題優(yōu)化算法中比較高效的一種，已得到廣泛應(yīng)用[62,63]。1982年，(Multidisciplinary Design Optimization，MDO)。傳統(tǒng)的串行設(shè)計(jì)方法往往會(huì)忽略學(xué)科間的耦合效應(yīng)，導(dǎo)致設(shè)計(jì)結(jié)果不理想甚至不可行，延長(zhǎng)設(shè)計(jì)周期[58]。該方法可減少設(shè)計(jì)過(guò)程的執(zhí)行時(shí)間，提高整個(gè)流程的效率，為后面章節(jié)MCDMS系統(tǒng)優(yōu)化管理模塊中的過(guò)程優(yōu)化提供了理論支持，方便系統(tǒng)平臺(tái)對(duì)過(guò)程流進(jìn)行管理。 軟件基本界面圖 減速器建模過(guò)程繪制圖 偽三維圖形繪制 本章小結(jié) 通過(guò)WPR概念的介紹，針對(duì)機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中各節(jié)點(diǎn)屬性的分析、依賴關(guān)系的探討，總結(jié)出協(xié)商節(jié)點(diǎn)、相似節(jié)點(diǎn)、獨(dú)立節(jié)點(diǎn)等基本特征。偽三維圖形繪制。軟件基本界面。該軟件操作容易，設(shè)計(jì)人員能比較快速的設(shè)計(jì)出需要的過(guò)程模型。編輯菜單是對(duì)元素菜單各功能的具體實(shí)施。主菜單實(shí)現(xiàn)新建模型、文件保存、上傳、運(yùn)行等操作。以下，對(duì)軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。該軟件可對(duì)過(guò)程設(shè)計(jì)進(jìn)行簡(jiǎn)單建模，也可使用外置軟件，如：Visio、UML等。但過(guò)程設(shè)計(jì)中，通常需有相應(yīng)的圖形軟件提供建模支持。 優(yōu)化1對(duì)于節(jié)點(diǎn)N與節(jié)點(diǎn)JK，由于其不屬于直接耦合的情況，節(jié)點(diǎn)N的父節(jié)點(diǎn)為L(zhǎng)M，其結(jié)果不影響另一子節(jié)點(diǎn)O，可將節(jié)點(diǎn)LM與節(jié)點(diǎn)N進(jìn)行合并，成為一個(gè)新的