計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三版課后題答案李子奈(參考版)
2025-06-21 18:32本頁面
【正文】 只有你自己才能把歲月描畫成一幅難以忘懷的人生畫卷。歲月是有情的，假如你奉獻(xiàn)給她的是一些色彩，它奉獻(xiàn)給你的也是一些色彩。努力過后，才知道許多事情，堅(jiān)持堅(jiān)持，就過來了。有時(shí)候覺得自己像個(gè)神經(jīng)病。在紛雜的塵世里，為自己留下一片純靜的心靈空間，不管是潮起潮落，也不管是陰晴圓缺，你都可以免去浮躁，義無反顧，勇往直前，輕松自如地走好人生路上的每一步3. 花一些時(shí)間，總會看清一些事。學(xué)習(xí)參考補(bǔ)充資料計(jì)算題（一）給出多元線性回歸的結(jié)果1. 判斷模型估計(jì)的結(jié)果如何，擬合效果如何？2. 說明每一個(gè)參數(shù)所代表的經(jīng)濟(jì)意義？3. 判斷有沒有違背四個(gè)基本假設(shè)？計(jì)算題（二）給出數(shù)值，計(jì)算：1. t檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)的自由度2. 在給定顯著性水平下參數(shù)是否顯著？3. 估計(jì)值是有偏、無偏、有效？計(jì)算題（三）加入虛擬變量D1,D2,D3問：虛擬變量的經(jīng)濟(jì)含義？1. 若不給自己設(shè)限，則人生中就沒有限制你發(fā)揮的藩籬。通過多數(shù)關(guān)系體系計(jì)算得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)量在小樣本下是有偏的，在大樣本下是漸近無偏的。如果選取的工具變量與方程隨機(jī)干擾項(xiàng)完全不相關(guān)，那么其參數(shù)估計(jì)量是無偏估計(jì)量。兩階段最小二乘法(2SLs)既適用于恰好識別的結(jié)構(gòu)方程，又適用于過度識別的結(jié)構(gòu)方程。？其適用條件和統(tǒng)計(jì)性質(zhì)各是什么？答：單方程估計(jì)的主要方法有：狹義的工具變量法(IV)，間接最小二乘法(ILS)，兩階段最小二乘法(2SLS)。反過來，如果一個(gè)模型系統(tǒng)中存在一個(gè)不可識別的隨機(jī)方程，則認(rèn)為該聯(lián)立方程汁量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型系統(tǒng)是不可以識別的。如果聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程不具有確定的統(tǒng)計(jì)形式，則稱該方程為不可識別，或者根據(jù)參數(shù)關(guān)系體系，在已知簡化式參數(shù)估計(jì)值時(shí)，如果不能得到聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程的確定的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)值，稱該方程為不可識別。所以與單方程適用于單一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的研究相比，聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型適用于描述復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，即經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。當(dāng)然，由于約化建模理論有更多的檢驗(yàn)，使得建模過程更復(fù)雜，相比之下，傳統(tǒng)建模方法則更加“靈活”。從二者的主要區(qū)別上看，傳統(tǒng)的建模理論往往更依賴于某種單一的經(jīng)濟(jì)理論，舊“從一般到簡單”的建模理論則更注重將各種不同經(jīng)濟(jì)理論納入到最初的“一般”模型中，甚至更多地是從直覺和經(jīng)驗(yàn)來建立“一般”的模型；盡管兩者都有若干種檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，但約化建模理論從實(shí)踐上有更大量的診斷性檢驗(yàn)來看每一步建模的可行性，或?qū)ふ腋纳颇Ｐ偷穆窂剑号c傳統(tǒng)建模實(shí)踐中存在的過渡“數(shù)據(jù)開采”問題相比，由于約化建模理論的初估模型是一個(gè)包括所有可能變量的“一般”模型，因此也就避免了過度的“數(shù)據(jù)開采”問題；另外，由于初始模型的“一般”性，所有研究者在建模的初期往往有著相同的“起點(diǎn)”，因此，在相同的約化程序下，最后得到的最終模型也應(yīng)該是相同的。傳統(tǒng)建模理論的主導(dǎo)思想是“從簡單到復(fù)雜”的建模思想，它首先提出一個(gè)簡單的
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