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正文內(nèi)容

李子奈-計量經(jīng)濟學分章習題與答案(參考版)

2025-07-01 19:28本頁面
  

【正文】 ( )A、外生變量 B、先決變量 C、虛擬變量 D、滯后內(nèi)生變量簡化式參數(shù)反映其對應的解釋變量對被解釋變量的 ( )A、直接影響 B、直接影響與間接影響之和C、間接影響 D、直接影響與間接影響之差當模型中第i個方程不可識別,則該模型是 ( )A、可識別的 B、不可識別的 C、過度識別 D、恰好識別如果一個模型中的( )隨機方程都是可以識別的,則認為該聯(lián)立方程模型系統(tǒng)是可以識別的。 ( )三、單項選擇題有以下聯(lián)立方程組: 其中,、分別表示當年的消費、投資、產(chǎn)出及政府支出,表示上一年的產(chǎn)出,在這個聯(lián)立方程組計量經(jīng)濟學模型中,先決變量有幾個? ( )A、0個 B、1個 C、2個 D、3個在上題的聯(lián)立方程組中,內(nèi)生變量是: ( )A、 B、 C、 D、先決變量是( )的合稱。 ( )聯(lián)立方程的階條件用于判斷方程是否能夠被識別。 ( )簡化式參數(shù)與結(jié)構(gòu)式參數(shù)之間的關(guān)系被稱為參數(shù)關(guān)系體系。 ( )結(jié)構(gòu)式方程相對于簡化式方程來說更能反映出變量之間的經(jīng)濟關(guān)系。第十章 聯(lián)立方程模型一、名詞解釋結(jié)構(gòu)式模型:先決變量:不可識別:間接最小二乘法:二、判斷題聯(lián)立方程模型的方程分為隨機方程和恒等方程兩種。假設(shè)某投資函數(shù) 其中,為t期的投資,表示t期的銷售量。如果添加和。那么,本例中OLS估計值是1)無偏的;2)一致的嗎?為什么?一個估計某行業(yè)CEO薪水的回歸模型如下:其中,Y為年薪,為公司的銷售收入,為公司市值,為利潤占銷售的百分比,為其就任當前公司CEO的年數(shù),為其在該公司的年數(shù)。(2)假設(shè)和與都不相關(guān)。已知,的數(shù)據(jù),但的數(shù)據(jù)未知。 ( )五、計算分析題假設(shè)貨幣需求關(guān)系式為,式中,為時間t的實際現(xiàn)金余額;為時間t的“期望”實際收入;為時間t的利率。 ( )實際中,許多滯后模型都可以轉(zhuǎn)化為自回歸模型,自回歸模型是經(jīng)濟生活中更常見的模型。根據(jù)美國1961年第一季度至1977年第二季度的季度數(shù)據(jù),我們得到了如下的咖啡需求函數(shù)的回歸方程: 其中:——人均咖啡消費量(單位:磅)——咖啡的價格——人均收入——茶的價格——時間趨勢變量(1961年第一季度為1,……1977年第二季度為66)=; =; =要求回答下列問題:(1)模型中、和的系數(shù)的經(jīng)濟含義是什么?(2)咖啡的價格需求是否很有彈性?(3)咖啡和茶是互補品還是替代品?(4)如何解釋時間變量的系數(shù)?(5)如何解釋模型中虛擬變量的作用?(6)哪些虛擬變量在統(tǒng)計上是顯著的?(7)咖啡的需求是否存在季節(jié)效應?第九章 滯后變量模型一、名詞解釋分布滯后模型自回歸模型二、單項選擇題下列屬于有限分布滯后模型的是 ( )A、B、C、D、消費函數(shù)模型,其中為收入,則當期收入對未來消費的影響是:增加一單位,增加 ( )A、 B、 C、 D、在分布滯后模型中,動態(tài)乘數(shù)為( )A、 B、 (i=1,2,…,k) C、 D、在分布滯后模型的估計中,使用時間序列資料可能存在的序列相關(guān)問題就表現(xiàn)為 ( )A、異方差問題 B、自相關(guān)問題C、多重共線性問題 D、隨機解釋變量問題自適應預期模型基于如下的理論假設(shè):影響被解釋變量的因素不是,而是關(guān)于的預期,且預期形成的過程是,其中,被稱為 ( )A、衰減率 B、預期系數(shù) C、調(diào)整因子 D、預期誤差在模型中中,系數(shù)為 ( )A、長期乘數(shù) B、動態(tài)乘數(shù)C、均衡乘數(shù) D、短期乘數(shù)有限自回歸模型一般不存在下列哪個問題 ( )A、隨機解釋變量問題 B、近似多重共線性問題C、序列相關(guān)問題 D、完全多重共線性問題Koyck變換是將無限分布滯后模型轉(zhuǎn)換為自回歸模型,然后進行估計,這里假設(shè)偏回歸系數(shù)按幾何衰減即,稱為 ( )A、衰減率 B、調(diào)整速率C、預期系數(shù) D、待估參數(shù)對于Koyck變換后自回歸模型與自適應預期模型,估計方法可采用 ( )A、加權(quán)最小二乘法 B、廣義差分法C、普通最小二乘法 D、工具變量法用于格蘭杰因果檢驗的統(tǒng)計量形式為 ( )A、 B、C、 D、同時應用A和C三、多項選擇題需要用工具變量法進行估計的自回歸分布滯后模型有 ( )A、不經(jīng)變換的無限期分布滯后模型B、有限期分布滯后模型C、Koyck變換模型D、自適應預期模型E、局部調(diào)整模型不能直接應用OLS估計分布滯后模型的原因有 ( )A、對于無限期滯后模型,沒有足夠的樣本B、對于有限期滯后模型,沒有先驗準則確定滯后期的長度C、可能存在多重共線性問題D、滯后期較長的分布滯后模型,缺乏足夠的自由度進行統(tǒng)計檢驗E、解釋變量與隨機干擾項相關(guān)有限分布滯后模型的修正估計方法有 ( )A、經(jīng)驗加權(quán)法 B、Almon多項式法C、Koyck多項式法 D、工具變量法E、普通最小二乘法關(guān)于自回歸模型,下列表述正確的有 ( )A、估計自回歸模型時的主要問題在于,滯后被解釋變量的存在可能導致它與隨機干擾項相關(guān),以及隨機干擾項出現(xiàn)序列相關(guān)B、Koyck模型和自適應預期模型都存在解釋變量與隨機干擾項同期相關(guān)問題C、局部調(diào)整模型中解釋變量與隨機干擾項沒有同期相關(guān),因此可以應用OLS估計D、無限期分布滯后模型通過一定的方法可以轉(zhuǎn)換為一階自回歸模型E、以上都正確四、判斷題有限分布滯后模型可以采用經(jīng)驗加權(quán)法對滯后變量的系數(shù)賦值,這種方法簡單易行( )Almon多項式法主要針對無限期分布滯后模型,主要通過Almon變換,定義新變量,減少解釋變量個數(shù),從而估計出參數(shù)?;卮鹣旅娴膯栴}:(1)你將選擇哪個模型?為什么?(2)如果模型b確實更好而你選擇了a,你犯了什么錯誤?(3)D的系數(shù)說明了什么?假設(shè)利率時,投資取決于利潤;而利率時,投資同時取決于利潤和一個固定的級差利潤。這個差異在1%的顯著性水平上是統(tǒng)計顯著的嗎?(3)消費品行業(yè)和金融業(yè)之間的估計薪水的近似百分比差異是多少?寫出一個使你能直接檢驗這個差異是否統(tǒng)計顯著的方程。假定對比行業(yè)為交通運輸業(yè)。 ( )理由:在引入虛擬變量后,OLS估計量的性質(zhì)受到了影響。(2)逐步描述如何使用LM統(tǒng)計量進行一階自相關(guān)檢驗第八章 虛擬變量模型一、名詞解釋虛擬變量虛擬變量陷阱二、單項選擇題某商品需求函數(shù)為,其中為需求量,為價格。為了消除該相關(guān)性,采用工具變量法:先求關(guān)于與回歸,得到,再做如下回歸:試問:這一方法能否消除原模型中與的相關(guān)性?為什么?以某地區(qū)22年的年度數(shù)據(jù)估計了如下工業(yè)就業(yè)回歸方程()() () () 式中,Y為總就業(yè)量;X1為總收入;X2為平均月工資率;X3為地方政府的總支出。簡述序列相關(guān)帶來的后果。 ( )當模型存在自相關(guān)時,可用DW法進行檢驗,不需要任何前提條件 ( ),數(shù)值越小說明正相關(guān)程度越大,數(shù)值越大說明負相關(guān)程度越大( )用滯后的被解釋變量作解釋變量,模型隨機干擾項必然存在序列相關(guān),這時DW檢驗就不適用了。3.序列相關(guān)性的后果包括 ( )A、參數(shù)估計量不再滿足無偏性B、變量的顯著性檢驗失去意義C、模型的預測失效D、普通最小二乘法參數(shù)估計量方差較大4.下列哪些方法可克服序列相關(guān)性 ( )A、差分法 B、加權(quán)最小二乘法C、工具變量法 D、廣義最小二乘法四、判斷題當存在序列相關(guān)時,OLS估計量是有偏的并且也是無效的。由此判斷上述模型存在 ( ) A、 異方差問題 B、 序列相關(guān)問題 C、 多重共線性問題 D、 隨機解釋變量問題用矩陣形式表示的廣義最小二乘參數(shù)估計量為,此估計量為 ( )A、有偏、有效的估計量 B、有偏、無效的估計量C、無偏、無效的估計量 D、無偏、有效的估計量對于模型,若存在序列相關(guān),同時存在異方差,即有, 是一個 ( )A、退化矩陣 B、單位矩陣C、對角矩陣 D、正定矩陣三、多項選擇題下列可能導致模型產(chǎn)生序列相關(guān)的因素有 ( )A、模型形式被誤設(shè)B、經(jīng)濟序列本身的慣性C、模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量D、數(shù)據(jù)的編造E、數(shù)據(jù)的規(guī)模差異 ( )A、只適用于一階線性自回歸形式的序列相關(guān)檢驗,且樣本容量要充分大B、[0,4]C、.=2時,對應的相關(guān)系數(shù)為0,表明不存在序列相關(guān)D、[dL,dU]或者[4dU ,4dL]上時,無法確定隨機誤差項是否存在自相關(guān)。 B、4個C、2個 (2)經(jīng)濟行為的滯后性(3)設(shè)定偏誤 B、自相關(guān)性 C、隨機解釋變量第七章 序列相關(guān)性一、名詞解釋序列相關(guān)性差分法DW檢驗二、單項選擇題D
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