計量經(jīng)濟學(xué)第三版課后題答案解析李子奈(參考版)
2025-06-21 19:04本頁面
【正文】 完美WORD格式編輯 補充資料計算題（一）給出多元線性回歸的結(jié)果1. 判斷模型估計的結(jié)果如何，擬合效果如何？2. 說明每一個參數(shù)所代表的經(jīng)濟意義？3. 判斷有沒有違背四個基本假設(shè)？計算題（二）給出數(shù)值，計算：1. t檢驗，F(xiàn)檢驗的自由度2. 在給定顯著性水平下參數(shù)是否顯著？3. 估計值是有偏、無偏、有效？計算題（三）加入虛擬變量D1,D2,D3問：虛擬變量的經(jīng)濟含義？。通過多數(shù)關(guān)系體系計算得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計量在小樣本下是有偏的，在大樣本下是漸近無偏的。如果選取的工具變量與方程隨機干擾項完全不相關(guān)，那么其參數(shù)估計量是無偏估計量。兩階段最小二乘法(2SLs)既適用于恰好識別的結(jié)構(gòu)方程，又適用于過度識別的結(jié)構(gòu)方程。？其適用條件和統(tǒng)計性質(zhì)各是什么？答：單方程估計的主要方法有：狹義的工具變量法(IV)，間接最小二乘法(ILS)，兩階段最小二乘法(2SLS)。反過來，如果一個模型系統(tǒng)中存在一個不可識別的隨機方程，則認(rèn)為該聯(lián)立方程汁量經(jīng)濟學(xué)模型系統(tǒng)是不可以識別的。如果聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型中某個結(jié)構(gòu)方程不具有確定的統(tǒng)計形式，則稱該方程為不可識別，或者根據(jù)參數(shù)關(guān)系體系，在已知簡化式參數(shù)估計值時，如果不能得到聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型中某個結(jié)構(gòu)方程的確定的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計值，稱該方程為不可識別。所以與單方程適用于單一經(jīng)濟現(xiàn)象的研究相比，聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型適用于描述復(fù)雜的經(jīng)濟現(xiàn)象，即經(jīng)濟系統(tǒng)。當(dāng)然，由于約化建模理論有更多的檢驗，使得建模過程更復(fù)雜，相比之下，傳統(tǒng)建模方法則更加“靈活”。從二者的主要區(qū)別上看，傳統(tǒng)的建模理論往往更依賴于某種單一的經(jīng)濟理論，舊“從一般到簡單”的建模理論則更注重將各種不同經(jīng)濟理論納入到最初的“一般”模型中，甚至更多地是從直覺和經(jīng)驗來建立“一般”的模型；盡管兩者都有若干種檢驗標(biāo)準(zhǔn)，但約化建模理論從實踐上有更大量的診斷性檢驗來看每一步建模的可行性，或?qū)ふ腋纳颇Ｐ偷穆窂剑号c傳統(tǒng)建模實踐中存在的過渡“數(shù)據(jù)開采”問題相比，由于約化建模理論的初估模型是一個包括所有可能變量的“一般”模型，因此也就避免了過度的“數(shù)據(jù)開采”問題；另外，由于初始模型的“一般”性，所有研究者在建模的初期往往有著相同的“起點”，因此，在相同的約化程序下，最后得到的最終模型也應(yīng)該是相同的。傳統(tǒng)建模理論的主導(dǎo)思想是“從簡單到復(fù)雜”的建模思想，它首先提出一個簡單的模型，然后從各種可能的備選變量中選擇適當(dāng)?shù)淖兞窟M入模型，最后得到一個與數(shù)據(jù)擬合較好的較為復(fù)雜的模型。對模型設(shè)定偏誤的檢驗方法有：檢驗是否含有無關(guān)變量，可以使用t檢驗與F檢驗完
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