數(shù)學(xué)建模論文-“拍照賺錢”的任務(wù)定價(jià)分析(參考版)
2024-11-09 17:39本頁面
【正文】 7. 參考文獻(xiàn) [1]郭民之 ， 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，科學(xué)出版社， 2020 年 2 月 ； [2]李峰 ， 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) [M]，科學(xué)出版社 ， 2020 年 8 月 ； [3]七大洲經(jīng)緯度 百度百科 ； 。 6. 問題 4 的建模與求解 對(duì)數(shù)據(jù)的分析 從附件 3 中的經(jīng)緯度坐標(biāo)位置經(jīng)過 matlab 建立坐標(biāo)圖如下： 10 從改圖中可以分析得出：按照之前的 A， A’ ,B、 C 四個(gè)區(qū)域來分布，可以發(fā)現(xiàn)，附件三所列出的坐標(biāo)主要分在 A、 B、 C 三個(gè)區(qū)域。 模型的建立 對(duì)于方案 1 就如圖所示，可以將任務(wù)量較集中的任務(wù)合并打包發(fā)送給附近位置較近的會(huì)員，這樣也可以適當(dāng)?shù)慕档驼麄€(gè)任務(wù)的價(jià)格。通過計(jì)算總體 A、 B、 C、總體圖的平均完成率分別為 %、 %、 %、 %以及上圖觀察， 如果以 A 區(qū)作為評(píng)判參照物來改善 B、 C 進(jìn)而改善總體的成功率，必然使得總體的成功率提高 5. 問題 3 建模與求解 對(duì)數(shù)據(jù)的分析 類似于滴滴打車的模式，位置相對(duì)集中，可能會(huì)導(dǎo)致用戶爭相選擇，我們可以考慮將這些相對(duì)集中的任務(wù)按照價(jià)格或者是距離等因素進(jìn)行合并，首先如果是合并的話，如何合并，怎樣合并，這里由于給定了經(jīng)緯度的信息，即可以確定一些確切的點(diǎn)，這樣，我們的其中一個(gè)方案就可以按照位置信息對(duì)價(jià)格進(jìn)行調(diào)整，也就是相鄰距離小于多少千米的合并在一起，由于進(jìn)行了合并，因此價(jià)格肯定比單一的便宜，那究竟這樣調(diào)整之后，價(jià)格便宜多少，所以在這里我們將重點(diǎn)考慮該區(qū)域的會(huì)員限額及位置，同時(shí)也是要考慮其位置信息，高程信息等因素的來綜合定價(jià)的。這樣的定價(jià)分布非常符合商家希望投入低成本而得到高效率的決策思想。 問題四分析 問題四要求我們對(duì)附件三的新項(xiàng)目給出你的任務(wù)定價(jià)方案，實(shí)際上可以看作是我們?nèi)蝿?wù)二的一個(gè)模型檢驗(yàn)或是在對(duì)方案二的優(yōu)化過程，故而多 考慮一些更多的因素進(jìn)去或者是考慮各個(gè)因素是否相互制約著我們的定價(jià)方。 問題二分析 實(shí)際上第二問可以既是第二問的一個(gè)后續(xù)過程也是第二個(gè)問題的延伸，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中人的活動(dòng)受到多重因素的制約例如會(huì)員位置 (GPS)、預(yù)訂任務(wù)限額、預(yù)訂任務(wù)開始時(shí)間信譽(yù)值等影響，所以我們應(yīng)該考慮上述的因素去改進(jìn)附件一中的舊方案就可能得到一個(gè)更為恰當(dāng)合理的方案。對(duì)于后一個(gè)問而言，要分析任務(wù)未完成的原因，只從未完成的情況來分析的話我們沒有參考來作為說明的理由。如果用給定區(qū)域內(nèi)點(diǎn)集合作為定義域，標(biāo)價(jià)作為值域建立二元函數(shù)這樣大大加大我們處理問題的難度。二、這些范圍的定價(jià)規(guī)律應(yīng)該如何得出便成為我們的難點(diǎn)。在這種考慮下，如何修改前面的定價(jià)模型，對(duì)最終的任務(wù)完成情況又有什么影響？ 4. 對(duì)附件三中的新項(xiàng)目給出你的任務(wù)定價(jià)方案，并評(píng)價(jià)該方案的實(shí)施效果。 2. 為附件一中的項(xiàng)目設(shè)計(jì)新的任務(wù)定價(jià)方案，并和原方案進(jìn)行比較。
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