計(jì)算機(jī)控制技術(shù)發(fā)展綜述報(bào)告(參考版)
2025-05-17 02:55本頁(yè)面
【正文】 七、參考文獻(xiàn)[1] 王慧,金以慧. 計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng),第一版,北京,化學(xué)工業(yè)出版社,2000[2] 盧明陽(yáng). 淺談電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 科技促進(jìn)發(fā)展(應(yīng)用版). 2011(02)[3] 王瑛,王宇. 自動(dòng)化控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展[J]. 科技信息(科學(xué)教研). 2008(18)[4] 黎毛欣,呂超仁,蔣洪喜,黃彩巒. 計(jì)算機(jī)集散控制系統(tǒng)在人造板生產(chǎn)線上的應(yīng)用[J]. 林產(chǎn)工業(yè). 2008(03)[5] 程序控制、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)[J]. 電子科技文摘. 2000(04)[6] 張徐亮,張晉斌. 面向21世紀(jì)的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)[J]. 電工技術(shù). 2000(01)[7] 陳麗安,張培銘,雷德森. 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景展望[J]. 電網(wǎng)技術(shù). 2000(07)[8] 程序控制、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)[J]. 電子科技文摘. 2000(06)[9] 肖建. 工業(yè)計(jì)算機(jī)控制:過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)(上)[J]. 電氣時(shí)代. 2003(08)[10] 劉開(kāi)茂. 談?wù)動(dòng)?jì)算機(jī)控制技術(shù)及應(yīng)用[J]. 四川建材. 2006(05)[11] 吳作勛. 計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 福建農(nóng)機(jī). 2005(S1)[12] 王吉,張品. 淺析計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的新發(fā)展及應(yīng)用[J]. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2013(05)[13] 祁立勛. 淺談?dòng)?jì)算機(jī)控制技術(shù)原理及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 信息與電腦(理論版). 2010(08)[14] 吳全玉,張曉東,晁曉琪,徐宇寶. 基于經(jīng)典PID算法的智能車系統(tǒng)研究[J]. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2011(01)[15] 張建國(guó). 預(yù)測(cè)控制在數(shù)控機(jī)床伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 漳州師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(01)[16] 習(xí)玲麗,王永初. 智能控制的發(fā)展前景[J]. 儀器儀表用戶. 2006(04)。如改用計(jì)算機(jī)編程，就變得不那么困難了。它們?yōu)榻鉀Q復(fù)雜對(duì)象、龐大對(duì)象的控制提供了許多控制方案與策略。六、總結(jié)隨著生產(chǎn)發(fā)展，生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，生產(chǎn)速度加快，使生產(chǎn)過(guò)程作為受控對(duì)象從簡(jiǎn)單、孤立的系統(tǒng)變成復(fù)雜的多變量系統(tǒng)，有些甚至是工業(yè)大系統(tǒng)。今后，需要進(jìn)一步對(duì)智能控制的基礎(chǔ)理論進(jìn)行研究。特別是模糊控制方法已在日本的家電行業(yè)中廣泛應(yīng)用。因此，最近的研究又表明將它們相互交叉結(jié)合或與傳統(tǒng)的控制方法結(jié)合將會(huì)產(chǎn)生更佳的效果。常見(jiàn)的智能控制方法有以下幾種：模糊控制、分級(jí)階梯智能控制、專家控制、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)控制、擬人智能控制等。沒(méi)有精確的數(shù)學(xué)模型作前提，傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)的性能將大打折扣。這樣建立在數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)方法將面臨空前的挑戰(zhàn)，也給智能控制方法的發(fā)展創(chuàng)造了良好的機(jī)遇。（4）智能控制隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對(duì)工業(yè)過(guò)程不僅要求控制的精確性，更加注重控制的魯棒性、實(shí)時(shí)性、容錯(cuò)性以及對(duì)控制參數(shù)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力。瑞
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