計(jì)算機(jī)控制技術(shù)發(fā)展綜述報(bào)告(存儲(chǔ)版)
【正文】 七、參考文獻(xiàn)[1] 王慧,金以慧. 計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng),第一版,北京,化學(xué)工業(yè)出版社,2000[2] 盧明陽(yáng). 淺談電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 科技促進(jìn)發(fā)展(應(yīng)用版). 2011(02)[3] 王瑛,王宇. 自動(dòng)化控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展[J]. 科技信息(科學(xué)教研). 2008(18)[4] 黎毛欣,呂超仁,蔣洪喜,黃彩巒. 計(jì)算機(jī)集散控制系統(tǒng)在人造板生產(chǎn)線上的應(yīng)用[J]. 林產(chǎn)工業(yè). 2008(03)[5] 程序控制、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)[J]. 電子科技文摘. 2000(04)[6] 張徐亮,張晉斌. 面向21世紀(jì)的計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)[J]. 電工技術(shù). 2000(01)[7] 陳麗安,張培銘,雷德森. 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景展望[J]. 電網(wǎng)技術(shù). 2000(07)[8] 程序控制、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)[J]. 電子科技文摘. 2000(06)[9] 肖建. 工業(yè)計(jì)算機(jī)控制:過去、現(xiàn)在和未來(上)[J]. 電氣時(shí)代. 2003(08)[10] 劉開茂. 談?wù)動(dòng)?jì)算機(jī)控制技術(shù)及應(yīng)用[J]. 四川建材. 2006(05)[11] 吳作勛. 計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 福建農(nóng)機(jī). 2005(S1)[12] 王吉,張品. 淺析計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的新發(fā)展及應(yīng)用[J]. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2013(05)[13] 祁立勛. 淺談?dòng)?jì)算機(jī)控制技術(shù)原理及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 信息與電腦(理論版). 2010(08)[14] 吳全玉,張曉東,晁曉琪,徐宇寶. 基于經(jīng)典PID算法的智能車系統(tǒng)研究[J]. 自動(dòng)化與儀器儀表. 2011(01)[15] 張建國(guó). 預(yù)測(cè)控制在數(shù)控機(jī)床伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J]. 漳州師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(01)[16] 習(xí)玲麗,王永初. 智能控制的發(fā)展前景[J]. 儀器儀表用戶. 2006(04)。今后，需要進(jìn)一步對(duì)智能控制的基礎(chǔ)理論進(jìn)行研究。沒有精確的數(shù)學(xué)模型作前提，傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)的性能將大打折扣。它是辨識(shí)與控制的結(jié)合。硬件控制分別稱之為Model Predictive Control（MPC），Generalized Predictive Control（GPC）和Receding Horizon Predictive Control（RHPC）。采用改進(jìn)的PID算法或者將PID算法與其他算法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合往往可以進(jìn)一步提高控制質(zhì)量[14]。Internet不僅用于傳統(tǒng)的信息瀏覽、查詢、發(fā)布，還可通過Internet跨國(guó)跨地區(qū)直接對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)與控制。智能控制包括學(xué)習(xí)控制系統(tǒng)、分級(jí)階梯智能控制系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)等。國(guó)產(chǎn)的這類控制儀種類多，但目前仍存在著抗干擾自復(fù)位能力較差，可靠性差等問題[10]。但是，為了進(jìn)一步適合現(xiàn)場(chǎng)的需要，DCS也在不斷更新?lián)Q代，近年來，集計(jì)算機(jī)、通信、控制三種技術(shù)為一體的第5代過程控制體系結(jié)構(gòu)，即現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)，成為國(guó)內(nèi)外計(jì)
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