動態(tài)數(shù)列修改ppt課件(參考版)
2025-05-15 06:28本頁面
【正文】 長期趨勢的測定與預測 （一）時距擴大法 某企業(yè)各月生產(chǎn)機器臺數(shù)（原始數(shù)據(jù)） 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 機器臺數(shù) 41 42 52 43 45 51 53 40 51 49 56 54 01020304050601 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12系列1（一）時距擴大法 1201251301351401451501551601651 2 3 4系列1 某企業(yè)各月生產(chǎn)機器臺數(shù)（季度數(shù)據(jù)） 季度 1 2 3 4 機器臺數(shù) 135 139 144 159 （二）移動平均法 (moving average) 移動平均值計算公式：間隔為 k 則 t 期的 移動平均值 為 kYYYYM ttktktt????? ????? 121 ?nkkkt ,2,1, ???? 移動平均法應用：列出修勻后的 tMnkkkt ,2,1, ???? 從中分析時間的趨勢 移動平均法應用注意要點 P161 453 524241 ??? 4543524241 ?????月份 機器臺數(shù) 3項移動平均 5項移動平均 1 41 2 42 45 3 52 4 43 5 45 6 51 7 53 48 48 8 40 48 9 51 10 49 52 50 11 56 53 12 54 01020304050601 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12系列1系列2系列3（三）曲線擬合法 （ 1）曲線擬合法：用曲線表示動態(tài)數(shù)列 （ 2）曲線擬合法的步驟 ? 畫出時間數(shù)列的散點圖 （橫軸表示時間 t，縱軸表示時間數(shù)列值 y） ? 根據(jù)散點圖確定擬合曲線的形式（方程） ? 確定擬合曲線 直線 二次曲線（拋物線） （ 1）條件：現(xiàn)象 隨著時間的推移而呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長或下降的線性變化規(guī)律，即散點圖近似為直線 （ 2）方程形式：直線 y ＝ a+ bt （關(guān)健確定 a、 b ，其確定方法有 2種） ? y—時間序列的趨勢值 ? t—時間標號 ? a—趨勢線在 y 軸上的截距 ? b—趨勢線的斜率 ， 表示時間 t 變動一個 單位時觀 察值的平均變動數(shù)量 （ 3）時間 t 選擇 ? 自然時間 ? 從 1 開始 ?如果是奇數(shù)項，可令中間期數(shù)為 0 注意：預測時應相應取 t 年份 自然 t 從 1 開始 t 中間為 0t居民消費價格指數(shù)（% ）1986 1986 1 7 1987 1987 2 6 1988 1988 3 5 1989 1989 4 4 1990 1990 5 3 1991 1991 6 2 1992 1992 7 1 1993 1993 8 0 1994 1994 9 1 1995 1995 10 2 1996 1996 11 3 1997 1997 12 4 1998 1998 13 5 1999 1999 14 6 2022 2022 15 7 （ 4）方 程 y ＝ a+ bt （ a、 b 的確定方法） ① 分段平均法 ? 把數(shù)據(jù)分成 2段 ? 把兩段數(shù)據(jù)代入方程 y ＝ a+ bt，分別求和得關(guān)于的 a、 b線性方程組，解方程得 a、 b 例：某地區(qū) 1995－ 2022年糧食產(chǎn)量如下表 年份 95 96 97 98 99 00 01 02 產(chǎn)值 80 85 91 95 99 104 108 113 ?時間選擇從 1開始 ?數(shù)據(jù)分為兩段（ 95－ 98）（ 99－ 02） 年份 t y 1995 1996 1997 1998 1 2 3 4 80 85 91 95 合計 10 351 ?代入方程 y ＝ a+ bt ，求和得方程組 （ 95－ 98） 80＝ a+ b ?1 85＝ a+ b ?2 91＝ a+ b ?3 ＋） 95＝ a+ b ?4 351＝ 4a+10 b 年份 t y 1999 2022 2022 2022 5 6 7 8 99 104 108 113 合計 26 424 （ 99－ 02） 99＝ a+ b ?5 104＝ a+ b ?6 108＝ a+ b ?7 ＋） 113＝ a+ b ?8 424＝ 4a+26 b 綜合得方程組 4a+10 b ＝ 351 4a+26 b ＝ 424 得： 16 b ＝ 73 得 a ＝ ， b ＝ 擬合方程為 y ＝
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