動態(tài)數(shù)列因素分析ppt課件(參考版)
2025-05-09 12:08本頁面
【正文】 試用按季平均法計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù) 趨勢剔除法 (續(xù)前例：計(jì)算表 ) 表 11 18 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額季節(jié)指數(shù)計(jì)算表 年 份 銷售額 (億元 ) 一季度 二季度 三季度 四季度 全年合計(jì) 1978 1979 1980 1981 1982 1983 — — — — 合計(jì) 同季平均 季節(jié)指數(shù) (%) 季節(jié)變動 (趨勢圖 ) 0 50 100 150 1 2 3 4 圖 117 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料零售額季節(jié)變動 （季度） 季 節(jié) 指 數(shù) （ % ） （三）季節(jié)變動的調(diào)整 (要點(diǎn)和公式 ) 1. 將季節(jié)變動其從時(shí)間序列中予以剔除，以便觀察和分析時(shí)間序列的其他特征 2. 消除季節(jié)變動的方法是將原時(shí)間序列除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)，計(jì)算公式為 Y S = T S C I S = T C I 本章小節(jié) 1. 時(shí)間序列的概念和分類 2. 時(shí)間序列的分析指標(biāo) 3. 趨勢變動分析 4. 季節(jié)變動分析 5. 用 Excel 進(jìn)行季節(jié)變動分析 結(jié) 束 。 C、用簡單平均法計(jì)算同月 (季 )平均數(shù)，即為應(yīng)求的季節(jié)指數(shù)。 計(jì)算步驟： A、先對動態(tài)數(shù)列進(jìn)行四項(xiàng)移動平均，再進(jìn)行兩項(xiàng)正位平均， 求出長期趨勢值。 第二，計(jì)算所有各月的總平均數(shù)。Gompertz 而命名 2. 一般形式為 ? K、 a、 b為未知常數(shù) ? K 0， 0 a ≠ 1， 0 b ≠ 1 龔鉑茨曲線 (Gompertz curve) 3. 所描述的現(xiàn)象：初期增長緩慢 ， 以后逐漸加快 ， 當(dāng)達(dá)到一定程度后 ， 增長率又逐漸下降 ， 最后接近一條水平線 4. 兩端都有漸近線 ， 上漸近線為 Y?K,下漸近線為 Y=? 0 tbt KaY ??1. 將其改寫為對數(shù)形式 Gompertz曲線 (求解 k、 a、 b 的三和法 ) 2. 仿照修正指數(shù)曲線的常數(shù)確定方法，求出 lg a、 lg K、 b 3. 取 lg a、 lg K 的反對數(shù)求得 a 和 K 令： 則 有： ? ?? ?? ????????????????????????????????????????abbbSmKbbbSSaSSSSbmmmlg111lg11lg121211223??????????? mmttmmttmtt YSYSYS312321211 lg,lg,lgtt baKY )( lglg?lg ??Gompertz曲線 (實(shí)例 ) 【 例 】 根據(jù)表 1112的數(shù)據(jù) ， 試確定小麥單位面積產(chǎn)量的 Gompertz曲線方程 ， 求出各年單位面積產(chǎn)量的趨勢值 ， 并預(yù)測 2022年的小麥單位面積產(chǎn)量 ， 作圖與原序列比較 Gompertz曲線 （計(jì)算結(jié)果） ? ?? ?? ?? ????????????????????????????????????????????????61l og og62661KKaabGompertz曲線 （計(jì)算結(jié)果） 小麥單位面積產(chǎn)量的 Gompertz 曲線方程為 2022年小麥單位面積產(chǎn)量的預(yù)測值為 ttY 8 4 2 5 6 )4 2 7 8 6 ( 5 6 6? ??)kg(3507)( ??? tYGompertz曲線 (趨勢圖 ) 0 1000 2022 3000 4000 1978 1982 1986 1990 1994 單 位 面 積 產(chǎn) 量 趨勢值 K K= 圖 116 小麥單位面積產(chǎn)量 Gompertz曲線趨勢 （年份） （ 公 斤 / 公 頃 ） 羅吉斯蒂曲線 (Logistic Curve) ? K、 a、 b 為未知常數(shù) ? K 0， a 0， 0 b ≠1 1. 1838年比利時(shí)數(shù)學(xué)家 Verhulst所確定的名稱 2. 該曲線所描述的現(xiàn)象的特征與 Gompertz曲線類似 3. 其曲線方程為 tt abKY ??1?Logistic 曲線 (求解 k、 a、 b 的三和法 ) 1. 取觀察值 Yt的倒數(shù) Yt1 ? 當(dāng) Yt1 很小時(shí) ， 可乘以 10 的適當(dāng)次方 2. a、 b、 K 的求解方程為 ? ?? ?? ???????????????????????????????????????11111121211223bbabSmKbbbSSaSSSSbmmm（一）季節(jié)變動及其測定目的 （二）季節(jié)變動的分析方法與原理 （三）季節(jié)變動的調(diào)整 三、季節(jié)變動分析 （一）季節(jié)變動及其測定目的 1. 季節(jié)變動 ? 現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)更換形成的有規(guī)律變動 ? 各年變化強(qiáng)度大體相同 、 且每年重現(xiàn) ? 指任何一種周期性的變化 ? 時(shí)間序列的又一個(gè)主要構(gòu)成要素 2. 測定目的 ? 確定現(xiàn)象過去的季節(jié)變化規(guī)律 ? 消除時(shí)間序列中的季節(jié)因素 （二）季節(jié)變動的分析原理 1 1. 將季節(jié)變動規(guī)律歸納為一種典型的季節(jié)模型 2. 季節(jié)模型由季節(jié)指數(shù)所組成 3. 季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)等于 100% 4. 根據(jù)季節(jié)指數(shù)與其平均數(shù) (100%)的偏差程度測定季節(jié)變動的程度 ? 如果現(xiàn)象沒有季節(jié)變動 ， 各期的季節(jié)指數(shù)等于 100% ? 如果某一月份或季度有明顯的季節(jié)變化 ， 各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)大于或小于 100% ? 季節(jié)模型 ? 時(shí)間序列在各年中所呈現(xiàn)出的典型狀態(tài) ， 這種狀態(tài)年復(fù)一年以相同的形態(tài)出現(xiàn) ? 由季節(jié)指數(shù)組成 ， 各指數(shù)刻劃了現(xiàn)象在一個(gè)年度內(nèi)各月或季的典型數(shù)量特征 ? 以各個(gè)指數(shù)的平均數(shù)等于 100%為條件而構(gòu)成 ? 如果分析的是月份數(shù)據(jù) ， 季節(jié)模型就由 12個(gè)指數(shù)組成；若為季度數(shù)據(jù) ， 則由 4 個(gè)指數(shù)組成 （二）季節(jié)變動的分析原理 2 ? 季節(jié)指數(shù) 1. 反映季節(jié)變動的相對數(shù) 2. 以全年月或季資料的平均數(shù)為基礎(chǔ)計(jì)算的 3. 平均數(shù)等于 100% ? 月 (或季
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