【摘要】馬爾可夫鏈分析法馬爾可夫鏈?馬爾可夫鏈:一種隨機(jī)時(shí)間序列,它在將來取什么值只與它現(xiàn)在的取值有關(guān),而與它過去取什么值無關(guān)。這種性質(zhì)稱為無后效性。?形象示意:青蛙在若干荷葉上跳躍,下一位置僅與當(dāng)前位置有關(guān)。?狀態(tài)概率向量:設(shè)馬爾可夫鏈在tK時(shí)取狀態(tài)E1E2…En的概率分別為p1p2…pn而0≤Pi≤1,
2025-05-10 12:05
【摘要】第十二章馬爾可夫預(yù)測與決策第一節(jié)基本概念第二節(jié)穩(wěn)態(tài)概率矩陣第三節(jié)馬爾可夫鏈預(yù)測法第四節(jié)馬爾可夫鏈的應(yīng)用要求掌握以下內(nèi)容:?1.什么是馬爾柯夫鏈?2.計(jì)算部分:市場占有率預(yù)測和人力資源結(jié)構(gòu)預(yù)測方法。
2025-05-19 22:37
【摘要】馬爾可夫預(yù)測方法是根據(jù)俄國數(shù)學(xué)家馬爾可夫(Markov)的隨機(jī)過程理論提出來的,它主要是通過研究系統(tǒng)對象的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率來進(jìn)行預(yù)測的?!祚R爾可夫預(yù)測一變量x,能隨機(jī)地取數(shù)據(jù)(但不能準(zhǔn)確地預(yù)言它取何值),而對于每一個(gè)數(shù)值或某一個(gè)范圍內(nèi)的值有一定的概率,那么稱x為隨機(jī)變量。假定隨機(jī)變量的可能值xi發(fā)生概率為
2025-01-20 09:28
【摘要】關(guān)鍵詞:馬爾可夫性時(shí)齊馬爾可夫鏈n步轉(zhuǎn)移概率C-K方程馬氏鏈的有限維分布律常返暫留正常返零常返互達(dá)周期不可約平穩(wěn)分布第十一章馬爾可夫鏈1馬爾可夫鏈的定義§8134
2024-12-11 01:22
【摘要】第八章馬爾可夫預(yù)測法前面介紹的時(shí)間序列預(yù)測法僅考慮序列的長期趨勢或季節(jié)變化的影響。但有些經(jīng)濟(jì)問題,受隨機(jī)變動(dòng)的影響很顯著。例如,在一完全競爭市場上,某一產(chǎn)品的市場占有率呈現(xiàn)隨機(jī)性變化。馬爾可夫預(yù)測法就是針對這種隨機(jī)時(shí)間序列所提出的。常用它來預(yù)測市場銷售和生產(chǎn)利潤。隨機(jī)過程,T為參數(shù)集。
2024-09-03 12:34
【摘要】隱馬爾可夫模型HiddenMarkovmodel目錄?HMM的由來?馬爾可夫性和馬爾可夫鏈?HMM實(shí)例?HMM的三個(gè)基本算法?主要參考文獻(xiàn)HMM的由來?1870年,俄國有機(jī)化學(xué)家VladimirV.Markovnikov第一次提出馬爾科夫模型?馬爾可夫模型?馬爾可夫
2024-08-12 14:35
【摘要】第一節(jié)馬爾可夫過程及其概率分布一、馬爾可夫過程的概念二、馬爾可夫過程的概率分布三、應(yīng)用舉例四、小結(jié)一、馬爾可夫過程的概念1.馬爾可夫性(無后效性)所處的狀態(tài)為已知的在時(shí)刻系統(tǒng)過程或0)(t所處狀態(tài)的條件分布與過程在時(shí)刻條件下0,tt?特性稱為之前所處的狀態(tài)無關(guān)的與過程在時(shí)刻0t馬爾可夫性或無后效性
2025-01-23 13:11
【摘要】引例:牛奶廠決策?最佳經(jīng)營策略選擇:?北京地區(qū)鮮牛奶由三個(gè)廠家提供,該地區(qū)客戶總數(shù)為100萬戶,假定廠家每年從每個(gè)客戶那里平均獲利50元,客戶資源每月都在三個(gè)廠家之間相互流動(dòng),廠家2考慮從以下兩套候選方案之中選擇一個(gè)實(shí)施:?方案一:吸引老客戶,須花費(fèi)450萬元;?方案二:吸引廠家
2025-05-14 15:30
【摘要】1第三章馬爾可夫鏈1.馬爾可夫鏈定義2.一步轉(zhuǎn)移概率及多步轉(zhuǎn)移概率3.初始概率及絕對概率4.Chapman-Kolmogorov方程5.馬爾可夫鏈狀態(tài)分類6.遍歷的馬爾可夫鏈及平穩(wěn)分布2馬爾可夫過程??12(),,,,3,niXttTITntttnt
【摘要】第一篇:價(jià)值鏈分析法 價(jià)值鏈分析法--戎文婷-- 價(jià)值鏈分析法,為國際知名公司麥肯錫和其他國際知名公司主要使用的方法。通過對委托者的價(jià)值鏈和資金狀況入手,研究優(yōu)勢、劣勢和管理(主要是財(cái)務(wù)管理)中存...
2024-11-14 18:01
【摘要】第一節(jié)基本原理一、基本概念、隨機(jī)函數(shù)與隨機(jī)過程一變量x,能隨機(jī)地取數(shù)據(jù)(但不能準(zhǔn)確地預(yù)言它取何值),而對于每一個(gè)數(shù)值或某一個(gè)范圍內(nèi)的值有一定的概率,那么稱x為隨機(jī)變量。假定隨機(jī)變量的可能值xi發(fā)生概率為Pi
【摘要】APPLICATIONSTOMARKOVCHAINS12111011121100210應(yīng)用物理系王允磊WhatisMarkovchains?TheMarkovchainsdescribedinthissectionareusedasmathematicalmodelsofawidevariety
【摘要】第7章表面分析方法.概論在儀器分析中,把物體與真空或氣體間的界面稱為表面,通常研究的是固體表面;當(dāng)分析區(qū)域的橫向線度小于100μm量級時(shí)稱為微區(qū)。表面是固體的終端,表面原子有部分化學(xué)鍵伸向空間,具有很活躍的化學(xué)性質(zhì)。表面的化學(xué)組成、原子排列、電子狀態(tài)等往往和體相不同,并將決定表面的化學(xué)反應(yīng)
2025-05-16 01:20
【摘要】三個(gè)要求:(1)請把手機(jī)調(diào)為靜音模式;(2)培訓(xùn)過程需要你的全情投入;(3)有疑問請舉手示意。多問幾個(gè)“為什么”5WHY分析法目錄引5WHY準(zhǔn)備工作15WHY步驟25WHY演示35WHY練習(xí)45WHY留意點(diǎn)5?準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)問題,是問題解決的前提。?
2025-05-10 12:14
【摘要】成本分析:因素分析法因素分析法?因素分析法(FactorAnalysisApproach):指從數(shù)量方面研究計(jì)算經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變動(dòng)中諸因素的影響程度的一種分析方法。常用的因素分析方法??不是借助于數(shù)字模型,而是根據(jù)相關(guān)因素的性質(zhì),表明其數(shù)量變化對所研究現(xiàn)象變動(dòng)的影響關(guān)系與制約關(guān)系,從本質(zhì)上講屬于經(jīng)驗(yàn)方法。??
2025-05-15 07:11