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正文內(nèi)容

圖像中直線檢測算ppt課件(參考版)

2025-05-09 23:01本頁面
  

【正文】 同時也深刻的認(rèn)識到,在對待一個新事物時,一定要從整體考慮,完成一步之后再作下一步,這樣才能更加有效。只有一次次不斷地摸索,才能找的問題的真相,也才能克服困難。從剛開始對圖像中直線檢測算法模糊的認(rèn)識,然后通過各種書籍資料不斷地了解,到最后對圖像中直線檢測算法的深刻認(rèn)識。 結(jié)束語 ? 本文首先對當(dāng)今的幾種直線檢測算法做了一個大概的介紹,然后針對具有經(jīng)典意義的 Hough變換進行了詳細的說明,最后補充了幾種 Hough變換的幾種改進算法。 基于隨機 Hough變換與最小二乘法進行直線檢測算法 RHTLSM 首先用隨機 Hough變換確定直線的大致位置;然后,利用所得直線參數(shù),計 算圖像中的點到直線的距離,根據(jù)距離,可以確定每條直線附近的點集,剔除干擾點和噪聲;最后,用 LSM對點集中的各點進行擬合,得到精確的直線參量 。 尺蠖蠕行算法 PCAHT 對應(yīng)于尺蠖的仿生學(xué)特點 ,CCA 在邊緣像素子集內(nèi)檢測直 線的原理如下 : (1) 選擇直線的初始搜索點 (2) 直線搜索的方向選擇 (3) 直線特征搜索 基于 OpenCv的 Hough直線檢測算法的實現(xiàn) ? 編譯環(huán)境 OpenCV Microsoft Visual Studio ? 實現(xiàn)過程 獲取目標(biāo)圖像 對圖
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