圖像中直線檢測(cè)算ppt課件-閱讀頁
2025-05-21 23:01本頁面
【正文】 而且在 Hough變換時(shí)直線將喪失其長(zhǎng)度和具體位置的問題也令一些學(xué)者不滿意。與 Hough算法通過坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的方式不同，改進(jìn)的方案更傾向與從直線的直接特征中尋找突破點(diǎn)。該算法從起始鏈碼開始 ,對(duì)每一鏈碼確定一個(gè)直線穿行區(qū)域以及兩條用于確定下一鏈碼是否屬于同一直線的上下邊界線。否則該鏈碼屬于另一直線 。在實(shí)現(xiàn)累積時(shí)，采用動(dòng)態(tài)鏈表結(jié)構(gòu)，只對(duì)多到一映射所得到的參數(shù)分配單元進(jìn)行累積，從而降低了內(nèi)存需求，提高運(yùn)算速度。 基于局部 PCA方向統(tǒng)計(jì)分析的 Hough直線檢測(cè)算法 (PCAHT) 首先通過邊緣檢測(cè)獲得圖像邊緣，對(duì)邊緣像素進(jìn)行分塊處理，利用 PCA所得到所有掩膜范圍內(nèi)的主元方向，將獲得的局部方向信息映射到參數(shù)空間，側(cè)重利用其統(tǒng)計(jì)規(guī)律來模糊約束 Hough變換極角范圍，達(dá)到減少運(yùn)算量和存儲(chǔ)累計(jì)矩陣的目的。 ? 經(jīng)過兩個(gè)多月的努力，直線檢測(cè)算法研究論文終于完成了，在整個(gè)設(shè)計(jì)過程中，出現(xiàn)過很多的難題，但都在自己的努力還有老師和同學(xué)的幫助下順利解決了，在此我深深地體會(huì)到：寫論文是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)的過程，也是一個(gè)不斷發(fā)現(xiàn)困難并且解決困難的過程。在這一過程中也讓自己學(xué)到了很多知識(shí)，更重要的是鍛煉了自己發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力。 ? 總之，通過本次畢業(yè)設(shè)計(jì) ,我深刻體會(huì)到要做好一個(gè)完整的事情，需要的不僅是自信，更需要有系統(tǒng)的思維方式和方法，解決的問題的耐心、和善于運(yùn)用已有的資源。 ? 感謝各位老師的評(píng)閱
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