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正文內(nèi)容

圖像中直線檢測算ppt課件-在線瀏覽

2025-06-23 23:01本頁面
  

【正文】 的數(shù)據(jù)量非常大 ? 圖像分析( Image Analysis) 圖像分析是對圖像中感興趣的目標進行檢測和測量,以獲得目標的客觀信息從而建立對圖像的描述。這里的數(shù)據(jù)可以是對目標特征測量的結(jié)果,或是基于測量的符號表示,其主要是以觀察著為中心研究客觀世界。 ? 圖像理解( Image Understanding) 圖像理解進一步研究圖像中各目標的性質(zhì)和它們之間的相互聯(lián)系,并得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對原來客觀場景的解釋,從而指導和規(guī)劃行動。數(shù)字圖像處理這門學科的形成也是和社會生產(chǎn)力發(fā)展的需要分不開的。 圖像檢測是圖像分析研究內(nèi)容的一部分。圖像分析是一種從一幅圖像中通過自動的或半自動的方法提取圖像尺寸、數(shù)據(jù)或信息的方法。圖像分析源于經(jīng)典的模式識別方法,根據(jù)定義,分析系統(tǒng)并不局限于對一個固定數(shù)量類別的場景區(qū)域的分類,而是更傾向于可設(shè)計成用于描繪復雜場景。目前,圖像分析領(lǐng)域主要包括形態(tài)學圖像處理、邊緣檢測、圖像特征提取、圖像分割、形狀分析、圖像檢測和配準等幾個方面的內(nèi)容。此類算法的優(yōu)點是抗干擾能力強,對圖像中的噪聲不敏感。 Hough 變換的基本思想是點線的對偶性。另一方面 ,在參數(shù)空間中相交于同一個點的所有直線在圖像空間里都有共線的點與之對應(yīng)。 Freeman直線檢測算法 ? Hough由于其應(yīng)用廣泛和簡潔獲得了很大程度上的認可,但同時有學者對Hough算法的低效率和高空間占用并不滿意,
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