【正文】 526 、 溝通與示范 ， 促成全員品控 五。在函數(shù)類別欄中選全部，在函數(shù)名稱欄選中所需用于處理的函數(shù)。 使用電腦進(jìn)行 DATA處理的步驟可以概括為：首先，可在 EXCEL之 sheet中輸入所要處理的數(shù)據(jù)。 QE應(yīng)具備的技能 通過(guò)電腦，既可大大簡(jiǎn)化冗長(zhǎng)復(fù)雜的計(jì)算，也可隨意生成各種所需要的報(bào)表，如 SPCA控制圖；還可將二者結(jié)合起來(lái)，生成完善的數(shù)據(jù)及圖表處理報(bào)告。 6σ?guī)?lái)的構(gòu)想 、 解決方案 、 流程發(fā)現(xiàn) （ process discoveries， 譯注： 了解流程是怎么一回事 ） 和執(zhí)行 ， 都來(lái)自組織的第一線； 6σ公司致力把更多的責(zé)任加在與顧客直接往來(lái)的員工手中 。但是 6σ設(shè)定的 %的績(jī)效目標(biāo)，讓誤差在許多流程和產(chǎn)品中幾乎不存在。 l 6σ是個(gè)目標(biāo) 6σ的目標(biāo)是讓員工和流程更上一層樓 ,提供無(wú)誤差的產(chǎn)品和服務(wù)。 直到最近 ， 此語(yǔ)很少在一般對(duì)話中出現(xiàn)。 3． 追求長(zhǎng)遠(yuǎn)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位和世界級(jí)的績(jī)效管理系統(tǒng) 。 杰克．威爾許于一九九七年 對(duì)于 「 什么是 6σ？ 」 我們的專注于把 6σ界定為： 1． 對(duì)流程或產(chǎn)品績(jī)效的統(tǒng)計(jì)衡量 。此卡片格式見附表 l“零缺陷預(yù)防問(wèn)題處理卡” (以下簡(jiǎn)稱“零卡” ) 524 6σ不是我們發(fā)明的 ——我們只是學(xué)會(huì)如何使用 。下面介紹一種常用糾正預(yù)防系統(tǒng)的運(yùn)作方法。 零缺陷理論應(yīng)用實(shí)例 零缺陷理論在實(shí)際運(yùn)作中 ,同樣需要建立系統(tǒng)。 4．品質(zhì)是用缺陷造成的金錢損失來(lái)衡量的 零缺陷理論認(rèn)為用缺陷損失來(lái)衡量品質(zhì)比用不良數(shù)據(jù)來(lái)衡量品質(zhì)，更能引起高層重視進(jìn)而采取行動(dòng)。預(yù)防行動(dòng)是防患于未然，因而比較經(jīng)濟(jì)。 一、零缺陷理論對(duì)品質(zhì)管理的基本認(rèn)識(shí) 1．品質(zhì)就是符合要求 零缺陷理論認(rèn)為品質(zhì)不可以用“好”、“美麗”、“漂亮”等詞來(lái)形容，不可加入主觀色彩，因?yàn)橐笥肋h(yuǎn)是客觀存在的，符合要求就是有品質(zhì)的產(chǎn)品、服務(wù)或過(guò)程。 QE應(yīng)具備的技能 零缺陷理論自 20世紀(jì) 70年代末創(chuàng)立至今 ， 經(jīng)過(guò)不斷完善 ， 已成為一整套品質(zhì)管理的經(jīng)典哲學(xué) ， 備受包括 IBM、 GEA、 摩托羅拉 、 施樂(lè) 等世界頂級(jí)公司推崇 ，已成為企業(yè)創(chuàng)造質(zhì)量奇跡進(jìn)而迅速發(fā)展壯大的強(qiáng)勁動(dòng)力 。 為了預(yù)防激光碳粉盒在使用中清潔刮片發(fā)牛翻轉(zhuǎn)問(wèn)題，建議 生產(chǎn)過(guò)程剔除有下列缺陷的刮片：相對(duì)硬度比規(guī)定值低 2． 5%的；平直度比規(guī)定值低 3%的；刃口型式為凸型的或者兩端不等寬的；定位寬尺寸偏差超出 ～＋ ；刃厚尺寸偏差超出 0～＋ 0． 2mm。各種因素之間會(huì)發(fā)?；ハ嘤绊?，例如其間可能發(fā)生抵消或疊加效應(yīng)。要解決刮片翻轉(zhuǎn)問(wèn)題單靠施加潤(rùn)滑劑足不夠的。為了驗(yàn)證潤(rùn)滑性對(duì)于翻轉(zhuǎn)的影響，曾經(jīng)對(duì)翻轉(zhuǎn)片施加足夠的潤(rùn)滑劑，結(jié)果照樣發(fā)生翻轉(zhuǎn)。從檢測(cè)結(jié)果來(lái)分析，定位寬和刃厚的縮減是不利的因素。 (2)平直度偏差過(guò)大，特別是刃口凸出 (即“ D”型 )的刮片，是翻轉(zhuǎn)片最重要的特征之二。 這說(shuō)明 ， 膠條過(guò)度老化是發(fā)生翻轉(zhuǎn)的根本原因之一 。 測(cè)定結(jié)果表明 ， 翻轉(zhuǎn)片比新片各種型號(hào)的相對(duì)硬度分別下了 %～ %；舊片各種型號(hào)的相對(duì)硬度分別比新片的下降了 %～ %。 所有的翻轉(zhuǎn)片的刃口型式都是屬于“ D”型。換句話說(shuō)，膠條不直度偏差處于高度異常狀態(tài)，普遍超過(guò)生產(chǎn)過(guò)程允許的 177。基本規(guī)律是：新片＞舊片＞翻轉(zhuǎn)片，但新片和舊片的差異不顯著。 總之，在刃寬和定位寬的測(cè)定結(jié)果中，翻轉(zhuǎn)片總有一項(xiàng)是小于新片的。 基本規(guī)律是新片＞舊片＞翻轉(zhuǎn)片 。 ～ 176。 74A 和 3906A的翻轉(zhuǎn)片雖屬例外，但其刃寬仍小于新片和舊片。 (3)定位寬。 0． 01mm偏差 。 翻轉(zhuǎn)片與新片和舊片比較有大有小 。 但必須注意到：其定位寬仍然偏小 。 具體表現(xiàn)如下述： (1)刃寬 。 3． 相對(duì)硬度的測(cè)定 相對(duì)硬度值的比較。 在上述幾項(xiàng)檢測(cè)中 ， 除相對(duì)硬度的檢測(cè)使用邵氏硬度計(jì)外 ， 其余均使用于分卡尺 。 (6)相對(duì)硬度：在本實(shí)例中 ， 相對(duì)硬度是使用邵氏 (A型 ) 硬度計(jì) ， 按照特定的方法 ， 對(duì)刮片膠條所測(cè)得的邵氏硬度值 。 如上例： 平直度＝ 10． 08＝ 0． 92 (5)刃口型式：從圖中可以看出，刮片刃口有兩類基本類型：一種如“ C型”，其刃口呈凹入狀；一種如“ D型”，其刃口呈凸出狀。 即用此兩線之間的最大距離來(lái)表示 ， 如圖 a和 b， 單位 mm。 (4)平直度：這是本實(shí)例分析中檢查刮片刃口是否平直的項(xiàng)目 ，是通過(guò)測(cè)量刃口的不直度并計(jì)算其斜率后換算而成的 。 (2)刃厚：指刮片膠條刃口面的寬度 (見上圖 b)， 單位 mm。 平均刃寬是對(duì)一組樣本或?qū)Ω鱾€(gè)樣本作若干次刃寬測(cè)定的算術(shù)平均值 。在闡述時(shí)將略去其檢測(cè)過(guò)程和原始數(shù)據(jù)。 在以下分析中，“翻轉(zhuǎn)的清潔刮片”簡(jiǎn)稱“翻轉(zhuǎn)片”，它取自顧客投訴樣品；“新片”，是指未曾使用過(guò)的、生產(chǎn)裝配中合格的清潔刮片，屬于新品；“舊片”，是指從回收再造的舊的碳粉盒上拆卸下來(lái)的、可再用的清潔刮片。 認(rèn)識(shí)方法之二是根據(jù)目前比較普遍的觀點(diǎn)來(lái)設(shè)計(jì)若干檢測(cè)項(xiàng)目 ， 如刮片的聚氨酪膠條硬度等 。 那么 ， 從整體上觀察 ， 生產(chǎn)中使用的清潔刮片的平均數(shù)據(jù) ， 可以視為 “ 正常值 ” 。 雖然數(shù)量有限 ， 但已足夠剖析的需要； “ 正常的” 清潔刮片 ， 可從正常生產(chǎn)產(chǎn)品中隨機(jī)取樣以供檢測(cè)比較不用 。 這是可行的實(shí)施方案 。 顯然 ， 對(duì)于 “ 翻轉(zhuǎn)的清潔刮片 ” 的描述 ， 是問(wèn)題的焦點(diǎn) ， 是解決問(wèn)題的切入點(diǎn) 。 ① 用什么特征來(lái)區(qū)別可能與不可能發(fā)生翻轉(zhuǎn)的清潔刮片； ② 用什么方法來(lái)檢查或測(cè)量清潔刮片的相關(guān)特征； ③ 用什么標(biāo)準(zhǔn)來(lái)識(shí)別并判定清潔刮片的可靠性 。例如：想辦法讓清潔刮片不發(fā)生翻轉(zhuǎn)；采用不可能發(fā)生翻轉(zhuǎn)的清潔刮片；不使用可能發(fā)生翻轉(zhuǎn)的清潔刮片等 。 但是未曾有系統(tǒng)的證實(shí)和數(shù)據(jù)依據(jù) ， 所以仍然是個(gè)謎團(tuán) 。 它的出現(xiàn)曾經(jīng)是來(lái)去無(wú)蹤 ， 神出鬼沒(méi) ， 可遇而不可求 。 在激光打印機(jī)的使用中 ， 偶爾會(huì)發(fā)生清潔刮片翻轉(zhuǎn)的現(xiàn)象 ， 致使機(jī)器完全無(wú)法工作 ， 如圖 。 這是因?yàn)樗容^嬌氣 ， 很容易被損壞 。 它的質(zhì)量好壞直接影響到印品質(zhì)量和感光鼓的使用壽命 。 附：計(jì)數(shù)型與計(jì)量型 MSA電算軟件（見光盤） 516 不良品的檢測(cè) 、 分析與可對(duì)策 五。 2） 寬度或範(fàn)圍 : ●重復(fù)性 。 ●偏倚 。 用來(lái)獲得測(cè)量結(jié)果的整個(gè)過(guò)程 重復(fù)性 :同一操作員使用同一測(cè)量?jī)x器測(cè)量相同部分的同一特性時(shí)，多次測(cè)量結(jié)果的最大變差 再現(xiàn)性 :不同的測(cè)量者使用相同的儀器測(cè)量某相同部分的同一特性時(shí)，其測(cè)量平均值的最大變差 穩(wěn)定性 :穩(wěn)定性 (或飄移 )﹐ 是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差。例如：有或無(wú)、某個(gè)加熱溫度的 4種水平可能是 100， 130， 150，180℃ ，某種組分用量的3種水平可能是 0， 5，10g。 水平 : 一個(gè)規(guī)定值，過(guò)程的一個(gè)規(guī)范，或某個(gè)因素的一種特定設(shè)置。 換言之 ， 就是實(shí)驗(yàn)中對(duì)所要考察的事物性質(zhì)可能發(fā)生影響的作用因素 ， 簡(jiǎn)稱為因素 。 (一 )基本步驟 ① 確定步驟目標(biāo) 、 因素 、 水平； ② 選擇確定適當(dāng)?shù)恼槐?(由專用表查得 )； ③ 排好表頭 ， 將各因素和水平填入正交表； ④ 測(cè)取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) ， 進(jìn)行處理分析 。如果兩次實(shí)驗(yàn)效果相同，則 1472~1528g為最佳加入量；如果兩者仍有差別，則繼續(xù)進(jìn)行分割比較，直至找到最佳點(diǎn)為止。 然后在保留下來(lái)的 1382~1764g之間繼續(xù)找出第 1點(diǎn)的對(duì)稱點(diǎn) ， 進(jìn)行第 4次實(shí)驗(yàn) 第 4個(gè)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)＝大頭十小頭 —分割點(diǎn) ＝ 1764十 1382—16l 8＝ 1528 (g) ⑤ 比較第 1次和第 4次實(shí)驗(yàn)效果 ， 如果第 4次比第 1次效果好 ， 則舍去 16l 8—1764g的一段 ， 在保留的部分找出第 4次的對(duì)稱點(diǎn) ， 進(jìn)行第 5次實(shí)驗(yàn) 。 如果第 1次試驗(yàn) (分割點(diǎn) )比第 2次試驗(yàn)效果好 ， 則舍去1382 g以下那部分 。 ① 確定第 1個(gè)實(shí)驗(yàn)點(diǎn) ， 即 ： 分割點(diǎn)＝ (大頭－小頭 ) ＝ (2022－ 1000) 1000 ＝ 16l 8 (g) ② 確定第 2個(gè)實(shí)驗(yàn)點(diǎn) ， 即對(duì)稱點(diǎn)： 對(duì)稱點(diǎn)＝大頭十小頭 —分割點(diǎn) ＝ 2022十 1000—1618＝ 1382 (g) ③ 實(shí)驗(yàn) 。 現(xiàn)已知最佳加入量的可能范圍為1000~2022g。 512 二、黃金分割法 黃金分割法亦稱 、 折疊紙條法 c是實(shí)驗(yàn) (或試驗(yàn) )設(shè)計(jì)中減少次數(shù) 、 加快工作進(jìn)程的方法 。 不過(guò)這種方法的試驗(yàn)次數(shù)及試驗(yàn)點(diǎn)的安排較多 ， 試驗(yàn)周期較長(zhǎng) 。 對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)的配方設(shè)計(jì)人員和相關(guān)技術(shù)人員 ， 大多數(shù)人習(xí)慣采用這種有針對(duì)性的經(jīng)驗(yàn)篩選法 。 如果末找到最佳結(jié)果 ， 則以第一次試驗(yàn)結(jié)果中的最佳點(diǎn)為基礎(chǔ) ， 在其周邊范圍重新確定 3—5個(gè)試驗(yàn)點(diǎn) ， 從中找出最佳點(diǎn) ， 此為第二次試驗(yàn) 。 它對(duì)技術(shù)經(jīng)驗(yàn) 的依賴性較大 ， 即選擇試驗(yàn)點(diǎn)時(shí)要依據(jù)實(shí)際情況和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)；決定試驗(yàn)點(diǎn)時(shí)要依據(jù)以往的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)作判斷；設(shè)計(jì)第二次試驗(yàn)時(shí)要依據(jù)前一次試驗(yàn)結(jié)果作出安排 。 單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 經(jīng)驗(yàn)篩選法、黃金分割法 ( )、進(jìn)展運(yùn)籌法、分?jǐn)?shù)法、對(duì)分法和比例分割法等。 QE應(yīng)具備的技能 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是指為了使實(shí)驗(yàn)過(guò)程達(dá)到經(jīng)濟(jì)、高效和快速的目的，用科學(xué)的方法合理安排實(shí)驗(yàn)。 510 五、系統(tǒng)因素影響力的分析 系統(tǒng)因素 系統(tǒng)因 素子項(xiàng) 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合計(jì)所占比例 % 產(chǎn)品實(shí)現(xiàn) 操作失控 配方不當(dāng) 小計(jì) 測(cè)量、分析和改進(jìn) 標(biāo)準(zhǔn)失效 把關(guān)不嚴(yán) 小計(jì) 管理職責(zé) 內(nèi)部溝通 車間管理 小計(jì) 資源管理 設(shè)備失修 理貨失職 小計(jì) 相關(guān)方 供應(yīng)商錯(cuò)失 顧客失誤 小計(jì) 合計(jì) 系統(tǒng)因素是影響產(chǎn)品缺陷的產(chǎn)生和發(fā)展的基本原因，對(duì)于消除缺陷、改進(jìn)質(zhì)量以滿足顧客需求極為關(guān)鍵，因此，比較各系統(tǒng)因素的影響力分布情況，并確定主要的系統(tǒng)因素和次要的系統(tǒng)因素，是顧客投訴分析的重要組成部分。 一般而言 ， 查責(zé)任用直接因素 ， 而找薄弱環(huán)節(jié)主要靠系統(tǒng)因素 。 58 三、直接因素分析 按照其所在的過(guò)程不同和質(zhì)量問(wèn)題的產(chǎn)生因素劃分，只要識(shí)別產(chǎn)品缺陷或問(wèn)題所在的過(guò)程就可以分析確認(rèn)真接因素 ——即責(zé)任人或責(zé)任部門 直接因素 缺陷名稱 缺陷分布 真接因素分布 宗數(shù) 頻率 % 宗數(shù) 頻率 % 產(chǎn)品實(shí)現(xiàn) 測(cè)量、分析和改進(jìn) 管理職責(zé) 資源管理 相關(guān)方 合計(jì) 59 四、系統(tǒng)因素分析 缺陷 名稱 投訴 宗數(shù) 真接因素推定 產(chǎn)品實(shí)現(xiàn) 測(cè)量、分析和改進(jìn) 管理職責(zé) 資源管理 相關(guān)方 產(chǎn)品實(shí)現(xiàn) 穿孔 3 3 3 3 3 小計(jì) 資源管理 貼借條碼 1 1 1 1 發(fā)錯(cuò)貨 2 2 2 小計(jì) 小計(jì) 小計(jì) 小計(jì) 合計(jì) 系統(tǒng)因素是指產(chǎn)生產(chǎn)品缺陷的所有的相關(guān)因素 ， 包括直接因素 。 3) 附件及包裝不良 指產(chǎn)品的內(nèi) 、 外包裝存在缺陷 ， 以及裝箱附件不良 如漏裝 、 缺失 、 缺損 、 失落及錯(cuò)裝 ， 以及外觀尺寸 、 顏色、 用料 、 質(zhì)地 、 形狀 、 完整性和標(biāo)識(shí)正確性 ， 包裝方法及包裝的牢固性及密封性等問(wèn)題 。 2) 外觀尺寸不良 該質(zhì)量問(wèn)題包括產(chǎn)品的外部形態(tài) 如形位偏差 (歪斜 、 彎曲變形 、 不直度偏差 、 不圓度偏差、 垂直度及角度偏差等等 )、 尺寸偏差 、 錯(cuò)位 、 反裝 、 松緊度 、 顏色及光澤 、 統(tǒng)一性及系列性等缺陷 。 QE應(yīng)具備的技能 形式 參考表格 要求 按時(shí)間 (如月份、年份 )統(tǒng)計(jì) 表格 1 都應(yīng)包括投訴量 (次數(shù) )、涉及產(chǎn)品量 (批、數(shù)量或金額 )、發(fā)生時(shí)間、產(chǎn)品名稱和型號(hào)及規(guī)格、投訴成