【正文】 526 、 溝通與示范 ， 促成全員品控 五。在函數(shù)類別欄中選全部，在函數(shù)名稱欄選中所需用于處理的函數(shù)。 使用電腦進行 DATA處理的步驟可以概括為：首先，可在 EXCEL之 sheet中輸入所要處理的數(shù)據(jù)。 QE應具備的技能 通過電腦，既可大大簡化冗長復雜的計算，也可隨意生成各種所需要的報表，如 SPCA控制圖；還可將二者結合起來，生成完善的數(shù)據(jù)及圖表處理報告。 6σ?guī)淼臉嬒?、 解決方案 、 流程發(fā)現(xiàn) （ process discoveries， 譯注： 了解流程是怎么一回事 ） 和執(zhí)行 ， 都來自組織的第一線； 6σ公司致力把更多的責任加在與顧客直接往來的員工手中 。但是 6σ設定的 %的績效目標，讓誤差在許多流程和產(chǎn)品中幾乎不存在。 l 6σ是個目標 6σ的目標是讓員工和流程更上一層樓 ,提供無誤差的產(chǎn)品和服務。 直到最近 ， 此語很少在一般對話中出現(xiàn)。 3． 追求長遠的企業(yè)領導地位和世界級的績效管理系統(tǒng) 。 杰克．威爾許于一九九七年 對于 「 什么是 6σ？ 」 我們的專注于把 6σ界定為： 1． 對流程或產(chǎn)品績效的統(tǒng)計衡量 。此卡片格式見附表 l“零缺陷預防問題處理卡” (以下簡稱“零卡” ) 524 6σ不是我們發(fā)明的 ——我們只是學會如何使用 。下面介紹一種常用糾正預防系統(tǒng)的運作方法。 零缺陷理論應用實例 零缺陷理論在實際運作中 ,同樣需要建立系統(tǒng)。 4．品質(zhì)是用缺陷造成的金錢損失來衡量的 零缺陷理論認為用缺陷損失來衡量品質(zhì)比用不良數(shù)據(jù)來衡量品質(zhì)，更能引起高層重視進而采取行動。預防行動是防患于未然，因而比較經(jīng)濟。 一、零缺陷理論對品質(zhì)管理的基本認識 1．品質(zhì)就是符合要求 零缺陷理論認為品質(zhì)不可以用“好”、“美麗”、“漂亮”等詞來形容，不可加入主觀色彩，因為要求永遠是客觀存在的，符合要求就是有品質(zhì)的產(chǎn)品、服務或過程。 QE應具備的技能 零缺陷理論自 20世紀 70年代末創(chuàng)立至今 ， 經(jīng)過不斷完善 ， 已成為一整套品質(zhì)管理的經(jīng)典哲學 ， 備受包括 IBM、 GEA、 摩托羅拉 、 施樂 等世界頂級公司推崇 ，已成為企業(yè)創(chuàng)造質(zhì)量奇跡進而迅速發(fā)展壯大的強勁動力 。 為了預防激光碳粉盒在使用中清潔刮片發(fā)牛翻轉(zhuǎn)問題，建議 生產(chǎn)過程剔除有下列缺陷的刮片：相對硬度比規(guī)定值低 2． 5%的；平直度比規(guī)定值低 3%的；刃口型式為凸型的或者兩端不等寬的；定位寬尺寸偏差超出 ～＋ ；刃厚尺寸偏差超出 0～＋ 0． 2mm。各種因素之間會發(fā)?；ハ嘤绊?，例如其間可能發(fā)生抵消或疊加效應。要解決刮片翻轉(zhuǎn)問題單靠施加潤滑劑足不夠的。為了驗證潤滑性對于翻轉(zhuǎn)的影響，曾經(jīng)對翻轉(zhuǎn)片施加足夠的潤滑劑，結果照樣發(fā)生翻轉(zhuǎn)。從檢測結果來分析，定位寬和刃厚的縮減是不利的因素。 (2)平直度偏差過大，特別是刃口凸出 (即“ D”型 )的刮片，是翻轉(zhuǎn)片最重要的特征之二。 這說明 ， 膠條過度老化是發(fā)生翻轉(zhuǎn)的根本原因之一 。 測定結果表明 ， 翻轉(zhuǎn)片比新片各種型號的相對硬度分別下了 %～ %；舊片各種型號的相對硬度分別比新片的下降了 %～ %。 所有的翻轉(zhuǎn)片的刃口型式都是屬于“ D”型。換句話說，膠條不直度偏差處于高度異常狀態(tài)，普遍超過生產(chǎn)過程允許的 177。基本規(guī)律是：新片＞舊片＞翻轉(zhuǎn)片，但新片和舊片的差異不顯著。 總之，在刃寬和定位寬的測定結果中，翻轉(zhuǎn)片總有一項是小于新片的。 基本規(guī)律是新片＞舊片＞翻轉(zhuǎn)片 。 ～ 176。 74A 和 3906A的翻轉(zhuǎn)片雖屬例外，但其刃寬仍小于新片和舊片。 (3)定位寬。 0． 01mm偏差 。 翻轉(zhuǎn)片與新片和舊片比較有大有小 。 但必須注意到：其定位寬仍然偏小 。 具體表現(xiàn)如下述： (1)刃寬 。 3． 相對硬度的測定 相對硬度值的比較。 在上述幾項檢測中 ， 除相對硬度的檢測使用邵氏硬度計外 ， 其余均使用于分卡尺 。 (6)相對硬度：在本實例中 ， 相對硬度是使用邵氏 (A型 ) 硬度計 ， 按照特定的方法 ， 對刮片膠條所測得的邵氏硬度值 。 如上例： 平直度＝ 10． 08＝ 0． 92 (5)刃口型式：從圖中可以看出，刮片刃口有兩類基本類型：一種如“ C型”，其刃口呈凹入狀；一種如“ D型”，其刃口呈凸出狀。 即用此兩線之間的最大距離來表示 ， 如圖 a和 b， 單位 mm。 (4)平直度：這是本實例分析中檢查刮片刃口是否平直的項目 ，是通過測量刃口的不直度并計算其斜率后換算而成的 。 (2)刃厚：指刮片膠條刃口面的寬度 (見上圖 b)， 單位 mm。 平均刃寬是對一組樣本或?qū)Ω鱾€樣本作若干次刃寬測定的算術平均值 。在闡述時將略去其檢測過程和原始數(shù)據(jù)。 在以下分析中，“翻轉(zhuǎn)的清潔刮片”簡稱“翻轉(zhuǎn)片”，它取自顧客投訴樣品；“新片”，是指未曾使用過的、生產(chǎn)裝配中合格的清潔刮片，屬于新品；“舊片”，是指從回收再造的舊的碳粉盒上拆卸下來的、可再用的清潔刮片。 認識方法之二是根據(jù)目前比較普遍的觀點來設計若干檢測項目 ， 如刮片的聚氨酪膠條硬度等 。 那么 ， 從整體上觀察 ， 生產(chǎn)中使用的清潔刮片的平均數(shù)據(jù) ， 可以視為 “ 正常值 ” 。 雖然數(shù)量有限 ， 但已足夠剖析的需要； “ 正常的” 清潔刮片 ， 可從正常生產(chǎn)產(chǎn)品中隨機取樣以供檢測比較不用 。 這是可行的實施方案 。 顯然 ， 對于 “ 翻轉(zhuǎn)的清潔刮片 ” 的描述 ， 是問題的焦點 ， 是解決問題的切入點 。 ① 用什么特征來區(qū)別可能與不可能發(fā)生翻轉(zhuǎn)的清潔刮片； ② 用什么方法來檢查或測量清潔刮片的相關特征； ③ 用什么標準來識別并判定清潔刮片的可靠性 。例如：想辦法讓清潔刮片不發(fā)生翻轉(zhuǎn)；采用不可能發(fā)生翻轉(zhuǎn)的清潔刮片；不使用可能發(fā)生翻轉(zhuǎn)的清潔刮片等 。 但是未曾有系統(tǒng)的證實和數(shù)據(jù)依據(jù) ， 所以仍然是個謎團 。 它的出現(xiàn)曾經(jīng)是來去無蹤 ， 神出鬼沒 ， 可遇而不可求 。 在激光打印機的使用中 ， 偶爾會發(fā)生清潔刮片翻轉(zhuǎn)的現(xiàn)象 ， 致使機器完全無法工作 ， 如圖 。 這是因為它比較嬌氣 ， 很容易被損壞 。 它的質(zhì)量好壞直接影響到印品質(zhì)量和感光鼓的使用壽命 。 附：計數(shù)型與計量型 MSA電算軟件（見光盤） 516 不良品的檢測 、 分析與可對策 五。 2） 寬度或範圍 : ●重復性 。 ●偏倚 。 用來獲得測量結果的整個過程 重復性 :同一操作員使用同一測量儀器測量相同部分的同一特性時，多次測量結果的最大變差 再現(xiàn)性 :不同的測量者使用相同的儀器測量某相同部分的同一特性時，其測量平均值的最大變差 穩(wěn)定性 :穩(wěn)定性 (或飄移 )﹐ 是測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內(nèi)測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。例如：有或無、某個加熱溫度的 4種水平可能是 100， 130， 150，180℃ ，某種組分用量的3種水平可能是 0， 5，10g。 水平 : 一個規(guī)定值，過程的一個規(guī)范，或某個因素的一種特定設置。 換言之 ， 就是實驗中對所要考察的事物性質(zhì)可能發(fā)生影響的作用因素 ， 簡稱為因素 。 (一 )基本步驟 ① 確定步驟目標 、 因素 、 水平； ② 選擇確定適當?shù)恼槐?(由專用表查得 )； ③ 排好表頭 ， 將各因素和水平填入正交表； ④ 測取實驗數(shù)據(jù) ， 進行處理分析 。如果兩次實驗效果相同，則 1472~1528g為最佳加入量；如果兩者仍有差別，則繼續(xù)進行分割比較，直至找到最佳點為止。 然后在保留下來的 1382~1764g之間繼續(xù)找出第 1點的對稱點 ， 進行第 4次實驗 第 4個實驗點＝大頭十小頭 —分割點 ＝ 1764十 1382—16l 8＝ 1528 (g) ⑤ 比較第 1次和第 4次實驗效果 ， 如果第 4次比第 1次效果好 ， 則舍去 16l 8—1764g的一段 ， 在保留的部分找出第 4次的對稱點 ， 進行第 5次實驗 。 如果第 1次試驗 (分割點 )比第 2次試驗效果好 ， 則舍去1382 g以下那部分 。 ① 確定第 1個實驗點 ， 即 ： 分割點＝ (大頭－小頭 ) ＝ (2022－ 1000) 1000 ＝ 16l 8 (g) ② 確定第 2個實驗點 ， 即對稱點： 對稱點＝大頭十小頭 —分割點 ＝ 2022十 1000—1618＝ 1382 (g) ③ 實驗 。 現(xiàn)已知最佳加入量的可能范圍為1000~2022g。 512 二、黃金分割法 黃金分割法亦稱 、 折疊紙條法 c是實驗 (或試驗 )設計中減少次數(shù) 、 加快工作進程的方法 。 不過這種方法的試驗次數(shù)及試驗點的安排較多 ， 試驗周期較長 。 對于有經(jīng)驗的配方設計人員和相關技術人員 ， 大多數(shù)人習慣采用這種有針對性的經(jīng)驗篩選法 。 如果末找到最佳結果 ， 則以第一次試驗結果中的最佳點為基礎 ， 在其周邊范圍重新確定 3—5個試驗點 ， 從中找出最佳點 ， 此為第二次試驗 。 它對技術經(jīng)驗 的依賴性較大 ， 即選擇試驗點時要依據(jù)實際情況和經(jīng)驗數(shù)據(jù)；決定試驗點時要依據(jù)以往的技術經(jīng)驗作判斷；設計第二次試驗時要依據(jù)前一次試驗結果作出安排 。 單因素實驗設計 經(jīng)驗篩選法、黃金分割法 ( )、進展運籌法、分數(shù)法、對分法和比例分割法等。 QE應具備的技能 實驗設計法 實驗設計是指為了使實驗過程達到經(jīng)濟、高效和快速的目的，用科學的方法合理安排實驗。 510 五、系統(tǒng)因素影響力的分析 系統(tǒng)因素 系統(tǒng)因 素子項 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 合計所占比例 % 產(chǎn)品實現(xiàn) 操作失控 配方不當 小計 測量、分析和改進 標準失效 把關不嚴 小計 管理職責 內(nèi)部溝通 車間管理 小計 資源管理 設備失修 理貨失職 小計 相關方 供應商錯失 顧客失誤 小計 合計 系統(tǒng)因素是影響產(chǎn)品缺陷的產(chǎn)生和發(fā)展的基本原因，對于消除缺陷、改進質(zhì)量以滿足顧客需求極為關鍵，因此，比較各系統(tǒng)因素的影響力分布情況，并確定主要的系統(tǒng)因素和次要的系統(tǒng)因素，是顧客投訴分析的重要組成部分。 一般而言 ， 查責任用直接因素 ， 而找薄弱環(huán)節(jié)主要靠系統(tǒng)因素 。 58 三、直接因素分析 按照其所在的過程不同和質(zhì)量問題的產(chǎn)生因素劃分，只要識別產(chǎn)品缺陷或問題所在的過程就可以分析確認真接因素 ——即責任人或責任部門 直接因素 缺陷名稱 缺陷分布 真接因素分布 宗數(shù) 頻率 % 宗數(shù) 頻率 % 產(chǎn)品實現(xiàn) 測量、分析和改進 管理職責 資源管理 相關方 合計 59 四、系統(tǒng)因素分析 缺陷 名稱 投訴 宗數(shù) 真接因素推定 產(chǎn)品實現(xiàn) 測量、分析和改進 管理職責 資源管理 相關方 產(chǎn)品實現(xiàn) 穿孔 3 3 3 3 3 小計 資源管理 貼借條碼 1 1 1 1 發(fā)錯貨 2 2 2 小計 小計 小計 小計 合計 系統(tǒng)因素是指產(chǎn)生產(chǎn)品缺陷的所有的相關因素 ， 包括直接因素 。 3) 附件及包裝不良 指產(chǎn)品的內(nèi) 、 外包裝存在缺陷 ， 以及裝箱附件不良 如漏裝 、 缺失 、 缺損 、 失落及錯裝 ， 以及外觀尺寸 、 顏色、 用料 、 質(zhì)地 、 形狀 、 完整性和標識正確性 ， 包裝方法及包裝的牢固性及密封性等問題 。 2) 外觀尺寸不良 該質(zhì)量問題包括產(chǎn)品的外部形態(tài) 如形位偏差 (歪斜 、 彎曲變形 、 不直度偏差 、 不圓度偏差、 垂直度及角度偏差等等 )、 尺寸偏差 、 錯位 、 反裝 、 松緊度 、 顏色及光澤 、 統(tǒng)一性及系列性等缺陷 。 QE應具備的技能 形式 參考表格 要求 按時間 (如月份、年份 )統(tǒng)計 表格 1 都應包括投訴量 (次數(shù) )、涉及產(chǎn)品量 (批、數(shù)量或金額 )、發(fā)生時間、產(chǎn)品名稱和型號及規(guī)格、投訴