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正文內(nèi)容

logistic回歸模型ppt課件(參考版)

2025-05-08 18:14本頁面
  

【正文】 ?jjj Sbb ??本節(jié)重點掌握內(nèi)容 ? 2. Logistic回歸可解決哪些問題? ,應(yīng)用時應(yīng)如何賦值? 4. Logistic回歸中 β的含義和方程的表達。 檢驗統(tǒng)計量 : ( deviance,記為 D) ( 1625) χ 2 ( 1626) 統(tǒng)計量的概率值 P> ,認為模型擬合較好 例:表 1610 (講義表 1610) 剩余差( D)與 Pearson χ 2 擬合優(yōu)度檢驗 Deviance and Pearson GoodnessofFit Statistics Criterion DF Value Pr ChiSq Deviance 1 Pearson 1 結(jié)果的表達 一般 logistic 回歸分析報告內(nèi)容: 、 p值 。 六、模型的評價 對所建立的回歸方程做擬合優(yōu)度檢驗。但其中所用的統(tǒng)計量不再是線性回歸分析中的 F統(tǒng)計量,而是以上介紹的參數(shù)檢驗方法中的三種統(tǒng)計量之一。 從所用的方法看,有強迫法、前進法、后退法和逐步法。 Logistic回歸系數(shù)的區(qū)間估計 iibbu=sibiSub ?? ?1) 似然比檢驗 (likelihood ratio test) 2)計分檢驗 (s
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