[醫(yī)學(xué)]logistic回歸(參考版)
2024-10-21 22:45本頁面
【正文】 。數(shù)據(jù)列在下表中。（ 1）以有無病史為自變量，建立一元 logistic回歸模型，寫出分析結(jié)論； （ 2）添加性別混雜因子，建立二元 logistic回歸模型，分析結(jié)論后與第一個模型進行比較。 /*指明用于配對的序號變量 */ run； 結(jié)果解釋 ?OR(x)=≈RR=p(y=1|x=1) / p(y=1|x=0)，結(jié)果說明母親孕期有過 X線照射的兒童患白血病的幾率大約是母親孕期未有過 X線照射的兒童的 (p=)。 freq wt。 1 1 1 3 1 0 1 3 2 1 0 14 2 0 1 14 3 1 1 5 3 0 0 5 4 1 0 62 4 0 0 62 proc phreg。 input id y x wt 。 分別表示母親孕期照和未照過 X線照射。 某醫(yī)院為了研究孕期照過 X射線對兒童患白血病的影響，收集了配對病例 對照資料如下表所示，其中 D和 D39。 /*當(dāng)實施 1： m配對時， ties選項不可省略 */ strata 分層變量 。若進行非 1∶ 1配對時，應(yīng)用 logistic過程處理資料較為困難，此時可調(diào)用 phreg過程實現(xiàn)條件 logistic回歸分析 PHREG過程 ?借用生存數(shù)據(jù)風(fēng)險回歸分析的 phreg過程： proc phreg。當(dāng)應(yīng)用 logistic過程時，需引入新變量，使其等于配對組內(nèi) 2個研究對象中各變量的差值，然后將新變量代入回歸模型即可。 ?在 SAS軟件中 logistic和 phreg過程均可以進行條件 logistic回歸分析。 ?對條件 logistic回歸模型進行參數(shù)估計時，采用的是條件似然函數(shù)，由于條件似然函數(shù)與生存分析中 cox比例風(fēng)險模型的似然函數(shù)相同，因此，在計算時可以采用 cox比例風(fēng)險模型中參數(shù)估計的方法對條件 logistic回歸模型的參數(shù)進行估計。 1:m配比設(shè)計的資料格式 配比號 觀察對象 組內(nèi)編號 危險因素 x1 … xp 1 病例 0 x101 … x10p 1 對照 1 1 x111 … x11p … … … … … … 1 對照 m m x1m1 … x1mp 2 病例 0 x201 … x20p 2 對照 1 1 x211 … x21p … … … … … … 2 對照 m m x2m1 … x2mp ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ ┇ n 病例 0 xn01 … xn0p n 對照 1 1 xn11 … xn1p … … … … … … n 對照 m m xnm1 … xnmp 條件 logistic回歸 ?一對中有一人患病的概率 ?一對中有一人患病的條件下，恰好是 A患病的概率 )B(P)A(P)B(P)A(P)(P患病不患病不患病患病一對中只有一人患病??)B(P)A(P)B(P)A(P)B(P)A(P)A(P患病不患病不患病患病不患病患病一對中只有一人患病患病??條件 logistic回歸 )B(P)A(P)B(P)A(P)B(P)A(P)A(P患病不患病不患病患病不患病患病一對中只有一人患病患病??)Xe x p ()Xe x p ()Xe x p (BAA???????????000)]X(e x p [ BA ???? ?11AA XeP ?? ????0111BBXXB eeP????????001AAXXA eeP???????? 001 BXB eP ?? ???? 0111條件 logistic回歸模型 ? 建立條件 logistic回歸模型的思想是：比較病例組與對照組內(nèi)每個對子的各個因素之間的差別，從而找出其中的危險因素。 ? 條件 logis
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