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[理學(xué)]第8講logistic回歸模型(參考版)

2024-10-22 00:56本頁面
  

【正文】 ?jjj Sbb ??本節(jié)重點(diǎn)掌握內(nèi)容 ? 2. Logistic回歸可解決哪些問題? ,應(yīng)用時(shí)應(yīng)如何賦值? 4. Logistic回歸中 β的含義和方程的表達(dá)。 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 : ( deviance,記為 D) ( 1625) χ 2 ( 1626) 統(tǒng)計(jì)量的概率值 P> ,認(rèn)為模型擬合較好 例:表 1610 (講義表 1610) 剩余差( D)與 Pearson χ 2 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) Deviance and Pearson GoodnessofFit Statistics Criterion DF Value Pr ChiSq Deviance 1 Pearson 1 結(jié)果的表達(dá) 一般 logistic 回歸分析報(bào)告內(nèi)容: 、 p值 。 六、模型的評(píng)價(jià) 對(duì)所建立的回歸方程做擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。但其中所用的統(tǒng)計(jì)量不再是線性回歸分析中的 F統(tǒng)計(jì)量,而是以上介紹的參數(shù)檢驗(yàn)方法中的三種統(tǒng)計(jì)量之一。 從所用的方法看,有強(qiáng)迫法、前進(jìn)法、后退法和逐步法。 Logistic回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì) iibbu=sibiSub ?? ?1) 似然比檢驗(yàn) (likelihood ratio test) 2)計(jì)分檢驗(yàn) (s
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