【摘要】趨勢(shì)曲線模型預(yù)測(cè)第一節(jié)多次式曲線模型預(yù)測(cè)法第三章所談及的回歸分析,是在已知統(tǒng)計(jì)資料基礎(chǔ)上,利用線性或非線性回歸技術(shù)進(jìn)行模擬,利用趨勢(shì)外推進(jìn)行預(yù)測(cè),而模型的項(xiàng)數(shù)均為常數(shù)項(xiàng)加一次項(xiàng)或非線性構(gòu)成。事實(shí)上,若采用多項(xiàng)式進(jìn)行模擬,也是一種行之有效的方法。一.正規(guī)方程組所謂
2025-05-06 18:29
【摘要】第五章增長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)(趨勢(shì)外推)?一般來說,增長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)比其他時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)更符合客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律,其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高,可以得到滿意的預(yù)測(cè)結(jié)論。?趨勢(shì)延伸法可分為直觀法、直線趨勢(shì)延伸法、多次曲線趨勢(shì)延伸預(yù)測(cè)法、指數(shù)曲線趨勢(shì)法、龔帕茲曲線趨勢(shì)法。一、直觀法?繪圖工具,直觀判斷。
2025-05-01 23:26
【摘要】第八章趨勢(shì)預(yù)測(cè)江西農(nóng)業(yè)大學(xué)南昌商學(xué)院第八章趨勢(shì)預(yù)測(cè)?一、趨勢(shì)預(yù)測(cè)的含義?二、直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)法?三、季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)法?四、非直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)?五、趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型的選擇方法江西農(nóng)業(yè)大學(xué)南昌商學(xué)院學(xué)習(xí)目標(biāo)?了解時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的含義和特點(diǎn);?熟悉時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)步驟;
2025-01-18 13:13
【摘要】非模型預(yù)測(cè)?學(xué)習(xí)重點(diǎn):一、領(lǐng)先指標(biāo)法及其適用范圍二、專家預(yù)測(cè)法的種類及其特點(diǎn)三、主觀概率法及其運(yùn)用方法四、馬爾柯夫法及其特點(diǎn)五、交叉影響法及其特點(diǎn)天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632非模型預(yù)測(cè)法概念:是指不依托數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)方法。
2024-10-22 06:02
【摘要】時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型時(shí)間序列是指把某一變量在不同時(shí)間上的數(shù)值按時(shí)間先后順序排列起來所形成的序列,它的時(shí)間單位可以是分、時(shí)、日、周、旬、月、季、年等。時(shí)間序列模型就是利用時(shí)間序列建立的數(shù)學(xué)模型,它主要被用來對(duì)未來進(jìn)行短期預(yù)測(cè),屬于趨勢(shì)預(yù)測(cè)法。一、簡(jiǎn)單一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法項(xiàng)數(shù)n的數(shù)值,要根據(jù)時(shí)間序列的特點(diǎn)而定,不宜過大或過小.n過
2025-05-03 18:05
【摘要】第七章灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用OperationalResearch灰色預(yù)測(cè)模型(GrayForecastModel)是通過少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測(cè)的一種預(yù)測(cè)方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大問題的決策時(shí),都必須對(duì)未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè).預(yù)測(cè)是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律,借助
2025-05-08 18:57
【摘要】基本思想經(jīng)估計(jì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型可用于:?經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析;經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè);政策評(píng)價(jià);驗(yàn)證理論●預(yù)測(cè):指利用所估計(jì)的樣本回歸函數(shù)作預(yù)測(cè)工具,用解釋變量的已知值或預(yù)測(cè)值,對(duì)預(yù)測(cè)期或樣本以外的被解釋變量的數(shù)值作出定量的估計(jì)?!裼?jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是一種條件預(yù)測(cè):條件:◆模型設(shè)定的關(guān)系式不變◆所估計(jì)的
2025-01-20 16:45
【摘要】第5章模型預(yù)測(cè)控制引言一什么是模型預(yù)測(cè)控制(MPC)?模型預(yù)測(cè)控制(ModelPredictiveControl)是一種基于模型的閉環(huán)優(yōu)化控制策略,已在煉油、化工、冶金和電力等復(fù)雜工業(yè)過程中得到了廣泛的應(yīng)用。其算法核心是:可預(yù)測(cè)過程未來行為的動(dòng)態(tài)模型,在線反復(fù)優(yōu)化計(jì)算并滾動(dòng)實(shí)施的控制作用和模型誤差的
2025-05-15 08:41
【摘要】第10章基于模型的預(yù)測(cè)控制?工業(yè)過程的多輸入——多輸出的高維復(fù)雜系統(tǒng)難于建立精確的數(shù)學(xué)模型,工業(yè)過程模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)和環(huán)境都有大量不確定性;?工業(yè)過程都存在著非線性,只是程度不同而已;?工業(yè)過程都存在著各種各樣的約束,而過程的最佳操作點(diǎn)往往在約束的邊界上等。70年代以來,針對(duì)工業(yè)過程
2025-05-05 23:43
【摘要】灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用洛陽理工學(xué)院數(shù)理部灰色預(yù)測(cè)模型(GrayForecastModel)是通過少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測(cè)的一種預(yù)測(cè)方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大問題的決策時(shí),都必須對(duì)未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè).預(yù)測(cè)是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律,借助于科學(xué)的方法對(duì)其未來的發(fā)展趨
2025-05-08 18:11
【摘要】趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法指數(shù)曲線法龔伯茲曲線模型修正指數(shù)曲線法皮爾曲線模型1234Diagram統(tǒng)計(jì)資料表明,大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展主要是漸進(jìn)型的,其發(fā)展相對(duì)于時(shí)間具有一定的規(guī)律性。趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)方法是根據(jù)事物的歷史和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù),尋求事物隨時(shí)間推移而發(fā)展變化的規(guī)律,從而推測(cè)其未來狀況的一種常用的預(yù)測(cè)方法。當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象
【摘要】第四講IS-LM曲線模型的應(yīng)用2022/5/292主要內(nèi)容?財(cái)政政策的有效性?貨幣政策的有效性?財(cái)政政策和貨幣政策的配合?宏觀經(jīng)濟(jì)政策的局限性?宏觀經(jīng)濟(jì)政策目標(biāo)的選擇2022/5/293財(cái)政政策的有效性?財(cái)政政策效應(yīng)財(cái)政政策對(duì)收入水平的影響程度2022/5/294財(cái)政政策的有效性
2025-05-04 18:30
【摘要】§反應(yīng)曲線與寡頭模型ReactionCurve&OligopolyModel?寡頭壟斷市場(chǎng)(寡占):?少數(shù)廠商控制產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的市場(chǎng)組織?廠商都可以一定程度上影響市場(chǎng)價(jià)格?廠商之間存在依存關(guān)系?會(huì)對(duì)對(duì)手的行動(dòng)作出反應(yīng)reaction寡頭
2025-05-02 04:57
【摘要】預(yù)測(cè)模型謝邦昌蔣妍江志民輔仁大學(xué)統(tǒng)計(jì)資訊學(xué)系中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系預(yù)測(cè)?鑒往知來?通古博今?掌握趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型?迴歸模型RegressionModel?時(shí)間數(shù)列模型TimeSeries迴歸分析?迴歸分析就是統(tǒng)計(jì)分析,分析兩個(gè)或兩個(gè)以上關(guān)係的相互變化統(tǒng)計(jì)
2024-10-06 20:42
【摘要】第四章灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用灰色預(yù)測(cè)模型(GrayForecastModel)是通過少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測(cè)的一種預(yù)測(cè)方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大問題的決策時(shí),都必須對(duì)未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè).預(yù)測(cè)是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律,借助于科學(xué)的方法對(duì)其未來的發(fā)展趨勢(shì)和
2025-05-14 03:15