趨勢曲線模型預(yù)測ppt課件(完整版)
【正文】 8772 0 1 2 3 4 2,1,0,8...2,1,1??? ??kixyunikiik100 ?? ??iii xyu 8111 ?? ??iii xyu 88122 ?? ??iii xyu??????????? 4 5 8 1 0U 8 36 204 1 A = S(1)U = 36 204 1296 204 1296 8772 = = 故 預(yù)測模型 y = + + x2 1980:x = 9 y9 = + 9 + 92 = 1981:x = 10: y10 = + 10 + 102 = 絕對誤差 相對誤差 與實際值比較 :1980年為 0。 一．正規(guī)方程組 所謂多項式回歸，就是已知統(tǒng)計資料給出，當(dāng)預(yù)測變量 y與自變量 x可用一個多項式進行模擬時，利用一元非線性回歸技術(shù)，來作出模擬并用于預(yù)測。 由圖所示，用二次曲線描述合理。 7672 4。 b = yt = 預(yù)測 1988年銷售額： t = 21, y = = (萬元 ) 0 5 ? 0 5 ? Gompert曲線的討論 ① . a 1 a) 0 b 1 b) b 1 t→0, yt →Ka t ↗ , yt↗ t→ ∞ yt →K 細(xì)胞分裂 核爆后繼 無抑制上升 t→0, yt →Ka t ↗ , yt↘ t→ +∞ yt →K 動植物生命衰減 ② . a 1 a) 0 b 1 b) b 1 t→ ∞ yt →0 t→ +∞ yt →K t→ 0 yt →Ka 以上 “ K” 稱為最大步長值 ， 或飽和點值 如 ：家電生產(chǎn)及銷售 ， 農(nóng)田畝產(chǎn) ， 機器工作效率等 ， 耐用消費品 ③ Gompert曲線是雙層指數(shù) ， 又稱雙指數(shù)模型 。 c)應(yīng)重點抓住更新如促銷手段 ,增強競爭力 。(1/2022/4/04) tt abky ?? 1當(dāng) t → ∞ 時 y=K,為極限參數(shù) ,稱飽和值 . 曲線為 改變 a 只影響曲線位置變動而不改變形狀 ( a 位置參數(shù) ) 改變 b 只影響曲線形狀而不改變位置 . ( b 形狀參數(shù) ) 此方法 ,80年代曾用于閉路電視發(fā)展預(yù)測，結(jié)果 1990年美家庭將有 63%采用 ,2022年 %,2022年 %,使美聯(lián)邦通訊委員會從禁止到支持 . t y t t = 0 n 2n y0 y 1 y 2 y 3 二 .參數(shù)估計 解法 1:三點法 ,取已知三點 。 所有更高階的差分由進一步的差分得到 : 二階差分 ▽ 2yi =▽ (▽ yi ) =▽ (yi – yi1) =▽ yi ▽ yi1 = (yi – yi1) (yi1 – yi2 ) = yi 2 yi1 + yi2 可類推至 yi 的 k階差分 ▽ k yi =▽ (▽ k1 yi ) =……… =
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