【正文】 對任何重大的結果，這是不確切的，而對數(shù)表達式則恰好給出了注腳。消費數(shù)據(jù)。這種形式的關系是重要的，因為它可能影響有效性的實證這種規(guī)格的特征的概率分布（ ）和（ ），以及有效使用其它規(guī)格的分布特征，方便統(tǒng)計。然而， 我們 在很大程度上忽略了統(tǒng)計估計問題，所以我們不需要去這樣的條件。在這種情況下，它通常是不可取的假設（ ）認為，正如 單個個人 不承擔的短暫成分本身必然是零。 然而， 一般來說 ， 我們 還是 要使用。 一個特別簡單的特殊情況的假設，如果出現(xiàn)，除了（ ），它是假定代表性成分，消費和收入為零，或 濟南大學畢業(yè)論文外文資料翻譯 8 在 代表的平均可變的指定由其下標。假設之間的相關性短暫要素收入和消費是零，當然，取而代之的是較少限制的假設，這是一個積極的數(shù)量之間的零和團結，但這將極大地削弱假設和減少其潛在的有用的預測行為。 這些話的目的 并 不是 要 證明 零相關 是唯一可行的 假設 — 也沒有那 樣的證據(jù)暗示或任何其他可以證明這樣的結論。另一方面，如果消費估計，因為它往往是通過測量，下垂的儲蓄和收入，減去前從后者，然后衡量消費和收入有著共同的測量誤差。如果收入和消費是衡量獨立，該。然而，正如所指出的，任何統(tǒng)計分析誤差的測量一般會制約的合并與正確衡量性成分。這種消極的和積極的關系往往會抵消彼此。 7 次審議的是，正如有實例中，人們會期望一個短暫增加收入產(chǎn)生暫時性增加消費，所以也有情況，人會期望相反。如果繼承是意外 的，并 沒有本質(zhì)區(qū)別。沒有理由為什么收到的繼承要使消費在最后一期的不同，前時期，除了通過無法借對實力的繼承?？紤]一個消費單位的收入不變，在連續(xù)的時間內(nèi)除，它接收一個繼承的最后時期。假設，舉個例子，遺傳是包括在內(nèi)。不是因意外可能被用于購買耐用消費品？或者，換句話說，不定時更換耐用商品和增加的庫存商品可能在一定程度上進行調(diào)整，以配合暴利？ 其他兩種考慮認為作為可信的假設，短暫要素收入和消費是不相關的。所以在很大程度上反映了肯定的答案，我相信，一個隱含的定義消費采購方面，包括濟南大學畢業(yè)論文外文資料翻譯 7 耐用消費品，而不是從服務的價值。 然而，從另一個角度來看，這似乎是非常難以置信的假設。 一般認為儲蓄，或至少某些部分的儲蓄，是一個“剩余” 的強烈的可信的假設。最終檢驗其可接受性當然是這種現(xiàn)象其實是觀察，最下面是專門討論這個問題。 假設這第三個相關（ ） — 收入和消費之間的暫時部分 — 其等于零是一個大膽的假設。最明顯的例子是用他們的收入多少來一個分類別組。平均暫時的收入相對于永久收入組成部分幾乎是零，雖然平均絕對價值很低，但我們不能無視該組成部分，是組成永久收入的很直接的比例。部分抵消另一樣的所有值的永久組成部分。零相關意味著只有 39。 對于一群個體，這是一個合理的假設即永久的和暫時的收入的絕對值：給定一個隨機事件產(chǎn)生相同的百分比而不是相同的絕對增加或減少的收入與不同的永久組成部分單位。事實上，就他們本身來說，很少有實質(zhì)性的內(nèi)容，幾乎可以簡單地完成或翻譯的定義的臨時性和永久性的成分；定性概念過渡部分是為了體現(xiàn)是一種偶然和短暫的加法或減法從收入，這幾乎等同于說簡單的加法或減法，不涉及其他收入。 probability distributions to facilitate the estimation of the parameters of the system from observed data. I shall, however, largely neglect the problem of statistical estimation, and so we need not go into such conditions. A more important qualification is that, for simplicity of exposition, equations () and () express the relation between observed ine and its permanent and transitory ponents as additive. The form of the relation is important because it may affect the empirical validity of such specifications of the characteristics of the probability distributions as () and (), as well as the validity of using specifications of other characteristics of the distribution that are convenient statistically. From this point of view, I conjecture that a multiplicative specification is preferable for ine and. consumption data. If we let capital letters stand for the 濟南大學畢業(yè)論文外文資料翻譯 5 logarithms of the variables designated by the corresponding lower case letters, the equations defining the hypothesis then take the following alternative form: Many of the results that follow apply equally to both forms of the hypothesis, requiring only that the same symbol be interpreted in one case as an absolute value, in the other, as a logarithm. For any significant results for which this is not true, the logarithmic expressio