chap定性預(yù)測(cè)法ppt課件(參考版)
2025-05-04 23:04本頁(yè)面
【正文】 預(yù)測(cè)結(jié)果如下： 甲：最樂(lè)觀的銷(xiāo)售量是 800萬(wàn)件，最悲觀的銷(xiāo)售量是600萬(wàn)件，最可能的銷(xiāo)售量是 700萬(wàn)件 乙：最樂(lè)觀的銷(xiāo)售量是 750萬(wàn)件，最悲觀的銷(xiāo)售量是550萬(wàn)件，最可能的銷(xiāo)售量是 640萬(wàn)件 丙：最樂(lè)觀的銷(xiāo)售量是 850萬(wàn)件，最悲觀的銷(xiāo)售量是600萬(wàn)件，最可能的銷(xiāo)售量是 700萬(wàn)件 最樂(lè)觀、最悲觀和最可能的概率分別為 、 ，甲、乙、丙這三位專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)彼此相當(dāng)，試用專(zhuān)家意見(jiàn)匯總預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)新式時(shí)裝的銷(xiāo)售量。 派生 Delphi法 1）保持原特點(diǎn)：匿名性、反饋性、統(tǒng)計(jì)性 ? 列出預(yù)測(cè)事件一覽表（小組擬定或征詢(xún)專(zhuān)家意見(jiàn)） ? 提供背景材料（第一輪） ? 結(jié)果處理時(shí)給權(quán)威加權(quán) 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 50 2） 改變?cè)攸c(diǎn)：主要是匿名性和反饋性 ? 部分取消匿名性 第一輪匿名 —— 口頭辯論 —— 匿名詢(xún)問(wèn) ? 部分取消反饋 只向?qū)＜姨峁┣耙惠喌纳?、下四分位點(diǎn)，不提供中位數(shù)。多輪反復(fù)，預(yù)測(cè)值趨于收斂。 2. 反饋性 —— 分析比較，相互啟發(fā)，發(fā)揚(yáng)了專(zhuān)家會(huì)議法的優(yōu)點(diǎn)。 3人的估計(jì)為 2人估計(jì)為 4人估計(jì)為 1人估計(jì)為 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 47 主觀概率的加權(quán)平均值為： (3 +2 +4 +1 )/10= 上、下四分位數(shù)可相應(yīng)求得。 排 序 1 2 3 … N 得 分 B1 B2 B3 … BN 項(xiàng)目 1 … 項(xiàng)目 2 … … … … … … … 項(xiàng)目 N … kjNkkj NBS ,1???對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目計(jì)算總得分 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 46 3. 對(duì)主觀概率答案的處理 例 某德?tīng)柗品ǖ恼髟?xún)表中 ， 要求各專(zhuān)家預(yù)測(cè)某項(xiàng)新技術(shù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)成功的可能性 。若存在極端數(shù)值，中位數(shù)不受影響，但均值向該極端方向移動(dòng)。 預(yù)測(cè)的期望值為 。 3）四分位點(diǎn)的意義 [ , ]xx下 上預(yù)測(cè)區(qū)間 —— 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 43 例 某部門(mén)采用 Delphi法預(yù)測(cè)我國(guó) 2022的石油產(chǎn)量 。分點(diǎn)介于兩個(gè)數(shù)據(jù)之間，取其均值。 1121( ) / 2 2kkkx n kxx x n k??????? ???中當(dāng)時(shí)當(dāng)時(shí)2）中位數(shù)和上、下四分位點(diǎn)的定義 x中8n ?x中9n ?一般地， 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 38 下四分位點(diǎn) 是將排序數(shù)據(jù)的第一個(gè) 1/4與第二個(gè) 1/4分開(kāi)的數(shù)值； 上四分位點(diǎn) 是將第三個(gè) 1/4與第四個(gè) 1/4分開(kāi)的數(shù)據(jù)。 例如：當(dāng)有 n個(gè)專(zhuān)家時(shí)，共有 n個(gè) (包括重復(fù)的 )答數(shù)排列如下： nxxx ??? ?21x 中預(yù)測(cè)期望值＝xx下 上預(yù)測(cè)區(qū)間＝[ , ]中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 36 ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， , 例 某部門(mén)采用 Delphi法預(yù)測(cè)我國(guó) 2022年的石油產(chǎn)量。 意見(jiàn)結(jié)果 ：數(shù)量或時(shí)間；排序；概率（可能性大?。? 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 35 1. 對(duì)數(shù)量或時(shí)間答案的處理 處理方法： 用中位數(shù)和上下四分位點(diǎn)處理數(shù)據(jù)，求出預(yù)測(cè)的期望值和預(yù)測(cè)區(qū)間。處理方法和表達(dá)方式，取決于預(yù)測(cè)問(wèn)題的類(lèi)型和對(duì)預(yù)測(cè)的要求。 預(yù)測(cè)小組對(duì)回答結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理 ， 計(jì)算出每一事件的中位數(shù)和四分位點(diǎn) ， 得出最終的帶有相應(yīng)中位數(shù)和四分位點(diǎn)日期 、 數(shù)字或等級(jí)等結(jié)果的事件一覽表 。（可能是其他專(zhuān)家忽略的外部因素或未曾研究過(guò)的問(wèn)題） 第四輪 ， 最后預(yù)測(cè) 。 將第二輪預(yù)測(cè)的統(tǒng)計(jì)資料寄給每位專(zhuān)家，再一次進(jìn)行預(yù)測(cè)且充分陳述理由?；厥?，統(tǒng)計(jì)處理，并結(jié)果再返回給專(zhuān)家。 第二輪，初次預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)小組確定；先征求少量專(zhuān)家意見(jiàn)集中后確定。 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 32 3. 預(yù)測(cè)過(guò)程 一般分為四輪 ， 第一輪，確定預(yù)測(cè)事件。 專(zhuān)家小組人數(shù)一般以 1050人為宜。 有影響的專(zhuān)家 ， 1/3。 本企業(yè) 、本部專(zhuān)家 ， 1/3。在選擇時(shí)應(yīng)注意以下兩方面的問(wèn)題： 1） 來(lái)源廣泛 。 Delphi 法 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 30 一、原理和步驟 1. 確定預(yù)測(cè)主題 ， 做好組織準(zhǔn)備 預(yù)測(cè)主題就是所要研究和解決的問(wèn)題 。 德?tīng)柗品ㄊ遣捎煤?xún)調(diào)查，對(duì)與所預(yù)測(cè)問(wèn)題有關(guān)的領(lǐng)域的專(zhuān)家分別提出問(wèn)題，而后將他們回答的意見(jiàn)予以綜合、整理、反饋。 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 28 頭腦風(fēng)暴法 1. 基本原理 創(chuàng)業(yè)頭腦風(fēng)暴 質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴 2. 頭腦風(fēng)暴法需遵守的原則 專(zhuān)家 與會(huì)者 組織者 3. 評(píng)價(jià) 優(yōu)缺點(diǎn) 小結(jié)
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