【摘要】第四章核磁共振核磁共振基本原理化學位移影響化學位移的因素自旋偶合與自旋裂分偶合常數與偶合機制譜圖解析(一級譜)1946年,斯坦福大學布洛赫(Bloch)和哈佛大學珀塞爾(Purcell)分別同時獨立地
2025-05-04 18:16
【摘要】第4章1H核磁共振波譜原理及解析電子教案NMR的基本原理核磁共振儀簡介化學位移各類質子的化學位移自旋偶合核磁共振圖譜的類型1HNMR若干實驗技術問題1HNMR圖譜解析步驟1HNMR的應用本章概要NMR是研究處于磁場中的
2025-01-07 19:22
【摘要】2022/6/2第3章核磁共振氫譜一、概述二基本原理三、核磁共振氫譜的主要參數四、氫譜在結構解析中的應用授課人:廖夫生2022/6/22第三章核磁共振氫譜本章學習要求:1.了解發(fā)生核磁共振的必要條件及其用于有機化合物結構測定的基本原理。
2025-05-08 00:32
【摘要】第三章核磁共振氫譜?核磁共振基本原理?核磁共振儀與實驗方法?化學位移?影響化學位移的因素?自旋偶合與裂分?偶合常數與分子結構?常見的自旋系統?核磁共振氫譜的解析自旋偶合和自旋裂分一、自旋-自旋偶合機理二、n+1規(guī)律三、核的等價性一、自旋-自
2025-01-17 21:59
【摘要】17:11:39第7章核磁共振分析(nuclearmagicresonancespectroscopy:NMR)核磁共振波譜1H-核磁共振波譜核磁共振譜在材料分析中的應用17:11:39核磁共振波譜核磁共振基本原理nuclearmagicresonancetheory核
2024-08-26 22:25
【摘要】第九章核磁共振譜、紅外光譜和質譜(NMRSpectra、IRSpectraandMS)2一.核磁共振譜(1H,13CNMR)二.紅外光譜(IR)三.質譜(MS)第九章核磁共振譜、紅外光譜和質譜(NMRSpectra、IRSpectraandMS)3一
2025-01-17 22:14
【摘要】1第五章核磁共振NuclearMagicResonanceNMR第五章核磁共振2第五章核磁共振概述核磁共振的基本原理核磁共振氫譜譜圖的解析與應用核磁共振儀在高分子研究中的應用第五章核磁共振3
2025-01-17 22:24
【摘要】核磁共振氫譜及碳譜13C譜碳譜的特點13C譜測定的困難:1.天然豐度低:~%;而1H:%2.相對靈敏度低:gC?gH/4,因此其相對靈敏度為(gC/gH)3=。3.再考慮到弛豫等因素,總體來講,13C的靈敏度要比1H低約6000倍。4.需要長時間累加已得到信
【摘要】第四章二維核磁共振譜4.1二維核磁共振的概述1.什么是二維譜二維核磁共振(2DNMR)方法是有Jeener于1971年首先提出的,是一維譜衍生出來的新實驗方法.引入二維后,減少了譜線的擁擠和重疊,提高了核之間相互關系的新信息.因而增加了結構信息,有利于復雜譜圖的解析.特別是應用于復雜的天然產物和生物大分子的結構鑒
2025-05-07 12:02
【摘要】ABC隨著ΔvAB/J值的降低,AMX→ABX→ABCABC系統更加復雜,最多出現15條峰,峰的相對強度差別大,且相互交錯,難以解析提高儀器的磁場強度,ΔvAB/J值增大,使二級譜轉化為一級譜ABC→ABX→AMX例如:60兆赫茲的譜圖中屬于ABC系統,但
2025-01-17 22:13
【摘要】1第五章核磁共振譜2主要內容:核磁共振波譜1H-核磁共振波譜13C-核磁共振波譜NMR在高聚物研究中的應用3456核磁共振(NuclearMagicResonance,簡稱NMR)和電子順磁共振(ElectronParamagic
2025-01-17 22:00
【摘要】13C核磁共振與二維核磁共振13C的天然豐度只占%,所以含碳化合物的13C-NMR信號很弱,致使13C-NMR的應用受到了極大的限制。六十年代后期,脈沖付立葉變換(PFT)譜儀的出現,才使13C-NMR成為可實用的測試手段。13C核磁共振基本原理13C核的實受磁場B滿足υ=B,就發(fā)生核磁共振。
2025-05-19 02:02
2025-01-17 22:12
【摘要】第5章13C核磁共振與二維核磁共振13C的天然豐度只占%,所以含碳化合物的13C-NMR信號很弱,致使13C-NMR的應用受到了極大的限制。六十年代后期,脈沖付立葉變換(PFT)譜儀的出現,才使13C-NMR成為可實用的測試手段。13C核磁共振基本原理13C核的實受磁場B滿足υ=B,就發(fā)生核磁共振。
2025-02-24 14:29
【摘要】第四章二維核磁共振譜4.1二維核磁共振的概述?1.什么是二維譜?二維核磁共振(2DNMR)方法是有Jeener于1971年首先提出的,是一維譜衍生出來的新實驗方法.引入二維后,減少了譜線的擁擠和重疊,提高了核之間相互關系的新信息.因而增加了結構信息,有利于復雜譜圖的解析.特別是應用于復雜的天然產物和生物大分子
2025-05-08 04:27