定性資料的分析ppt課件(參考版)
2025-05-02 00:02本頁面
【正文】 ，可考慮趨勢檢驗或等級相關分析。（丟失信息！甚至出假象） R C表 χ 2檢驗的應用注意事項 ，若效應有強弱的等級，如 +， ++， +++，最好采用后面的非參數(shù)檢驗方法。 R C表 χ 2檢驗的應用注意事項 1. 對 RC 表，若較多格子（ 1/5）的理論頻數(shù)小于 5或有一個格子的理論頻數(shù)小于 1，則易犯第一類錯誤。 當多個樣本率 (或構成比 )比較的假設檢驗結論為拒絕檢驗假設，只能認為各總體率 (或總體構成比 )之間總的說來有差別，但不能說明它們彼此間都有差別，或某兩者間有差別。若為單側檢驗，則用u檢驗較為方便。 ?2檢驗的應用 兩個率的比較，要求總例數(shù) n40，且 4個理論頻數(shù) T均大于 5，方可用 ?2檢驗；當n40但有一個理論頻數(shù) l＜ T≤5時，需用校正 ?2檢驗 ；若出現(xiàn) T≤1或 n≤40時，則用確切概率法檢驗為妥 定性資料假設檢驗的正確應用 216。優(yōu)點： 可以不考慮樣本含量的大小年齡 (歲 ) 血紅蛋白含量 (mg/ml) 合計30～ 60～ 90～ ≥1106 3() 40 26 13 827 6() 57 83 43 1898 2() 52 76 29 159合計 11 149 185 85 430 某市郊區(qū) 430名 6～ 8歲兒童血紅蛋白 (mg/ml)構成比較 3（ 1/4）個格子 T5,不能直接進行 檢驗。可認為兩法檢驗結果不同，熒光抗體法陽性結果高于常規(guī)培養(yǎng)法。 按 ? =1查 ?2界值表， P＜ 。 ?=。 H1： 兩種檢驗方法的結果不同，即總體 B?C。 216。 當 20＜ b+c≤40時： 計算 ?2C216。 216。 216。216。 配對設計兩樣本率的比較 216。 216。H0： 城郊兒童營養(yǎng)狀況的構成比相同； H1： 城郊兒童營養(yǎng)狀況的構成比不同。如果檢驗假設是真實的，則每一格子的理論頻數(shù)與實際頻數(shù)一般均不會相差很大，即 ?2值一般不會很大；若根據(jù)樣本信息算得一個很大的 ?2值，則有理由懷疑 H0的成立，進而拒絕它。216。 22表 、 R2表 是 行 列表 的特殊情形216。 多 (R)個率的比較，構成 R2表216。各部分構成比的合計為 1或 100%252。 構成比 (proportion) 又稱構成指標，表示某一事物內部各組成部分所占的比重或頻率，常以百分數(shù)表示，計算公式為： 216。 ?2檢驗的結果 :， ， 該地四個年份中小學女生貧血檢出率總的說來有差別。兩率之差的 (1?)100% 可信區(qū)間pA和 pB分別為比較組的樣本率； nA和 nB分別為比較組的樣本含量； k所有的組數(shù)。 Scheff233。故可認為該地四個年份中小學女生貧血檢出率不相等 多個率的多重比較 當多個樣本率比較的 ?2檢驗，結論為拒絕 H0時，只能認為各總體率之間總的說來有差別，但不能說明它們彼此間都有差別，或某兩者間有差別。 查附表 3， ?2界值表，得 P。216。216。 H0： 四個年度學生的貧血檢出率相等；216。 多個樣本率的比較 多個樣本率的比較的
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