定性資料的分析ppt課件(完整版)
【正文】 中，已知 ： n1=84, X1=57, p1=% n2=47, X2=39, p2=%n1p n2 p n1 (1?p1)、 n2 (1p2)均大于 5， pc= (X1+X2)/(n1+n2)=(39+57)/(47+84)=H0： 兩總體存活率相等，即 ?1=?2；H1： 兩總體存活率不等，即 ?1??2。某醫(yī)院觀察了 304例 65歲的胃潰瘍病患者，其中有 96例發(fā)生胃出血，占 ％ ，問老年患者是否較一般患者易出血？ 樣本率與總體率的比較 216。 例 有人調(diào)查 29名非吸毒婦女，出獄時有 1名 HIV(人免疫缺陷病毒 )陽性，求陽性率 95％可信區(qū)間 ? 直接查附表 ,在行 n=29, 列 x=1交叉處 ～ 為 陽性率 95％可信區(qū)間．二、定性資料的假設(shè)檢驗 216。★ 只有當(dāng) n較大、率 ?和 (1?)都不太小時，例如 n?和 n(1?)均大于 5時，率的抽樣分布近似于正態(tài)分布。（二）總體率 ?的區(qū)間估計 173。 樣 本率與 總 體率的比 較216。 目的： 推斷樣本是否來自某已知總體 216。? = 。216。? = （雙側(cè)檢驗）第三步：計算檢驗統(tǒng)計量 式中： A 為實際頻數(shù)（ actual frequency） T 為理論頻數(shù)（ theoretical frequency）要 計算 ?2 統(tǒng)計量，必須先計算 H0條件下的理論頻數(shù) T ：252。v 因此，若根據(jù)實際樣本資料求得一個很小的 P，且 P≤? (檢驗水準(zhǔn) )，根據(jù)小概率原理，就有理由懷疑 H0的真實性，因而拒絕它；若 P＞ ?， 則沒有理由拒絕 H0 四格表資料 ?2檢驗 專用公式 由于 ?2分布是一種連續(xù)性分布，附表 3中 ?2界值是根據(jù)此連續(xù)性分布的理論公式計算出來的，但兩個或多個率比較的原始數(shù)據(jù)卻屬定性資料，是不連續(xù)的，故式 ()只是一個近似計算公式。本例 a 格的理論頻數(shù)最小， T11=12?16/41=5，n40， 故考慮用校正公式計算 ?2 值。 多個樣本率的比較 多個樣本率的比較的公式 式中， A為第 R行第 C列對應(yīng)的實際頻數(shù)， nR為第 R行的行合計， nC為第 C列的列合計， n為總樣本含量。 查附表 3， ?2界值表，得 P。 ?2檢驗的結(jié)果 :， ， 該地四個年份中小學(xué)女生貧血檢出率總的說來有差別。 22表 、 R2表 是 行 列表 的特殊情形216。 216。 216。 ?=。 R C表 χ 2檢驗的應(yīng)用注意事項 1. 對 RC 表，若較多格子（ 1/5）的理論頻數(shù)小于 5或有一個格子的理論頻數(shù)小于 1，則易犯第一類錯誤。（丟失信息！甚至出假象） R C表 χ 2檢驗的應(yīng)用注意事項 ，若效應(yīng)有強弱的等級，如 +， ++， +++，最好采用后面的非參數(shù)檢驗方法。 ?2檢驗的應(yīng)用 兩個率的比較，要求總例數(shù) n40，且 4個理論頻數(shù) T均大于 5，方可用 ?2檢驗；當(dāng)n40但有一個理論頻數(shù) l＜ T≤5時，需用校正 ?2檢驗 ；若出現(xiàn)
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