數(shù)學(xué)建模-獵狗追兔子問題(參考版)
2025-04-10 02:42本頁面
【正文】 [2] 鄔學(xué)軍，周凱，宋軍全，數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)教程，杭州，浙江大學(xué)出版社，2009。 可使用仿生學(xué)原理，建立我們更加準(zhǔn)確的模型。（4）題目中增加了一些理想化的假設(shè)，致使模型的波動(dòng)比較大。（3）模型對題目中的問題解決合適，模型使用得當(dāng)。（1)模型的使用范圍比較廣泛，可以類推到其他許多模型中。y*39。 ry=a*t。 dx=dxv*dt*dx/sqrt(dx^2+(a*tdy)^2)。y*39。amp。ry=0。dy=0。t=0。d=。a=8。*39。endrabbitxb=zeros(length(rabbityb))。 rabbity=a*t。 dogxb=[dogxb,dogx]。 dogx=dogxv*dt*dogx/sqrt(dogx^2+(a*tdogy)^2)。amp。rabbity=0。dogy=0。t=0。d=。rabbitxb=[]。dogxb=[]。a=8。,s)。endfprintf(39。 rabbityb=[rabbityb,rabbity]。 rabbity=rabbity+a*dt。 dogyb=[dogyb,dogy]。 dogy0=dogy。 a=a*^dt。while(sqrt((dogxrabbitx)^2+(dogyrabbity)^2)d) t=t+dt。dt=。rabbity=0。dogy=0。rabbityb=[]。dogyb=[]。d=1。a=8。獵狗的最小速度是：:%2f39。 break。 rabbity=rabbity+a*dt。 dogy=dogy+b*dt*(rabbitydogy)/sqrt((dogxrabbitx)^2+(dogyrabbity)^
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