數(shù)學(xué)建模-垃圾分類處理(參考版)
2025-04-10 02:42本頁(yè)面
【正文】 。進(jìn)而運(yùn)用整數(shù)規(guī)劃構(gòu)建垃圾收運(yùn)系統(tǒng)費(fèi)用現(xiàn)值最小模型,從待選點(diǎn)中選出垃圾中轉(zhuǎn)站的最優(yōu)組合,通過實(shí)例分析,驗(yàn)證了該方法是可行的.本方法通過對(duì)中轉(zhuǎn)站選址分階段地二次優(yōu)化,避免了整數(shù)規(guī)劃復(fù)雜的運(yùn)算,實(shí)際應(yīng)用性好,為城市垃圾中轉(zhuǎn)站選址提供了一種簡(jiǎn)單易行的方法. 并其對(duì)短期預(yù)測(cè)精度較高不足的地方：，多元線性回歸模型預(yù)測(cè)城市垃圾的產(chǎn)生量，預(yù)測(cè)的精度還依賴于對(duì)后期因素變化準(zhǔn)確掌握的基礎(chǔ)上，否則就會(huì)出現(xiàn)模型預(yù)測(cè)很準(zhǔn)，但卻得不到理想的預(yù)測(cè)值。整體而言，兩者花費(fèi)的錢是相等的，但分兩次裝要多花裝車時(shí)間，所以選擇前者。例如，一輛運(yùn)輸車選擇了某段路線后，當(dāng)清運(yùn)完前幾個(gè)點(diǎn)后，未達(dá)到飽和，但下一個(gè)點(diǎn)的垃圾量又裝不完，那么此車是直接返回呢，還是繼續(xù)裝直至車裝滿為止呢？我們判斷前者更好，就是車在裝的足夠多的情況下應(yīng)該直接返回原點(diǎn)。但選擇AB后，下次運(yùn)輸車運(yùn)C點(diǎn)垃圾時(shí)就無需跑的更遠(yuǎn)。那么A點(diǎn)選擇B還是C呢？不妨假設(shè)|B||C|,即B點(diǎn)離原點(diǎn)的距離比C點(diǎn)的更遠(yuǎn)，因?yàn)锳在B,C之后，所以也就是B點(diǎn)離A點(diǎn)更近。 （如圖四） 圖四由圖中看到B,C兩點(diǎn)沒有明顯的先后順序，屬于并鄰點(diǎn)。上式 = 0時(shí)， 任意選上述兩路線。用1式與2式相減， 得到如下判斷式：6*(TaTb) *|AB| +6*(Ta+Tb))*（|B||A|）3上式 0時(shí)， 選 0ABO。 并鄰狀態(tài)（如圖三） 圖三還是一共有三種情況： 1． OAO, OBO單獨(dú)運(yùn)輸?？紤]單獨(dú)運(yùn)輸比其余的兩種運(yùn)輸花費(fèi)的錢仍不比“先遠(yuǎn)后近”省，還多了20*|B|，所以一般情況下，不采用單獨(dú)運(yùn)輸。而又注意到兩者的時(shí)間花費(fèi)是相等的。這種情況下，總的路程消費(fèi)等于空載運(yùn)行費(fèi)用(20L/百公里)與裝載時(shí)運(yùn)行費(fèi)用（（20+6*Ta）L/百公里）的總和。遞減狀態(tài)（如圖二） 圖二 不妨設(shè)x1x2, y1y2,不難看出A在B的后方,即A比B遠(yuǎn)。先注意到兩點(diǎn)的情況，設(shè)兩點(diǎn)分別為A(x1,y1),B(x2,y2)。其中s(i)為第i個(gè)垃圾站的每日廚余垃圾量。要確定大型垃圾處理廠的位置，需要計(jì)算出選擇第1種方案的點(diǎn)。如果運(yùn)往大型垃圾處理設(shè)備廠，則每日垃圾處理費(fèi)用（cost1）=平均每日設(shè)備耗損成本+運(yùn)輸費(fèi)用+司機(jī)工資+垃圾處理費(fèi)用。大型垃圾處理設(shè)備的平均每噸耗損成本=45000000/（30*365*200）=20元/噸小型垃圾處理設(shè)備的平均每噸耗損成本=280000/（10*365*）=256元/噸，每車耗油20L—35L 70汽油/百公里。假設(shè)大型垃圾處理廠的壽命是30年。(2）把垃圾運(yùn)往大型廚余垃圾處理廠進(jìn)行處理。（程序見附錄三）表四中轉(zhuǎn)站坐標(biāo)名稱中轉(zhuǎn)站廚余垃圾量Xy名稱中轉(zhuǎn)站廚余垃圾量xyP1站110P19站1916P2站210P20站2025P3站38P21站2120P4站430P22站2235P5站55P23站2330P6站65P24站2430P7站710P25站2520P8站810P26站2615P9站920P27站2730
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