【正文】 rep39。sqEuclidean39。dist39。 ,]。 ,。 ,。 ,。 ,。 ,。 ,。 ,。 ,。 ,。 ,。 ,。 730,。 ,。 ,。,。,625。,。,。p=squareform(b),c=[,],S=p*c39。,]。,。,。,。, min(S)a=[,。b=pdist(a)。,。,。 ,。,。,。,。,。, min(S)a=[,。b=pdist(a)。,。,。,。 ,。,。,。(w1+w2+w3+w4+w5+w6+w7+w8+w9+w10+w11+w12+w13+w14+w15+w16+w17+w18+w19+w20+w21+w22+w23+w24+w25+w26+w27+w28+w29+w30+w31+w32+w33+w34+w35+w36+w37+w38)*(360/20)*1280。 bin(w37)。 bin(w35)。 bin(w33)。 bin(w31)。 bin(w29)。 bin(w27)。bin(w25)。bin(w23)。 bin(w21)。 bin(w19)。 bin(w17)。 bin(w15)。 bin(w13)。 bin(w11)。 bin(w9)。 bin(w7)。 bin(w5)。 bin(w3)。bin(w1)。 *u16*u19=70*w19。 *u8*u5=70*w38。 *u31*u28=70*w31。 u24*u29=1。 u8*u5=1。 u31*u28=1。,100)附錄8：垃圾調整時幾何覆蓋模型的編程model:min=w1+w2+w3+w4+w5+w6+w7+w8+w9+w10+ w11+w12+w13+w14+w15+w16+w17+w18+w19+w20+ w21+w22+w23+w24+w25+w26+w27+w28+w29+w30+ w31+w32+w33+w34+w35+w36+w37+w38。,39。,39。b = pdist(a),data=squareform(b),[Idx,C,sumD,D]=Kmeans(data,38,39。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。 ,。,。,。,。,。,。,。,。rep39。sqEuclidean39。dist39。,]。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。 8 0],c=[ ],S=D3*c39。 0 。 0 4 4 。 0 。 0 。 0 。min(S)附錄5：三區(qū)大型廚余垃圾處理設備分布位置：D3=[0 11 7 10 。 0 。 0 。 0 。 0 。 0 。min(S)附錄4：二區(qū)大型廚余垃圾處理設備分布位置：D1=[0 。 0 。 0 。 0 。 0 。 6 0 。 0 6 8 。rep39。sqEuclidean39。dist39。,]。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。BX=zscore(X)。 12 0 。 0 。 0 12 。 8 0 28。 模型的推廣本文在對城市生活垃圾收運系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)進行深入分析的基礎上，結合現(xiàn)代
物流理論，以經(jīng)濟最優(yōu)化為目標，提出了城市垃圾收運系統(tǒng)的優(yōu)化方法和數(shù)學模
型，在解決深圳市南山區(qū)垃圾處理問題上準確性較高具有通用性，可以推廣到全國各大城市的垃圾處理方案設計中以及特定情況下的貨物運輸問題中。再以各垃圾轉運站運輸費用最少為目標，劃定各垃圾轉運站點的收集范圍。2. 對重新設計后每個站點的垃圾量的計算，我們還可以考慮多重因素（如人口數(shù)量，房間數(shù)量，地域因素）。 模型的改進1. 在解決垃圾站點重新設計問題的數(shù)據(jù)處理時，由于時間有限，我們將2800人以下的小區(qū)忽略了，這將導致垃圾站點的分布存在偏差。，我們所考慮的因素較少，沒有考慮到交通因素、占地費用因素以及每個地方垃圾量的不確定性等，因此的出的結果不夠準確。較好的解決了廚余設備的選址為題，避免了問題的復雜化。避免了只采用一種方案而產(chǎn)生的結果不準確。2. 我們首先利用題目所給的四類垃圾（廚余垃圾、可回收垃圾、有害垃圾、其他不可回收垃圾）的比例（4:2:1:3）計算出每天產(chǎn)生的可回收垃圾量為230噸，然后，利用可回收垃圾中四類垃圾（紙類、塑料、玻璃、金屬）的平均比例計算出相應垃圾的產(chǎn)量，具體結果如下表表17. 可回收垃圾收益表類別產(chǎn)量（噸）收益（元）紙類140800塑料224000玻璃7680金屬25600合計2563980803. 總收益為423680～474880元。 模型三：TSP模型——清運路線的設計（1）焚燒垃圾和填埋垃圾的清運路線的方案設計：我們首先利用kMeans聚類方法將38個垃圾轉運站點分成16塊，記為P集合，具體數(shù)據(jù)如下表所示：表15. P集合及該集合的垃圾量塊序號垃圾站點序號垃圾量到焚燒廠的距離115,11,231317,26,1,13,418521,22,69,23,17,1971482,32,36,97,6,20,17,1024,27,1129,8,25,10,11,1233,35,1338,37,16,19,24,143,4,5,1512,28,，1630然后采用TSP模型確定清運路線，結果如下：圖6. 新焚燒垃圾運輸路線圖注： :，且一次就能運完的垃圾站點 : :表示需要運輸兩次或兩次以上的垃圾站點 :表示垃圾處理中心每天的總費用1236元：,每輛車須工作5個小時
填埋垃圾的清運路線與焚燒垃圾的清運路線基本相同，每天總費用為2132元。（2）模型求解所得結果如下表13. 垃圾轉運站最終聚類結果車輛類別所占比率車輛數(shù)量運輸廚余垃圾的車輛5運輸焚燒垃圾的車輛4運輸填埋垃圾的車輛72. 汽車的分配：我們采用按垃圾量分配的解決方法。我們首先采用與解決問題一同樣的方法確定38個垃圾站點的坐標，結果如下表：編號坐標編號坐標1（,）20（,）2（,）21（,）3（,）22（,）4（,）23（,）5（,）24（,）6（,625）25（,）7（,）26（,）8（,）27（,）9（,）28（,）10（,）29（,）11（,）30（,）12（,）31（,）13（,）32（,）14（730,）33（,）15（,）34（,）16（,）35（,）17（,）36（,）18（,）37（,）19（,）38（,）然后利用kMeans聚類法將38個站點分為三個區(qū)，結果如下表11. 新垃圾轉運站最終聚類結果分塊轉運站編號11，9，11，13，14，15，17，18，21，22，23，26，3122，6，7，8，10，20，24，25，27，29，32，33，35，3633，4，5，12，16，19，28，30，34，37，38 2. kMeans 聚類模型——廚余垃圾處理中心的確定：我們采用與相同的處理方法在三類中選出最優(yōu)的廚余垃圾處理設備的安放位置，其結果如