數(shù)學建模垃圾分類處理與清運方案設計方案(參考版)
2024-11-07 16:50本頁面
【正文】 參考文獻： [1]王羅春，趙愛華，趙由才．生活垃圾收集與運輸．北京：化學工業(yè)出版社． 2020． 07． [2]江源，劉運通，邵培．城市生活垃圾管理．北京：中國環(huán)境科學出版社． 2020． 06． [3]陳炳祿 , 王志剛 , 陳新庚 . 2020. 廣州市生活垃圾處理方式及物流管理方案優(yōu)化 [ J ]. 上海環(huán)境科學 , 11 (19) : 511— 515 [4]李國建，趙愛華，張益等．城市垃圾處理工程 [M]， 1 北京：科學出版社， 2020． [5]臧文超．我國城市生活垃圾現(xiàn)狀與管理問題 [J]，環(huán)境保護， 1998， 8： 41— 43． [6]吳文偉．北京市城市生活垃圾產(chǎn)量和成份的預測分析 [J]．預測， 1994(4)： 18— 22． [7]陶 淵 , 黃興華 , 邱 江 . 城市生活垃圾物流系統(tǒng)研究 [ J ]. 環(huán)境衛(wèi)生工程 , 2020, 12 (2) : 52— 55 。進而運用整數(shù)規(guī)劃構(gòu)建垃圾收運系統(tǒng)費用現(xiàn)值最小模型 ,從待選點中選出 垃圾中轉(zhuǎn)站的最優(yōu)組合 ,通過實例分析 ,驗證了該方法是可行的 . 本方法通過對中轉(zhuǎn)站選址分階段地 二 次優(yōu)化 ,避免了整數(shù)規(guī)劃復雜的運算 ,實際應用性好 ,為城市垃圾中轉(zhuǎn)站選址提供了一種簡單易行的方法 . 并其對短期預測精度較高 不足的地方：， 多元線性回歸模型預測城市垃圾的產(chǎn)生量，預測的精度還依賴于對后期因素變化準確掌握的基礎上，否則就會出現(xiàn)模型預測很準，但卻得不到理想的預測值。整體而言，兩者花費的錢是相等的，但分兩次裝要多花裝車時間，所以選擇前者。例如，一輛運輸車選擇了某段路線后，當清運完前幾個點后，未達到飽和，但下一個點的垃圾量又裝不完，那么此車是直接返回呢，還是繼續(xù)裝直至車裝滿為止呢？ 我們判斷前者更好，就是車在裝的足夠多的情況下應該直接返回原點。但選擇 AB 后，下次運輸車 運 C點垃圾時就無需跑的更遠。那么 A點選擇 B 還是 C 呢？ 不妨假設 |B||C|,即 B點離原點的距離比 C 點的更遠，因為 A在 B,C 之后，所以也就是 B 點離 A點更近。 （如圖四） 圖四 由圖中看到 B,C 兩點沒有明顯的先后順序，屬于并鄰點。 上式 = 0 時， 任意選上述兩路線。用 1式與 2式相減， 得到如下判斷式： 6*(TaTb) *|AB| +6*(Ta+Tb))*（ |B||A|） 3 上式 0 時， 選 0ABO。 并鄰狀態(tài)（如圖三） 圖三 還是一共有 三種情況： 1． OAO, OBO 單獨運輸?？紤]單獨運輸比其余的兩種運輸花費的錢仍不比“先遠后近”省，還多了 20*|B|，所以一般情況下，不采用單獨運輸。而又注意到兩者的時間花費是相等的。這種情況下，總的路程消費等于空載運行費用 (20L/百公里 )與裝載時運行費用（（ 20+6*Ta） L/百公里）的總和。 遞減狀態(tài)（如圖二） 圖二 不妨設 x1x2, y1y2,不難看 出 A在 B的后方 ,即 A 比 B 遠。 先注意到兩點的情況，設兩點分別為 A(x1,y1),B(x2,y2)。 其中 s(i)為第 i個垃圾站的每日廚余垃圾量。 要確定大型垃圾處理廠的位置，需要計算出選擇第 1 種方案的點。 如果運往大型垃圾處理設備廠，則每日垃圾處 理費用（ cost1） =平均每日設備耗損成本 +運輸費用 +司機工資 +垃圾處理費用。 大型垃圾處理設備的平均每噸耗損成本 =45000000/（ 30*365*200） =20 元 /噸 小型垃圾處理設備的平均每噸耗損成本 =280000/（ 10*365*） =256 元 /噸 噸汽車，每車 耗油 20L— 35L 70汽油 /百公里 。 假設大型垃圾處理廠的壽命是 30 年。 (2）把垃圾運往大型廚余垃圾處理廠進行處理。 根據(jù)表四用 編程作圖二（程序見附錄三） 表四中轉(zhuǎn)站坐標 名稱 中轉(zhuǎn)站 廚余垃圾量 X y 名稱 中轉(zhuǎn)站 廚余垃圾量 x y P1 麻勘站 10 P19 前海公園站 16 P2 陽光站 10 P20 玉泉站 25 P3 白芒站 8 P21 九街站 20 P4 大石磡站 30 P22 大沖站 35 P5 牛城村站 5 P23 沙河市場站 30 P6 長源村站 5 P24 大新小學站 30 P7 福光站 10 P25
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