20xx年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模夏令營a題垃圾分類處理與清運(yùn)方案論文(參考版)
2025-06-08 17:30本頁面
【正文】 最終結(jié)果”)。=false。 private voidDoWorkEventArgs e) {backgroundWorker DoWork(objectsender,trybest=()。}//()。(index,newListViewItem(newstring[] {”目標(biāo)值，39。private ListElement best。最終結(jié)果”)。//=false。}!!if (exception!=null)//{// ((),”錯(cuò)誤”)。l/try//// best=()。exception=null。()。=(int)。 = false。private void開始ToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e){carCount=(int)((a= )/settings. CarCapability)+1。 } }} private Group group。 ReadSettings()。 [()]。 //var tpUse=. Where(a=).ToList()。 //var tpsettings. Transports [(settings. Transports. Count)] 。}private void InitialFunction(ref Element element){ var collectPort= as CollectPort。if (valuemin){value。amp。Port port=null。}設(shè)置處理廠return (total(double))?4:(decimal)total。 if (valueAddmin) .{dealPort=d。 Port dealPort =null。if (capabilityNeed) return decimal:MaxValue/4。var valueTP=(double)(a= )。last=cp。if (cc一null){return 。amp。amp。CollectPort last=null。foreach (var car in allCars){var portsOneCar=a1lPorts. Where(a====).ToList()。(aListTemp a1lCars。private delegate void DChangeProcessBar(string era)。 ChangeProcessBar(())。 return group。 =。 =new DAimFuilction(AimFunction)。new var group=new Group()。Name=tp 1”//(new Port(){Capability=0, Cost=0,})。ortl=tp 1”，Port2=dpl”})。 //=new ListRelation()。=0, Portl=cpl”，Port2=tp 1”})。附錄一:LRP遺傳算法程序部分代碼namespace逆向物流LRP模型{public partial class逆向物流LRP模型:Form{public逆向物流LRP模型0{InitializeComponent()。從而允許中轉(zhuǎn)站和處理中心為未知變量，符合題目的要求。所以初值的選取好壞對最終結(jié)果有一定影響。并避開np問題，使得求解速度較快。復(fù)合模型計(jì)算較單一模型計(jì)算更大。缺點(diǎn)：模型在選取待選中心時(shí)，是離散選取而非連續(xù)選取。模型評價(jià)問題一模型；優(yōu)點(diǎn)：通過兩個(gè)互補(bǔ)模型的連立復(fù)合，使得垃圾處理中心數(shù)量、位置，于經(jīng)濟(jì)因素相互聯(lián)系，相互制約。進(jìn)化代數(shù)設(shè)置為500代。 算法中涉及到的參數(shù)有種群規(guī)模、交叉概率、變異概率、進(jìn)化代數(shù)或進(jìn)化時(shí)間。(5)計(jì)算群體中個(gè)體位串解碼后的適應(yīng)值f (x) 。 Pm為變異概率， ~。 T為遺傳算法的終止進(jìn)化代數(shù)，一般取為100~500。 (2)定義適應(yīng)度函數(shù)f (x) (3)確定遺傳策略，包括選擇群體大小M，選擇、交叉、變異方法，以及角定交叉概率Pc、變異概率Pm等遺傳參數(shù)。若沒有，對每個(gè)染色體進(jìn)行變異以模擬退火概率決定是否接受； [3]對染色體進(jìn)行交配，以一定規(guī)則用子代替換父代； [4]以一定概率，對染色體進(jìn)行變異，降低溫度，轉(zhuǎn)到[2]。對十待建垃圾中轉(zhuǎn)站的固定投資Fk，根據(jù)其實(shí)際接納的垃圾量，結(jié)合實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)假定為分段常數(shù)函數(shù)進(jìn)行估算。為滿足模型目標(biāo)即以最小數(shù)量的設(shè)施點(diǎn)覆蓋所有的需求點(diǎn)，應(yīng)盡可能少地確定待選點(diǎn)，從組合解中剔除可以被合并的待選點(diǎn)。 第五步，確定合適的組合解。 第四步，在B（i）中，將其中的子集省去，以簡化問題。 第二步，根據(jù)垃圾收集最優(yōu)半徑450m，找出每一個(gè)可以作為中轉(zhuǎn)站的收集點(diǎn)以提供垃圾收集服務(wù)的服務(wù)范圍內(nèi)的收集點(diǎn)集合A(k), k=1,2,...,m,即距離該收集點(diǎn)距離小十或等十垃圾最優(yōu)收集半徑的所有收集點(diǎn)的集合。約束式5是第i座垃圾收集站是否有垃圾收運(yùn)到第k座中轉(zhuǎn)站的決策變量。約束式3表示垃圾站和中轉(zhuǎn)站的垃圾量非負(fù)。約束式1表示每一座垃圾收集站的垃圾均被清運(yùn)。最后三個(gè)約束條件(311)、(312 )和(313 )保證滿足整數(shù)約束。 約束條件(38 ) , ( 39 )保證每個(gè)中轉(zhuǎn)站只要選定就有收集車輛到達(dá)。約束條件(36 )保證每個(gè)收集車輛的路徑最多駛向一個(gè)中轉(zhuǎn)站。約束條件(34 )為垃圾收集車容量的約束條件，滿足在路徑上行駛的每輛都不超過其容量。表示處理站所產(chǎn)生的負(fù)效用與其規(guī)模成正比，與離居民區(qū)的距離成反比。其中一t為使用年限，r為進(jìn)行現(xiàn)值轉(zhuǎn)換的貼現(xiàn)率(本文中取10%)。問題三模型的建立： （31） （32）滿足的約束條件為： （33） （34） （35） （36） （37） （38） （39） （310） （311）
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1