數(shù)字圖像處理練習(xí)題(參考版)
2025-03-28 02:53本頁(yè)面
【正文】 （10分）符號(hào)a1a2a3a4a5a6概率解：霍夫曼編碼：原始信源 信源簡(jiǎn)化符號(hào) 概率 1 2 3 4 a2 a6 a1 a4 a3 a5 霍夫曼化簡(jiǎn)后的信源編碼：從最小的信源開(kāi)始一直到原始的信源編碼的平均長(zhǎng)度：壓縮率：冗余度：。（ ）均值平滑濾波器當(dāng)計(jì)算機(jī)顯示器顯示的顏色偏藍(lán)時(shí)，提高紅色和綠色分量可以對(duì)顏色進(jìn)行校正。（ √ ）同態(tài)濾波器可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)范圍壓縮和對(duì)比度增強(qiáng)。（ ）較暗彩色圖像增強(qiáng)時(shí)采用RGB模型進(jìn)行直方圖均衡化可以在不改變圖像顏色的基礎(chǔ)上對(duì)圖像的亮度進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)。（ ）平滑高頻加強(qiáng)濾波器可以有效增強(qiáng)圖像邊緣和灰度平滑區(qū)的對(duì)比度。A. 巴特沃斯高通濾波器 B. 高頻提升濾波器 C. 高頻加強(qiáng)濾波器 D. 理想高通濾波器圖象與灰度直方圖間的對(duì)應(yīng)關(guān)系是 B __ 三、判斷題馬赫帶效應(yīng)是指圖像不同灰度級(jí)條帶之間在灰度交界處存在的毛邊現(xiàn)象（√）高斯低通濾波器在選擇小的截止頻率時(shí)存在振鈴效應(yīng)和模糊現(xiàn)象。A. 逆濾波 B. 維納濾波 C. 約束最小二乘濾波 D. 同態(tài)濾波高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)加上一常數(shù)量以便引入一些低頻分量。下列算法中屬于圖象銳化處理的是：( C ) D. 中值濾波維納濾波器通常用于（ C ） A、去噪 B、減小圖像動(dòng)態(tài)范圍 C、復(fù)原圖像 D、平滑圖像彩色圖像增強(qiáng)時(shí)， C 處理可以采用RGB彩色模型。 176。（ B ）A 圖像整體偏暗 B 圖像整體偏亮 C圖像細(xì)節(jié)淹沒(méi)在暗背景中 D圖像同時(shí)存在過(guò)亮和過(guò)暗背景圖像灰度方差說(shuō)明了圖像哪一個(gè)屬性。試進(jìn)行哈夫曼編碼和香農(nóng)編碼此題答案不唯一，只要是y1碼長(zhǎng)為1，yy3碼長(zhǎng)為3，yyy6碼長(zhǎng)為4，yy8碼長(zhǎng)為5且為非續(xù)長(zhǎng)代碼即可。解：采用形態(tài)學(xué)變換為：的方式進(jìn)行，其中結(jié)構(gòu)元素、腐蝕結(jié)果和邊緣提取結(jié)果如下圖所示：78. 圖像編碼中的兩類(lèi)基本方法：變換編碼和預(yù)測(cè)編碼79. 對(duì)于常見(jiàn)的大多數(shù)圖像，相鄰兩個(gè)像素的差值的統(tǒng)計(jì)分布集中在零附近80. 簡(jiǎn)述4個(gè)鄰域點(diǎn)和8個(gè)鄰域點(diǎn)的平均，并用圖示表示4鄰域平均是指用待求點(diǎn)的上、下、左、右的4個(gè)鄰近點(diǎn)的灰度值的平均值替換待求點(diǎn)的灰度值。76. 請(qǐng)采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄊ瓜铝袌D片中只保留豎直方向的米粒解:采用如圖所示的結(jié)構(gòu)元素 對(duì)原圖進(jìn)行Opening操作，即先進(jìn)行一次dilation操作，再進(jìn)行一次erosion操作即可。75. 試分析下列圖像存在的質(zhì)量問(wèn)題，并提出相應(yīng)的措施圖示噪聲明顯存在周期性，因此為典型的周期信號(hào)干擾噪聲。73. 簡(jiǎn)述同態(tài)增晰法及其原理圖像的同態(tài)增晰法屬于圖像頻率域處理范疇，其作用也是對(duì)圖像的灰度范圍進(jìn)行調(diào)整。10001000171. 請(qǐng)用偽碼或任意一種高級(jí)語(yǔ)言描述將一幅彩色圖片轉(zhuǎn)換為灰度（二值）圖片的算法。69. 已知一個(gè)2X2的圖片框的各方向投影如圖所示，試求圖片框內(nèi)各像素
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1