數(shù)字圖像處理練習(xí)題(已修改)
2025-04-06 02:53 本頁面
【正文】 一、基本題目1. 加色圖像的三基色是指：紅 、 綠 、 藍(lán) 2. HSI模型中，H表示色調(diào)(Hue)，S表示飽和度(Saturation)， I表示亮度(Intensity)3. CMYK模式的原色為青色(Cyan)、品紅色(Magenta)、黃色(Yellow)和黑色（Black）。4. 常見的數(shù)字圖像文件格式有：BMP、JPEG、GIF、TIFF、PNG等 5. 圖像按其亮度等級的不同，可以分成二值圖像（只有黑白兩種亮度等級）和灰度圖像（有多種亮度等級）兩種。6. 數(shù)字圖像對圖像進(jìn)行采集、量化后得到的。圖像在空間上的離散化過程稱為取樣或抽樣。被選取的點成為取樣點、抽樣點或樣點，這些點也稱為像素。7. 數(shù)字圖像顯示質(zhì)量的主要由空間分辨率和灰度分辨率兩個因素決定。8. 存儲一幅大小為MN，灰度級為2g級的圖像需要MNg（bit）大小的存儲空間。9. 圖像退化是圖像形成、傳輸和記錄的過程中，由于成像系統(tǒng)、傳輸介質(zhì)和設(shè)備的不完善，而引起圖像質(zhì)量的下降。圖像退化的典型表現(xiàn)為圖像模糊、失真、噪聲等。10. 圖像邊緣是指圖像中象素灰度值有階躍變化或屋頂狀變化的那些象素的集合。我們常常利用灰度變換曲線的導(dǎo)數(shù)在邊緣 取極值和零交叉的特點來進(jìn)行圖像的邊緣檢測。11. 用函數(shù)來對圖像象素進(jìn)行拉伸變換，其中r表示待變換圖像象素灰度值，若系數(shù)，則輸出圖像的象素灰度值范圍被 拉伸 （拉伸或壓縮），圖像變 暗 （暗或者亮）。12. 廣義的圖像處理包含三個層次：圖像變換處理，圖像分析，圖像理解。13. 圖像按其色調(diào)不同，可分為無色調(diào)的灰度（黑白）圖像和有色調(diào)的彩色圖像兩種。14. 圖像的一般可以用多變量函數(shù)來表示15. 對每個取樣點灰度值的離散化過程稱為量化。量化等級越多（多 少），所得圖像層次越豐富，灰度分辨率越高（高 低），質(zhì)量越好，但數(shù)據(jù)量越大。16. 頻率域法是在圖像的變換域(或頻率域)上進(jìn)行處理，增強(qiáng)我們感興趣的頻率分量，然后進(jìn)行反變換，便得到增強(qiáng)了的圖像。17. 圖像退化的典型表現(xiàn)為圖像模糊、失真、噪聲等，我們針對退化進(jìn)行圖像復(fù)原的一般過程是：分析退化原因－建立退化模型－反向推演－恢復(fù)圖像18. 灰度直方圖反映一幅圖像中各灰度級象素出現(xiàn)的頻率之間的關(guān)系，以灰度級為橫坐標(biāo)，縱坐標(biāo)為灰度級的頻率19. 圖像的邊緣以及噪聲干擾的頻率分量都處于頻率域較高的部分。因此可以采用低通濾波的方法來去除噪聲。20. 圖像邊緣是指圖像中象素灰度值有階躍變化或屋頂狀變化的那些象素的集合。21. 結(jié)構(gòu)元素必須在幾何上比原圖像簡單且有界。其形狀最好具有某種凸性，如圓形、十字架形、方形等。22. 。23. 將三基色信號按一定比例組合成亮度(Y)和色度(U,V)信號，它們之間的關(guān)系為：Y=++，U=RY，V=BY24. 我國的電視標(biāo)準(zhǔn)是PAL制，它規(guī)定每秒25幀，每幀有水平方向的625掃描行25. 在變字長編碼中，給出現(xiàn)概率高的符號分配較短的碼字，給出現(xiàn)概率低的碼字分配較長的碼字。26. MPEG是ISO的活動圖像專家組的英文縮略形式，其工作是開發(fā)滿足各種應(yīng)用的活動圖像及其伴音的壓縮、解壓縮以及編碼描述的國際標(biāo)準(zhǔn)27. 若原始的模擬圖像，其傅氏頻譜在水平方向的截止頻率為 ，在垂直方向的截止頻率為，則只要水平方向的空間取樣頻率，垂直方向的空間取樣頻率，圖像可被精確地恢復(fù)。28. 計算機(jī)斷層掃描技術(shù)又稱為計算機(jī)層析或叫CT。29. 人們在觀察一條由均勻黑和均勻白的區(qū)域形成的邊界時，可能會認(rèn)為人的主觀感受是與任一點的強(qiáng)度有關(guān)。但實際情況并不是這樣，人感覺到的是在亮度變化部位附近的暗區(qū)和亮區(qū)中分別存在一條更黑和更亮的條帶，這就是所謂的“Mach帶”30. 若代碼中任何一個碼字都不是另一個碼字的續(xù)長，也就是不能在某一個碼字后面添加一些碼元而構(gòu)成另一個碼字，稱其為非續(xù)長代碼。反之，稱其為續(xù)長代碼。31. 對每個取樣點灰度值的離散化過程稱為量化。常見的量化可分為兩大類，一類是將每個樣值獨立進(jìn)行量化的標(biāo)量量化方法，另一類是將若干樣值聯(lián)合起來作為一個矢量來量化的矢量量化方法。在標(biāo)量量化中按照量化等級的劃分方法不同又分為兩種，一種均勻量化；另一種是非均勻量化32. 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)構(gòu)成了一種新型的數(shù)字圖像
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