數(shù)字圖像處理練習題-文庫吧資料
2025-03-31 02:53本頁面
【正文】 的灰度值。一般情況下，結構元素的選取必須考慮以下幾個原則： (1)結構元素必須在幾何上比原圖像簡單，且有界。在考察分析圖像時，要設計一種收集圖像信息的探針，稱為結構元素B，具有一定的幾何形狀，如圓形、正方形、十字形、有向線段等的集合。67. 圖像增強與圖像復原的區(qū)別是：對降質的圖像進行改善的方法有兩類：一類是不考慮圖像降質的原因，只將圖像中感興趣的部分加以處理或突出有用的圖像特征，故改善后的圖像并不一定要去逼近原圖像，這一類圖像改善方法稱為圖像增強；另一類改善方法是針對圖像降質的具體原因，設法補償降質因素，從而使改善后的圖像盡可能地逼近原始圖像，這類改善方法稱為圖像恢復或圖像復原技術。66. 試指出下列梯度算法對應的方法分別是Roberts、Prewitt算子和Sobel算子中的哪一種，并說明Sobel算子的優(yōu)點。65. 圖像增強處理及其目的是：圖像增強是處理圖像，使其比原始圖像更適合特定應用。h3表示一個點的灰度值等于它本身及8鄰域點的灰度值的加權平均值，其中本身的權值為4，上、下、左、右四個鄰域點的權值為2，其余各點的權值為1。要對進行平滑處理，實際就是要濾除低頻成分而保持高頻成分，所以我們可以利用低通濾波器H(u,v)對圖像進行平滑處理：64. 簡述下列幾種用于噪聲平滑的系統(tǒng)單位沖激響應陣列的物理意義:上述陣列用于圖像的空間域濾波。解： 先腐蝕 后膨脹63. 頻域內(nèi)平滑操作的原理及步驟。傅立葉反變換224。高通濾波器H(u,v)224。傅立葉變換224。61. 通過頻域高通濾波法除去其低頻分量從而對圖像進行銳化的原理和過程：對于一幅圖像，它的邊緣、細節(jié)、跳躍部分以及噪聲都代表圖像的高頻分量，而大面積的背景區(qū)和緩慢變化部分則代表圖像的低頻分量，用頻域高通濾波法除去其低頻分量，保留圖像的高頻成分，從而使圖像細節(jié)部分突出。60. 圖像分割：圖像分割就是指把圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標的技術。58. 通過頻域低通濾波法除去其高頻分量從而去掉噪聲的原理和過程：對于一幅圖像，它的邊緣、細節(jié)、跳躍部分以及噪聲都代表圖像的高頻分量(1分)，而大面積的背景區(qū)和緩慢變化部分則代表圖像的低頻分量，用頻域低通濾波法除去其高頻分量就能去掉噪聲，從而使圖像得到平滑。圖為 JPEG 基本系統(tǒng)的編碼器的結構框圖。56. JPEG是ISO/IEC和ITUT的聯(lián)合圖片專家小組(Joint Photographic Experts Group)的縮稱。滿足這個條件的編碼稱其為唯一可譯編碼。55. 唯一可譯編碼：有些情況下，為了減少表示圖像的平均碼字長度，往往對碼字之間不加同步碼。49. 對于彩色圖像，通常用以區(qū)別顏色的特性是 色調 、 飽和度 亮度 。46. 直方圖均衡化適用于增強直方圖呈 尖峰 分布的圖像。43. 列舉數(shù)字圖像處理的三個應用領域 醫(yī)學 、天文學 、 軍事 44. 存儲一幅大小為，256個灰度級的圖像，需要 8M bit。一幅圖像唯一確定出與之對應的直方圖，但不同圖像可能有相同的直方圖。只反映圖像中像素不同灰度值出現(xiàn)的次數(shù)（或頻數(shù)）而未反映像素所在位置。直方圖操作能夠有效用于圖像增強；提供有用的圖像統(tǒng)計資料，其在軟件中易于計算，適用于商用硬件設備。42. 灰度直方圖（histogram）是灰度級的函數(shù)，它表示圖象中具有每種灰度級的象素的個數(shù)，反映圖像中每種灰度出現(xiàn)的頻率。即{（x=p,y=q）}p、q為任意整數(shù)。 (3)圖像數(shù)據(jù)的變換、編碼和壓縮,以便于圖像的存儲和傳輸。提取特征或信息的過程是模式識別或計算機視覺的預處理。一般來講,對圖像進行處理(或加工、分析)的主要目的有三個方面: (1)提高圖像的視感質量,如進行圖像的亮度、彩色變換,增強、抑制某些成分,對圖像進行幾何變換等,以改善圖像的質量。 39. 圖像變換主要目的是將圖像的能量盡量集中在少量系數(shù)上，從而最大限度地去除原始圖像數(shù)據(jù)中的相關性！正交變換有去除相關性和能量集中的性質。3
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