數(shù)字圖像處理練習(xí)題(已改無(wú)錯(cuò)字)
2023-04-25 02:53:33 本頁(yè)面
【正文】 增強(qiáng)處理及其目的是：圖像增強(qiáng)是處理圖像，使其比原始圖像更適合特定應(yīng)用。（1）采用一系列技術(shù)改善圖像的視覺(jué)效果，提高圖像的清晰度；（2）講圖像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人或者機(jī)器進(jìn)行分析處理的形式。66. 試指出下列梯度算法對(duì)應(yīng)的方法分別是Roberts、Prewitt算子和Sobel算子中的哪一種，并說(shuō)明Sobel算子的優(yōu)點(diǎn)。10101011111001110110010110(a) Roberts算子(c)Sobel算子120012101102010121(b) Prewitt算子采用梯度微分銳化圖像，同樣使噪聲、條紋等得到增強(qiáng)，Soble算子則在一定程度上克服了這個(gè)問(wèn)題：由于引入了平均因素，因而對(duì)圖像中的隨機(jī)噪聲有一定的平滑作用；由于它是相隔兩行或兩列之差分，故邊緣兩側(cè)之元素得到了增強(qiáng)，故邊緣顯得粗而亮。67. 圖像增強(qiáng)與圖像復(fù)原的區(qū)別是：對(duì)降質(zhì)的圖像進(jìn)行改善的方法有兩類(lèi)：一類(lèi)是不考慮圖像降質(zhì)的原因，只將圖像中感興趣的部分加以處理或突出有用的圖像特征，故改善后的圖像并不一定要去逼近原圖像，這一類(lèi)圖像改善方法稱(chēng)為圖像增強(qiáng)；另一類(lèi)改善方法是針對(duì)圖像降質(zhì)的具體原因，設(shè)法補(bǔ)償降質(zhì)因素，從而使改善后的圖像盡可能地逼近原始圖像，這類(lèi)改善方法稱(chēng)為圖像恢復(fù)或圖像復(fù)原技術(shù)。68. 何為結(jié)構(gòu)元素，選取時(shí)應(yīng)考慮哪些原則？答：結(jié)構(gòu)元素是數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中一個(gè)最重要也是最基本的概念。在考察分析圖像時(shí)，要設(shè)計(jì)一種收集圖像信息的探針，稱(chēng)為結(jié)構(gòu)元素B，具有一定的幾何形狀，如圓形、正方形、十字形、有向線段等的集合。結(jié)構(gòu)元素的選取直接影響形態(tài)運(yùn)算的效果，因此，要根據(jù)具體情況來(lái)確定。一般情況下，結(jié)構(gòu)元素的選取必須考慮以下幾個(gè)原則： (1)結(jié)構(gòu)元素必須在幾何上比原圖像簡(jiǎn)單，且有界。 (2)結(jié)構(gòu)元素的形狀最好具有某種凸性，如圓形、十字架形、方形等。69. 已知一個(gè)2X2的圖片框的各方向投影如圖所示，試求圖片框內(nèi)各像素的灰度值。 解： 70. 請(qǐng)采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄈコ铝凶髠?cè)圖片中的一些線段，使最后圖片的效果如右圖所示選用如下結(jié)構(gòu)元素，對(duì)左側(cè)圖片進(jìn)行Opening，即先進(jìn)行一次dilation，再進(jìn)行一次erosion操作即可。10001000171. 請(qǐng)用偽碼或任意一種高級(jí)語(yǔ)言描述將一幅彩色圖片轉(zhuǎn)換為灰度（二值）圖片的算法。72. 已知某像素的RGB值分別為：200，100，200，求轉(zhuǎn)換為YUV格式后的各值。73. 簡(jiǎn)述同態(tài)增晰法及其原理圖像的同態(tài)增晰法屬于圖像頻率域處理范疇，其作用也是對(duì)圖像的灰度范圍進(jìn)行調(diào)整。其原理框圖如圖所示：74. 試述典型的幾何失真有哪幾種，并繪出相應(yīng)的示意圖典型的幾何失真如圖所示。75. 試分析下列圖像存在的質(zhì)量問(wèn)題，并提出相應(yīng)的措施圖示噪聲明顯存在周期性，因此為典型的周期信號(hào)干擾噪聲。要去除該周期性的干擾信號(hào)，可在頻域內(nèi)觀察該噪聲所在頻率，并有針對(duì)性的進(jìn)行帶阻濾波去除噪聲。76. 請(qǐng)采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄊ瓜铝袌D片中只保留豎直方向的米粒解:采用如圖所示的結(jié)構(gòu)元素 對(duì)原圖進(jìn)行Opening操作，即先進(jìn)行一次dilation操作，再進(jìn)行一次erosion操作即可。77. 請(qǐng)采用適當(dāng)方法提取下列圖片中物體的輪廓邊緣。解：采用形態(tài)學(xué)變換為：的方式進(jìn)行，其中結(jié)構(gòu)元素、腐蝕結(jié)果和邊緣提取結(jié)果如下圖所示：78. 圖像編碼中的兩類(lèi)基本方法：變換編碼和預(yù)測(cè)編碼79. 對(duì)于常見(jiàn)的大多數(shù)圖像，相鄰兩個(gè)像素的差值的統(tǒng)計(jì)分布集中在零附近80. 簡(jiǎn)述4個(gè)鄰域點(diǎn)和8個(gè)鄰域點(diǎn)的平均，并用圖示表示4鄰域平均是指用待求點(diǎn)的上、下、左、右的4個(gè)鄰近點(diǎn)的灰度值的平均值替換待求點(diǎn)的灰度值。8鄰域平均是指用待求點(diǎn)的周?chē)?個(gè)鄰近點(diǎn)的灰度值的平均值替換待求點(diǎn)的值81. 已知圖像的灰度級(jí)，出現(xiàn)的概率分別為：，，，。試進(jìn)行哈夫曼編碼和香農(nóng)編碼此題答案不唯一，只要是y1碼長(zhǎng)為1，
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