數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)材料(已改無錯字)
2023-02-14 02:19:48 本頁面
【正文】 1,2,…,L1要求編寫程序?qū)崿F(xiàn)方法2的直方圖，并會用imhistA=imread(39。39。)。B=double(A)。[m,n]=size(B)。h=zeros(1,256)。for i=1:m for j=1:n k=B(i,j)。 h(1,k+1)=h(1,k+1)+1。%該灰度單元++ endendsubplot(1,3,1)。 imshow(A)。subplot(1,3,2)。 imhist(A)subplot(1,3,3)。 plot(h)2．直方圖均衡化（自動調(diào)節(jié)圖象對比度）通過灰度級r的概率密度函數(shù)p(rk )，求出灰度級變換T(r) ，建立等值像素出現(xiàn)的次數(shù)與結(jié)果像素值之間的關(guān)系。要求會用求圖均衡化。3．直方圖規(guī)定化要求會用函數(shù)求規(guī)定化。%求灰度圖像直方圖及均衡化,規(guī)定化%橫坐標(biāo)是灰度級,縱坐標(biāo)是灰度出現(xiàn)的頻率(個(gè)數(shù))A=imread(39。39。)。B=histeq(A)。%直方圖均衡化hgram=100:255。hgram1=zeros(256,1)。%前100項(xiàng)為0,從100~255hgram1(100:255)=hgram(1:156)。%規(guī)定hgram1C=histeq(A,hgram1)。%直方圖規(guī)定化subplot(3,2,2)。 imhist(A)。%顯示直方圖subplot(3,2,4)。 imhist(B)%顯示均衡化直方圖subplot(3,2,6)。 imhist(C)%顯示規(guī)定化直方圖0~255二、圖像平滑、銳化處理——空域1．空域?yàn)V波處理的基本概念定義：使用空域模板進(jìn)行的圖像處理，被稱為空域?yàn)V波。模板本身被稱為空域?yàn)V波器●線性濾波器：線性系統(tǒng)和頻域?yàn)V波概念在空域的自然延伸。其特征是結(jié)果像素值的計(jì)算由下列公式定義：——算出一個(gè)數(shù)R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn其中：wi i = 1,2, … ,n 是模板的系數(shù)zi i = 1,2, … ,n 是被計(jì)算像素及其鄰域像素的值低通濾波器主要用途：鈍化圖像、去除噪音高通濾波器主要用途：邊緣增強(qiáng)、邊緣提取帶通濾波器主要用途：刪除特定頻率、增強(qiáng)中很少用●非線性濾波器：使用模板進(jìn)行結(jié)果像素值的計(jì)算，結(jié)果值直接取決于像素鄰域的值，而不使用乘積和的計(jì)算（不用R = w1z1 + w2z2 + … + wnzn）——挑一個(gè)數(shù)中值濾波主要用途：鈍化圖像、去除噪音。公式：R = mid {zk | k = 1,2,…,9}最大值濾波主要用途：尋找最亮點(diǎn)。公式：R = max {zk | k = 1,2,…,9}最小值濾波主要用途：尋找最暗點(diǎn)。公式：R = min {zk | k = 1,2,…,9}2．鈍化濾波器基本低通濾波（優(yōu)點(diǎn)：降低噪音。鈍化處理，恢復(fù)過分銳化的圖像。刪去無用的細(xì)小細(xì)節(jié)。圖像創(chuàng)藝，有陰影、軟邊、朦朧效果。缺點(diǎn)：在去噪同時(shí)也鈍化了邊和尖銳的細(xì)節(jié)）模板系數(shù)設(shè)計(jì)：1）大于0。2）都選1，或中間選1，（5*5為1或3*3為1，）。如3*3，5*5模板。3）求均值，/n通過求均值，解決超出灰度范圍問題。模板尺寸越大，圖像越模糊，圖像細(xì)節(jié)丟失越多3．銳化濾波器基本高通濾波（優(yōu)點(diǎn)：強(qiáng)化邊緣、克服邊緣模糊及過度鈍化。圖像創(chuàng)意，只要邊界。缺點(diǎn)：增強(qiáng)邊緣的同時(shí)，也加強(qiáng)了噪聲，丟失了圖像的層次和亮度）模板系數(shù)設(shè)計(jì)：1）中心系數(shù)為正值，外圍為負(fù)值2）系數(shù)之和為0（書上為1）3）/n如5*5模板，1/25（中心點(diǎn)為8，3*3框?yàn)?，再5*5框?yàn)?，sum=0）如3*3模板，1
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