數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)材料-wenkub.com
2025-01-11 02:19 本頁面
【正文】 f(x,y)=i(x,y)r(x,y) i(x,y)為照明分量，是入射到景物的光強度；r(x,y)為反射分量，是受到景物反射的光強度。(D(u,v)=D1) THPFH(u,v)=(D(u,v)D1)/(D0D1)。TLPF處理：D(u,v)=sqrt(u^2+v^2)。imshow(F,[])。 if d(u,v)=d0 H(u,v)=1。F=fft2(F)。)。缺點：增強邊緣的同時，也加強了噪聲，丟失了圖像的層次和亮度）模板系數(shù)設(shè)計：1）中心系數(shù)為正值，外圍為負(fù)值2）系數(shù)之和為0（書上為1）3）/n如5*5模板，1/25（中心點為8，3*3框為1，再5*5框為1，sum=0）如3*3模板，1/9（中心點為8，3*3框為1，sum=0）微分濾波器的原理均值產(chǎn)生鈍化的效果，而均值與積分相似，由此而聯(lián)想到，微分能不能產(chǎn)生相反的效果，即銳化的效果呢？結(jié)論是肯定的。如3*3，5*5模板。刪去無用的細(xì)小細(xì)節(jié)。公式：R = mid {zk | k = 1,2,…,9}最大值濾波主要用途：尋找最亮點。 imhist(B)%顯示均衡化直方圖subplot(3,2,6)。%規(guī)定hgram1C=histeq(A,hgram1)。B=histeq(A)。3．直方圖規(guī)定化要求會用函數(shù)求規(guī)定化。subplot(1,3,2)。for i=1:m for j=1:n k=B(i,j)。)。DHT的行（列）變號次數(shù)亂序，DWT則自然定序。運算簡單，變換后結(jié)果仍是實數(shù)。229。求(1)m+nf(m,n)的傅里葉變換。for x=0:M1 for y=0:N1 k= k +f(x,y)*exp(j*2*pi*(u*x+v*y)/N)。 v = 0, 1, 2, ...N1N1 N1 f(x,y) =229。2．標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)：fft2，ifft2，fftshift。模板大?。ㄆ鏀?shù)），如：3*3等。四、非幾何變換的定義（以下是非幾何變換，補充概念）對于原圖象f(x,y)通這灰度值變換函數(shù)可唯一確定了非幾何變換：g(x,y) = T(f(x,y))g(x,y)是目標(biāo)圖象。二、幾種常見的幾何變換u,v是新點的坐標(biāo)1．平移變換：u = x + x0；v = y + y0；|u| |1 0 x0 | |x||v|= |0 1 y0 | |y||1| |0 0 1 | |1|2．放縮變換：x方向放縮sx倍，y方向放縮sy倍。第3章 圖像變換一、圖像的幾何變換（空間平移、比例縮放、旋轉(zhuǎn)、仿射變換和圖像插值）實質(zhì)：改變像素的空間位置，估算新位置的像素值。壓縮的高要求。[f(i,j2) f(i,j1) f(i,j) f(i,j+2) f(i,j+2) ]。f(m,n)= [f(1,0) f(1,1) ..... f(1,N1)]。面向機器（如顯示器、攝像機、打印機等）RGB模型和面向顏色處理HSI（HSV）模型（面向人眼視覺，亮度I與彩色無關(guān)，HS與人感知對應(yīng)）。第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)一、三基色原理：人眼的視網(wǎng)膜上存在有大量能在適當(dāng)亮度下分辨顏色的錐狀細(xì)胞，分別對應(yīng)紅、綠、藍(lán)三種顏色。4．生物醫(yī)學(xué)：細(xì)胞染色體血球分析、放射CT超聲等圖像、癌細(xì)胞識別、心臟動態(tài)分析等。表示一幅運動的(t)、彩色/多光譜的(λ)、立體的(x,y,z)圖像。模擬圖像是空間坐標(biāo)和幅度都連續(xù)變化的圖像，而數(shù)字圖像是空間坐標(biāo)和幅度均用離散的數(shù)字（一般是整數(shù)）表示
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